人工智能在太阳能辐射预报中的应用现状与趋势
太阳能辐射作为光伏发电、太阳能热利用、农业及气候建模的基础能量来源，其精确的估算与预测至关重要。特别是针对全球水平辐照度（GHI）、法向直射辐照度（DNI）和散射水平辐照度（DHI）的准确把握，对于光伏并网运营、能源市场交易以及建筑能源管理具有深远意义。主要难点：截止至 2024 年末，全球光伏装机容量已突破 1.6 TW，精准的太阳能预测已成为迫切的现实需求。近年来，以深度学习和大模型为代表的 AI 技术，正深刻重塑该领域的研究范式。太阳能辐射估算旨在依据间接观测数据（如卫星图像、气象变量及再分析场）反
AI论文激增30倍，科研实质成果却有限
斯坦福大学于4月14日揭晓的《2026年人工智能（AI）指数报告》揭示，在2010年至2025年这段时期内，生命科学、物理学及地球科学领域内涉及AI的论文篇数几乎翻了30倍。据《自然》杂志披露，这一数据凸显了科研人员采纳AI技术的迅猛步伐。南加州大学的报告负责人Yolanda Gil评论道：“科研人员实际上已全面步入AI时代。”报告指出，各自然科学领域引用AI的论文比例维持在6%到9%之间。2025年，超过8万篇学术论文、预印本等成果提到了AI，同比2024年增长了26%。在这些论文中，物理科学领域的AI
全球首个AI专利保护联盟SAIL在美国诞生
（一） 核心模型的训练、优化或调整;（二）核心模型或其生成结果的测试、核实、验证或监测;（三） 整合及/或与核心模型的协同操作，涵盖API或编程框架/库等;或（四）部署或强化核心模型的安全防护、能力管控或监督机制。• 面向特定领域的应用与优化模型，例如法律研究工具、医疗诊断系统、代码辅助环境、推荐引擎、定价优化方案、信用评分与风险评测系统、财务分析工具、内容创作应用、智能助手或代理。• 针对专门领域进行优化或调整的模型，这些模型已不再具备核心模型原有的通用性能力。
scFM：AI如何将细胞转化为可计算语言？
ChatGPT理解的是人类文字，而如今—— 👉 科研人员正让AI学会“阅读细胞”。Nature子刊发布一篇重磅综述： 📄 Single-cell foundation models: bringing artificial intelligence into cell biology.宣告单细胞研究，正式迈入“基础模型（Foundation Model）时代”！过去数年：但分析手段仍停留在“按需定制”的零散工具层面该文提出关键范式：Single-cell foundation models（scFMs）—
AI时代创业：单打独斗或团队作战?
在创业的江湖中，始终摇摆的一个问题是：独自闯荡还是携手伙伴共进？深入剖析中美科技巨擘、10家中国顶尖科技企业与引领潮流的8家AI先锋（如OpenAI、DeepSeek、Kimi等），揭示组织结构背后的奥秘，为你解码AI新纪元的团队构建策略。通过数据分析，我们发现一个引人深思的趋势：为何会出现这样的分化？1. 动力引擎迥异：美国侧重‘技术驱动’，中国偏重‘运营导向’。美国公司如Google、Facebook，凭借技术创新一骑绝尘，单枪匹马即可改变世界。反观中国，历经O2O热潮，美团、阿里、京东的崛起离不开强