词元：智能经济的计量新维度
王坚，中国工程院院士、阿里云创始人、之江实验室主任伴随人工智能关键术语Token被明确为“词元”，一组数据引发关注：2024年初我国日均词元调用量为1000亿，至2025年底飙升至100万亿，2026年3月更突破140万亿，两年间增长超千倍。从人机交互到智能决策，AI应用场景不断拓展，我国AI产业实力显著增强，数据供给能力大幅提升，数据要素价值持续释放。作为大模型理解、处理、生成信息的最小单位，词元贯穿各类智能应用，赋予数据可计量、可定价、可交易的属性，正成为衡量智能经济、量化数据价值的新标尺，深刻影响日
【行业观察】词元：AI 时代的数据度量衡与价值新锚点
伴随人工智能核心概念 Token 正式确立中文名为“词元”，一组惊人数据浮出水面：2024 年初我国日均词元调用量仅为 1000 亿，至 2025 年末飙升至 100 万亿，而 2026 年 3 月更是突破 140 万亿大关，短短两年增幅超千倍。从简易对话到复杂决策，AI 应用场景日益深化，国内 AI 产业竞争力显著跃升，数据供给能力大幅增强，数据要素价值加速释放。作为大模型理解、处理及生成信息的最小单元，词元渗透于各类智能应用之中，赋予数据可计量、可定价、可交易的特性，正演变为衡量智能经济、量化数据价值
人工智能军备竞赛：技术革新与安全挑战
2026年与365位名师相约每天30分钟一讲座把你的思维带到未曾去过的地方AI战争：人工智能技术的应用与风险刘伟 | 北京邮电大学人机交互与认知工程实验室 主任讲座介绍AI如何改变战争的规则，甚至改变战争的定义？当武器系统开始"自己做决定"，人类还能完全掌控局面吗？本讲座邀请到《AI战争》的作者刘伟老师，探讨了AI如何改变战争的规则、定义，以及当武器系统开始"自己做决定"时人类是否还能完全掌控局面、AI军备竞赛如何重塑国际军事力量平衡等议题。军事智能是一个复杂系统，核心在于人、机、环境系统协同，是机器的"
谷歌发现首例AI制造零日漏洞：安全格局剧变
当防护方借助AI挖掘漏洞，攻击者同样利用AI制造漏洞——这场博弈已迈入全新纪元。5月中旬，Google威胁情报团队（GTIG）发布报告，揭示了一个令安全界震惊的真相：他们确认发现了全球首个由AI深度参与开发的零日漏洞。该漏洞被用于一场有预谋的大规模网络攻击，攻击者借此成功入侵了多个目标系统。示意图（配图与文章内容无关）01 如何察觉的？Google安全专家在剖析某零日漏洞代码时，捕捉到了异常的“AI特征”——其代码架构、变量命名习惯及注释逻辑，与已知AI生成模式高度一致。这是首次，安全人员能直接从代码层面
23岁前OpenAI员工的AI预言：165页预测赚24倍收益
年仅23岁的前OpenAI员工Leopold Aschenbrenner，在2024年发布了一篇名为《SITUATIONAL AWARENESS: The Decade Ahead》（情境感知：未来十年）的165页长文。为何现在重新提起2024年的这篇文章？因为文章发布三个月后，他亲自操盘成立了一只同名对冲基金Situational Awareness LP，并担任首席投资官（CIO）。他用筹集的资金，按照文章中的预测进行投资。主要买入算力公司（如英伟达、博通）、发电厂、铀矿以及Bitcoin矿工。因为这
88%企业遭遇AI安全挑战（05月06日）
[ ROOT @ WATCHDOG ]面向全网的高价值安全风险速递来袭。本期聚焦高危漏洞披露、数据泄露相关事件以及行业重点动态，助你提前部署防护。以下为本轮捕获的硬核情报👇【一】行业和安全动态88% 的大企业正面临 AI 安全挑战据 CisoAdvisor 5月5日 报道：F5 公司在《2026 年应用策略现状》中指出，全球有 88% 的组织在人工智能安全方面承受挑战。尽管 AI 已成为关键生产负载，但其安全防护依旧存在不可忽视的隐患。🔗
2026年4月11日AI发展观察：算法革新、硬件跃迁与智能体竞速
2026年4月11日，全球AI产业呈现多点开花格局，大模型技术实现关键跃升，硬件效能获得颠覆性优化，具身智能与仿生机器人加速市场化进程。当日，科技巨头在底层技术上的攻坚成果集中释放，多国政府与企业协同布局AI生态，风投机构持续加码智能体赛道。本篇将系统梳理当日核心事件，解读技术演进路径、行业影响变量与发展方向预判。昨日，AI研究机构Anthropic正式发布其新一代旗舰大模型Claude Mythos Preview。该模型在多项评测中刷新纪录，在网络安全与代码解析领域表现尤为突出，SWE-bench P
AI助手大规模入职，网宿强化安全防护体系
近期，具有自主任务执行能力的AI Agent热度不断攀升，无论是‘龙虾’OpenClaw这类新型Agent，还是企业内部不断涌现的各种AI自动化应用，都在推动一个显著趋势：AI Agent，正在从‘辅助工具’转变为‘数字员工’。一些企业已经从观望转向实践，开始鼓励员工探索使用AI Agent，并为其开放部分场景与系统权限，以此提升效率、释放生产力。然而，随着AI的普及，新的安全挑战也随之而来：与传统工具相比，AI Agent不仅能够拆解任务、调用工具、访问文件，甚至可以直接操作系统。一旦权限边界模糊、组件
AI安全能力升级：从Claude Mythos 5.0看新挑战与对策
AI自主安全能力跃升：从Claude Mythos 5.0看AI安全的新挑战与应对作者：Janus pater 2026年3月，一则消息震动安全界：Anthropic的内测模型Claude Mythos 5.0在90分钟内自主发现并利用了两个高难度漏洞——一个是流行CMS系统Ghost中从未被公开的SQL注入，另一个是Linux内核NFSv4守护进程中潜伏了20年的堆栈缓冲区溢出漏洞。这一事件不仅标志着AI安全能力的一次跨代跃升，也引发了关于“AI攻防”新时代的深层思考。 --- 一、AI自主漏洞挖掘的技