深化大模型创新助力人工智能战略落地
近日，国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），明确了全面推进“人工智能+”的总体部署，系统规划“人工智能+”六大重点任务和八大基础支撑能力，为我国人工智能与经济社会深度融合提供了明确路径。《意见》的出台，标志着我国人工智能发展进入体系化推进、深层次融合的新阶段，有助于将我国的产业基础、数据资源、应用场景等优势全面转化为国家智能优势。在实施过程中，需坚持以系统化创新为核心，通过科技、产业与机制三重创新协同，重点突破产业大模型、科学大模型、低空经济、具身智能等前沿领域，构建“
AI驱动的主动脉血流CFD仿真自动建模方案
DeepMat智能编程助手R2025b V1.2重磅升级！新增火山引擎智能体支持及AI调试能力！Kiro联合COMSOL与MATLAB的全流程开发实操指南【Nature】利用插值神经网络统一机器学习与插值理论基于物理信息神经网络的水下弹性目标声散射求解策略数据驱动计算力学中偏微分方程约束优化的变分多尺度方法物理信息神经网络（PINN）在计算固体力学中的应用：数值框架与实例PhysicsNeMo：NVIDIA基于机器学习的多物理场求解器部署完整教程自适应有限元结合物理信息神经网络的PDE误差分析NeuroS
深度复盘：物理AI产业链核心要素
尽管物理AI近期才广为人知，但其技术演变早已在多个细分领域落地。不同于侧重数据处理、内容生成或虚拟交互的传统AI，物理AI更强调对现实世界的感知与干预，它必须依托机器人、自动驾驶或工业机械等实体存在。从“虚拟智能”迈向“实体智能”的变革，催生了全新的技术栈：仿真训练、算力支持与环境感知缺一不可。通过对十七家企业的分析，我们发现物理AI产业生态已初具规模，各企业的角色定位也远比预想的清晰。仿真训练是物理AI区别于通用AI的核心壁垒。AI若要在物理世界安全运行，无法仅靠试错，虚拟训练环境势在必行。索辰科技依托
AI 赋能相场法：重塑材料微结构智能计算
本课程聚焦于“相场理论融合物理信息神经网络”的多尺度建模范式，致力于打造一套专攻材料界面演变、相变机理及结构断裂的智能计算体系。课程紧扣相变机理与相场法这两大物理基石，详尽阐述界面演化建模策略、自由能原理及核心控制方程，并深度融合数值算法与机器学习技艺，打通从“物理机理构建—数值离散求解—数据驱动训练—智能代理预测”的全流程技术闭环。透过对弥散界面理念、相场变量演变逻辑以及自由能主导的界面动态过程的深入剖析，学员将精通复杂材料体系内微结构生成与演化的核心建模技艺。课程体系首阶段夯实相场理论与数值计算根基，
AI物理前沿：徐勇教授深度解析
武汉强磁场科学与技术论坛2026年第12期报告人：徐 勇教授，清华大学邀请人：朱增伟教授，华中科技大学时 间：2026年5月14日（周四）15:00地 点：国家脉冲强磁场科学中心B206会议室第一性原理方法为从原子-电子层次理解和预测物质世界提供了理论基础，人工智能（AI）的发展则为物理与材料科学研究带来了新的机遇。报告将围绕第一性原理与AI的交叉前沿，探讨二者融合如何提升电子结构计算与材料设计效率，推动高质量科学数据生成、物理规律挖掘和新材料发现，并展望AI物理研究的未来发展。徐勇徐勇，清华大学物理系长
万华化学AI转型路径
2025年万华化学在AI领域的实践研发智能化：AI for Science实现突破核心平台——公司持续推进“AI for Science”，围绕人工智能、科学计算、实验室自动化和数据集建设四个方向，已成功投用两大高通量自动化平台。这意味着其数字化、智能化研发能力已跻身行业前列。创新成果——2025年累计申请国内外发明专利1230余件，新获授权715余件。AI的引入为技术快速迭代和海外专利布局提供了有力支撑。生产运营智能化：全面驱动“极限制造”过程控制与远程作业——烟台产业园广泛采用先进过程控制（APC）和
上海AI实验室发布AGI4S珠峰计划，DeepLink平台引领科学计算变革
伴随人工智能向科学智能（AGI4S）深入发展，大模型已成为推动科研模式转型、关键领域突破及产业跃升的核心动力。如同科研步入“高速通道”，传统单一计算架构如普通道路般难以承载日益增长的科学计算与智能算力融合需求，迫切需要从硬件至平台构建完整的AGI4S算力支撑体系。上海人工智能实验室正加快打造面向AGI4S的一站式算力服务系统。3月29日，在第二届浦江AI学术年会期间，上海AI实验室正式推出“AGI for Science珠穆朗玛计划”（简称AGI4S珠峰计划），旨在建立“科学智能创新中枢”。在算力基础层面