2026 AI 专利合规指南：审查底线与署名等七大实务禁区
2024 年 12 月至 2026 年 4 月，中国 AI 领域知识产权规范进入密集实施阶段。从国家知识产权局对审查员使用 AI 的严格限制，到《专利审查指南》（局令第 84 号）对发明人资格的硬性要求，再到通用 AI 生成内容的标识规范，一套涵盖审查、发明人、撰写及标识全链条的规则体系已然成型。对于专利代理师、企业知识产权专员、研发人员及 AI 服务提供方来说，以下四个维度的合规要求，已不再是未来的预测，而是当下的铁律。一、审查端：AI 仅作辅助，审查员对结论负责到底国家知识产权局在 2025 年 6
不会下指令？这份建筑AI提示词手册助你快速上手
近两年来，人工智能几乎成为各行各业无法回避的热点。有人专注于研究大模型，有人探讨智能体应用，也有人已将AI接入企业系统。但对众多从业者而言，真正的难题并非“AI是否火热”，而是明明知晓其重要性及未来对行业的变革潜力，却在实际动手应用时，不知从何起步。近期，我们围绕“AI+建筑”主题举办了一场直播分享。从大模型、Prompt提示词，到合同审查、AI询比价、微信自动化，我们致力于将这些“听起来高大上”的AI概念，转化为建筑行业可落地、易理解、能立即应用的实操方案。为助力更多建筑企业真正驾驭AI，我们特别整理了
工信部启动人工智能伦理治理先行试点计划
工信厅科函〔2026〕199号北京、上海、广东、山东、天津、四川、江苏、湖北、湖南、浙江工业和信息化主管部门：为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能发展的战略方针，切实规范推进《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（以下简称《办法》）的落地实施，通过实践积累经验、完善机制，构建更加完善的人工智能科技伦理审查与服务体系，系统防范人工智能伦理风险，为人工智能的负责任创新和产业高质量发展提供坚实保障，工业和信息化部决定实施人工智能科技伦理审查与服务先导计划（以下简称先导计划），现将有关事项通知如下：一、工作目
工信部启动 AI 伦理审查先导计划，筑牢智能产业安全防线
工信厅科函〔2026〕199 号致北京、上海、广东、山东、天津、四川、江苏、湖北、湖南、浙江等地工业和信息化主管部门：为深入贯彻党中央及国务院关于人工智能发展的战略部署，科学、规范且有序地推进《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（简称《办法》）落地实施，旨在实践中积累经验、完善制度体系，构建健全的人工智能科技伦理审查与服务机制。此举意在有效规避人工智能伦理风险，为人工智能的负责任创新及产业高质量腾飞提供坚实支撑，工业和信息化部特组织开展人工智能科技伦理审查与服务先导计划（以下简称“先导计划”）。现将
前端工程化新趋势：AI赋能代码自动生成
AI 驱动前端工程化：从手写组件到架构智能生成2026 年前端开发正在发生一个变化：越来越多的工作不再需要手写代码，而是让 AI 根据设计规范自动生成。这篇文章整理了我在探索 AI 驱动前端工程化过程中的一些实践和思考。回顾一下前端工程化的演进：我们正处在从"工程化"向"AI 驱动"过渡的阶段。传统的 ESLint 能发现语法问题和部分风格问题，但看不懂业务逻辑。AI 可以做到更多：AI 审查反馈：这种审查用 Claude Code 的 Agent 模式就能做，让它遍历整个项目的代码文件逐一检查。写测试是
AI快讯：Nvidia推Rust工具，OpenAI斥资建部署公司
AI资讯速递📌 今日焦点Nvidia 走出舒适区：CUDA-oxide 促 Rust 编写 GPU 代码，OpenAI 投 40 亿美元组建部署公司，Claude 原生接入 AWS...📰 媒体深度解析基础设施 / 工具链Nvidia 推出 CUDA-oxide，允许 Rust 语言开发 GPU 程序Nvidia 开源了 CUDA-oxide，这是一个将 Rust 代码编译为 CUDA 的工具。开发者现在可以使用 Rust 现代语法和内存安全特性来编写 GPU 内核，无需依赖 C++。← 扫码阅读详情💡
肯尼迪暗推疫苗大调查，表面缄默实则行动
虽然卫生与公众服务部部长罗伯特·F·肯尼迪最近公开场合对疫苗议题闭口不谈，但他正于暗处力推一场涵盖面极广的疫苗安全审查，此举已引起各方高度瞩目。 据消息显示，该调查系肯尼迪亲自授意，核心目标是重新审视儿童疫苗的安全记录。据悉，调查组已联络多个联邦部门，索要疫苗不良反应的原始数据，并拟针对疫苗与神经发育问题间的联系开展独立研究。 此举延续了肯尼迪过去一年的施政风格。2025 年 6 月，他撤换了联邦疫苗咨询委员会全体 17 名专家，换上了怀疑疫苗的人士。该委员会随后推翻了多项长期疫苗指引，其中包括废止新生儿
FCC专员指称迪士尼遭政治审查
