人工智能驱动下锂电池高电压电解液研发的加速探索
【论文链接】https://doi.org/10.1039/d4cs01250j【作者单位】北京理工大学【论文摘要】随着锂电池不断追求更高的能量密度，研制能在高压环境下保持稳定性能的电解液，已然成为制约其进一步发展的核心障碍。但电解液体系本身涵盖了巨大的结构探索空间、繁杂的描述符框架以及多维度的性能衡量标准，致使传统研发模式周期漫长、代价昂贵。机器学习技术为快速开发高电压电解液开辟了一条依托数据驱动的新路径，在规律挖掘、异常辨识以及仿真推演等方面体现出鲜明优势。本篇回顾了机器学习演进历程中的关键节点，并据
AI4BIO时代来临：耀速科技首发生物智能超级工厂
7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）暨人工智能全球治理高级别会议将在上海举办。作为全球领先的‘AI+器官芯片’创新企业，耀速科技将携3D Bio Intelligence™自主实验平台及多项突破性成果亮相，首次公开展示面向未来生命科学的AI4BIO生物智能人源化数据超级工厂。现场，耀速科技将围绕‘数据生成—机制解析—模型训练—实验验证’闭环体系，揭示人工智能如何深度融入生命科学核心场景，推动药物研发从传统实验迈向智能发现。针对AI进入生命科学后对真实、高质量人源化数据的迫切需求，耀速科