AI驱动的主动脉血流CFD仿真自动建模方案
DeepMat智能编程助手R2025b V1.2重磅升级！新增火山引擎智能体支持及AI调试能力！Kiro联合COMSOL与MATLAB的全流程开发实操指南【Nature】利用插值神经网络统一机器学习与插值理论基于物理信息神经网络的水下弹性目标声散射求解策略数据驱动计算力学中偏微分方程约束优化的变分多尺度方法物理信息神经网络（PINN）在计算固体力学中的应用：数值框架与实例PhysicsNeMo：NVIDIA基于机器学习的多物理场求解器部署完整教程自适应有限元结合物理信息神经网络的PDE误差分析NeuroS
AI驱动飞行器结构技术革新
飞行器结构设计作为航空工程的关键组成部分，涵盖机构与构造设计、静力学、动力学及热力学强度分析与验证等核心要素。该领域长期致力于在性能、重量、成本和安全之间寻求最优平衡点。历经数十年演进，传统的飞行器结构设计已从经验主导模式逐步迈向数字驱动阶段，业界普遍采纳计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）及计算机辅助测试（CAT）等数字化仿真手段，并深度依托这些仿真数据配合实验验证来完成飞行器结构的科学研制。不过，随着高超音速飞行器、可变构型飞行器、跨空域飞行器等新型航空器概念持续涌现，基于数字仿真的"设