核心摘要 联邦通信委员会（FCC）专员安娜・戈麦斯（Anna Gomez）公开指责特朗普政府对美国广播公司（ABC）实施有组织的打压。 安娜・戈麦斯在写给迪士尼(104.8, -3.22, -2.98%)首席执行官乔希・达马罗（Josh D’Amaro）的信中指出，ABC正遭受特朗普政府“持续且有组织的审查与干预”。 戈麦斯在致达马罗的信中表示，由共和党人布伦丹・卡尔（Brendan Carr）领导的联邦通信委员会已被“政治化”，其目的是向“自由独立媒体及所有新闻机构施压，迫使其妥协”。《华尔街曰报》已查
AI发展按下"减速键"!国家重拳整治三类高风险应用
近期，科技领域传来一则震撼性消息：工信部正式推出AI伦理审查先导计划。或许有人认为"AI伦理"与日常生活相距甚远，但实际上，它犹如为高速前进的AI系上"安全带"，直接牵涉每位公民的隐私权、公平性和安全性。今日，让我们深入探讨这一政策的深远意义。 01 AI伦理的本质：确立行为准则 简言之，AI伦理即为人工智能制定明确的行为边界：明确允许和禁止的行为。或许仍感抽象？通过具体案例加以说明： 公平性：人工智能不得因用户的性别、年龄、居住地等因素产生歧视，例如在信贷审批或求职推荐环节。 隐私保护：未经用户明确授权
AI 重塑职场：淘汰与新生，谁在列车前止步？
2026 年的职场，一半是冰海，一半是烈火。首季全球科技巨头裁员 7.8 万人名单中，近半数离职直接归因于 AI 自动化。当亚马逊因 AI 优化裁撤 1.5 万岗位，当 Salesforce 的 4000 名客服被能处理半数工作的 AI 系统替代，当埃森哲、汉莎航空等巨头纷纷以 AI 为由进行重组，"AI 夺食"已非遥远预言，而是迫在眉睫的现实。昔日，程序员被誉为互联网时代的"铁饭碗"，掌握代码即可驰骋职场。然而如今，AI 正悄然重构这一职业版图。GitHub Copilo
工信部启动人工智能伦理审查先行示范工作
人工智能科技伦理审查与服务先行示范计划实施方案发布为积极响应党中央、国务院在人工智能领域的战略规划，稳妥推进《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（以下简称《办法》）的落地执行，在实践中总结经验、完善机制，构建更加科学有效的AI伦理审查与服务体系，切实防控人工智能伦理风险，推动人工智能产业健康可持续发展，工业和信息化部正式实施人工智能科技伦理审查与服务先行示范计划（以下简称先行计划），现将相关事项通知如下：以《办法》施行为核心，串联部、省、市三级政府部门AI伦理审查与服务职能，完善多元共治的治理格局，
工信部在十省市推行AI伦理治理先导计划
近日，工业和信息化部正式发布通知，决定在北京、上海、广东、山东、天津、四川、江苏、湖北、湖南、浙江等10个省市启动人工智能科技伦理审查与服务先导计划（以下简称“先导计划”）。该计划旨在落实《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，通过实践探索完善制度框架，构建更加科学高效的AI伦理审查与服务体系。核心目标是推动AI伦理审查与服务在重点城市先行先试，建立专业化机构与人才队伍，验证并出台5项以上相关标准，基本建成AI伦理风险案例库，同时树立一批负责任创新的标杆应用。工业和信息化部办公厅关于实施人工智能科技伦
双规并行：解读AI伦理新规与软法指引
问题引入2026年4月，中国人工智能伦理治理领域迎来两份关键文件：工信部等十部门发布的《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》以及全国网络安全标准化技术委员会推出的《人工智能应用伦理安全指引》1.0版（征求意见稿）。这两份文件分别从“硬法”和“软法”两个层面，勾勒出中国人工智能伦理治理从原则倡导迈向制度化落实的全景图。本文将从立法历程与背景、伦理原则对比、审查预防机制的可行性，以及对智能驾驶和人形机器人等前沿领域的影响等角度，对两份文件进行系统剖析，探讨其对人工智能产业发展的规范价值。（图源网络，侵删）
工信部启动人工智能伦理治理先行试点专项工作
工信厅科函〔2026〕199号为落实党中央、国务院关于人工智能发展的战略部署，科学规范推进《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》(以下简称《办法》)落地实施，在实践中积累经验、完善机制，构建完善的人工智能科技伦理审查服务体系，有效防控人工智能伦理风险，支撑人工智能负责任创新和产业高质量发展，工业和信息化部正式实施人工智能科技伦理审查与服务先导计划(以下简称先导计划)，现将有关要求通知如下：一、工作目标围绕《办法》落地实施，贯通部、省、市三级政府部门人工智能科技伦理审查与服务工作体系，构建多元主体参与、
告别“先跑后管”：工信部启动AI伦理审查，多省先行
人工智能 · 法规 · 伦理AI发展告别野蛮生长：工信部开启伦理审查，首批十省落地5月9日发文 · 构建全国伦理风险监测网 · 涵盖制造教育医疗金融十大行业 · 推广伦理教育5月9日，工信部正式发布通知，全面启动人工智能科技伦理审查与服务先导计划。首批选择十个省份进行试点，重点涵盖制造、教育、医疗、金融等关键行业。就在同一天，中国每日AI Token调用量已突破140万亿，这一数字相比两年前增长了逾10万倍。一方面是AI应用呈现爆发式增长，另一方面监管框架也在紧急搭建。这两件事在同一天发生，绝非偶然。首先