AI赋能锂电池高压电解液设计：基于Chem. Soc. Rev.的综述

【文献链接】https://doi.org/10.1039/d4cs01250j【科研院所】北京理工大学【论文摘要】伴随锂电池向更高能量密度的演进，研制能耐受高电压环境且性能稳定的电解液已成为制约其技术突破的显著瓶颈。不过，电解液体系涵盖庞大的结构设计范围、繁杂的描述符参数以及多维度的性能评估指标，致使传统研发模式既耗费时间又增加成本。机器学习为高电压电解液的快速发现提供了一种基于数据的新路径，在模式识别、异常侦测及仿真模拟方面具备独特优势。本文回顾了机器学习发展史上的关键节点，并引入了面向电化学储能的“