病理人工智能前沿文献精选（第二期）2026.05.24
《病理AI前沿周报》第二期（2026年5月24日）。我们将于每个周末为您推送，快速了解病理人工智能领域的最新动态，期待您的关注！本次为您盘点了8项近期备受瞩目的病理AI前沿成果，研究领域涵盖：免疫组化（IHC）细胞定量分析、肝细胞癌血管形态定量、肾脏空间糖组学探索、肿瘤免疫微环境评估、胃癌淋巴结微转移预测、乳腺癌肿瘤浸润淋巴细胞（TIL）标准化分析、膀胱癌免疫表型鉴定，以及基于H&E染色图像预测空间转录组数据等。 1. HESpotEx: a dual-stream deep learning f
时空日报 110 期：AI 病理助力肝癌治疗及多项前沿组学研究
各位读者好，欢迎来到《时空日报》第 110 期。本期精选了 5 篇与时空技术及细胞组学紧密相关的学术文献。以下内容基于时空云平台 STOmics Cloud 的 StereoCopilot 模块自动生成概要，并经过人工复核，供您阅览参考。1AI 病理学作为肝细胞癌患者阿替利珠单抗联合贝伐珠单抗疗效的生物标志物：多中心回顾性分析Artificial intelligence-based pathology as a biomarker of sensitivity to atezolizumab-bevac
CVPR 2026 医学影像AI新风向：从图像识别迈向科研流程自动化
过去很长一段时间，医学AI领域都在探索一个核心问题：算法能否比人类医生看得更精准？因此，大量研究聚焦于病灶检测、器官分割、影像归类和报告撰写等任务，目标是在标准评测集上刷出更高的性能指标。但现在，这个问题已经不再足够。真实的医学与生命科学研究场景并非一个整洁、统一、标注完善的基准测试环境，而是由各式设备、不同协议、参差不齐的数据质量、多样的研究目标和专业背景共同构成的复杂生态。于是，研究重心开始转变。一个模型的价值不再仅仅取决于它在某个数据集上的评分，而在于它能否在新实验室的数据上迅速适应，能否仅用少量标
AI+科研周报｜组学与单细胞AI新进展
本期覆盖时间：2026.04.29-2026.05.12封面图：AI 生成｜组学与单细胞 AI 主题配图本期周二栏目继续聚焦“组学与单细胞 AI”。这两周的文章有一个很明显的变化：AI 不再只是给组学表格做分类，而是在尝试改写数据进入科研问题的方式。最值得注意的是，空间组学和病理图像开始更紧地接在一起。Path2Space 用病理切片预测空间基因表达，把昂贵的空间转录组实验转成可以在大队列里扩展的推断流程。这对做组织结构、炎症微环境、肿瘤微环境或口腔组织空间异质性的人，启发很直接：图像不只是配图，它可能成
Cell:全新AI系统揭示全身基因表达
掌握体内基因表达对现代生物学和治疗学意义重大，但目前相关研究多局限于单一器官或小块组织。芝加哥大学普利兹克分子工程学院Nicolas Chevrier教授团队研发出一套新系统，旨在解析疾病如何影响全身的分子、细胞、组织与器官——这是科研人员和医生长期追求的目标。这项跨领域工作由实验室成员Maggie Clevenger主导，并联合了多位来自工业界和学术界的合作者。通过开发一种制备样本的新技术，并结合包括机器学习模型在内的计算工具，Chevrier团队成功绘制了小鼠全身各部位的基因表达图谱。该系统精准覆盖了