AI产业链框架解析

上游供给

（1）算力：训练大模型 最核心的AI发展路径 拥有多少算力就可能创造多大突破 实现更深远的探索

1.通信

2.芯片半导体

（2）电力：AI时代的核心需求和能源基础 没有电力供应一切设备都将停摆

1.算电协同

2.光伏，核电等清洁能源发电

（3）存储:海量算力及数据需要可靠的载体AI时代只要持续发展 其需求就不会终止

中游：大模型的开发

下游应用

1.机器人

2.AI智能

3.AI for Science（科研模式革新）

1.生命科学

2.材料与化学

3.地理天文

4.数据产业链 数据实际应用大模型

5.数据安全链 数据防护

电力产出和存储容量通信技术与芯片半导体的持续优化致力于增强算力提升AI水平 中游行业开展大模型开发 将训练结果投入实用 实现下游产品的落地 服务人类社会

个人看法是目前所有领域都已经历轮番炒作热度已经消退缺乏实质产品面市重新点燃热情成本过高资金后续更偏向流入有实际收益的领域当前应关注的是等待AI行业的收益实现或合理估值的重新定位