AI产业链框架解析
上游供给（1）算力：训练大模型 最核心的AI发展路径 拥有多少算力就可能创造多大突破 实现更深远的探索1.通信2.芯片半导体（2）电力：AI时代的核心需求和能源基础 没有电力供应一切设备都将停摆1.算电协同2.光伏，核电等清洁能源发电（3）存储:海量算力及数据需要可靠的载体AI时代只要持续发展 其需求就不会终止中游：大模型的开发下游应用1.机器人2.AI智能3.AI for Science（科研模式革新）1.生命科学2.材料与化学3.地理天文4.数据产业链 数据实际应用大模型5.数据安全链 数据防护电力产
AI浪潮中的机遇与挑战
当前，全球人工智能技术路线尚未固化，是加速发展的宝贵战略机遇期，但这一机遇正随着主要国家持续加大投入而逐渐收窄。一旦生态系统形成将产生强大的锁定效应，后来者突破难度将呈指数级上升。因此，谁能在这一轮竞争中赢得先机，谁就将在未来全球产业格局中掌握主动权。近年来，我国高度重视人工智能发展，不断完善顶层设计、加强工作部署，推动人工智能综合实力实现了整体性、系统性跃升。同时，我国人工智能发展在基础理论、关键核心技术等方面还存在短板弱项。我们必须全面把握人工智能发展的进展与差距，按照党中央决策部署和要求正视差距、加