伯克希尔今年大幅跑输标普 500，差距达 16.3%
在热门科技股的强力助推下，标普 500 指数 5 月攀升 5.1%，并于周五收盘时刷新历史纪录。 与此形成强烈反差的是，伯克希尔哈撒韦 (710900, -4760.00, -0.67%) 的股价在同月几乎原地踏步。 受此影响，伯克希尔广受追捧的 B 类股今年截至目前已落后标普 500 指数 16.3 个百分点，创下了年内最大差距。 回顾 3 月底，伯克希尔哈撒韦的股价还仅以 1.8 个百分点的微弱优势领跑标普 500 指数。 然而此后，标普 500 指数在 4 月和 5 月暴涨逾 35%，反观伯克希尔哈
AI编程的巨额Token开销
在X上关注了龙虾的创始人彼得，有一篇推文很有意思，贴出了用codexbar的Token使用量。一个月发出760万个请求，消耗token量6030亿，价值130万美元。换句话说，他每天用AI编程，成本是4万多美元。当然，我不认为这是他真实支付的使用成本。因为他是奥特曼的员工，是openai高薪的工程师，所以自然可以无限量使用自家公司的token。但他的token使用量大概率是真的，这个结果也是很吓人。给大家看看我一个月使用codex的情况，也就是530多美元，使用了6.34亿token给大家看看我一个月使用
Token成本真相：企业AI真的省钱吗
AI 最大误区：Token比人工更划算 企业AI正从"是否采用"转向"如何分配预算"阶段。 过去订阅SaaS服务，使用量增长往往意味着系统获得用户认可。但AI不同，Token消耗增加只说明计费器在转动，不代表业务实质改善。关键问题在于：每投入一美元推理费用，究竟产生了什么价值？ 许多人认为几美元一百万Token的价格很亲民。然而企业部署AI并非每日简单提问，而是处理客服、工单处理、合同审查、风险控制、代码审计、数据挖掘等高频率任务。一旦规模扩大，Token就不再是试验性支出，而是固定的运营负担。 更棘手的
AI财务证书对比：管理会计师与财务管理师的区别
2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），要求“完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系”。工信部人才交流中心迅速响应，推出了集“政策解读-培训学习-能力评价-人才服务”于一体的“数字化人才在线服务”，首批将AI财务管理师、AI管理会计师等二十余个岗位纳入IITC工信人才岗位能力评价项目。面对这两张工信部人才交流中心颁发的AI财务证书，很多财务人都在问：它们到底有什么区别？我该选哪一个？两个都考有必要吗？今天一篇帮你全部讲清楚。为自己争取一
AI 狂飙猛进！8 图速览月度最强榜
各位好，我是大飞，很高兴又和大家见面啦～AI 的迭代速度简直惊人，迫使我们每月都得更新一次榜单解读，还得感谢 AI 让小编有饭可吃😂小提示：以下数据源自海外多家评测机构，请以最新榜单为准统计范围主要聚焦 API 调用总量（不含网页端对话）在 API 使用量上，Google、Claude、OpenAI 及 DeepSeek 稳居前四这很合理，前者胜在实力强劲，后者赢在价格亲民😂排名维度依次为：智能水平、响应速度以及性价比对比接下来看看各 AI 在细分赛道的表现，咱们逐一分析～在纯文本生成（如撰写文章、对话交
A股市场AI主题ETF深度剖析：六大指数全面对比
指数名称代码类型覆盖范围核心特征中证人工智能主题指数930713全市场覆盖型沪深A股注重"主题纯粹性"，聚焦人工智能基础资源、技术层面及应用领域中证人工智能产业指数931071全市场覆盖型沪深A股重视"产业链完整性"，纳入更多中游软硬件整合厂商中证沪深港人工智能指数931487全市场覆盖型A股+港股通唯一跨市场指数，纳入港股互联网领军企业与人工智能应用平台上证科创板人工智能指数950180单市场聚焦型科创板全部配置科创板，20%涨跌幅限制，波动幅度较大国证创业板人工智能指数
工信部AI证书怎么选？教考中心与人才中心深度对比指南
几乎每星期都有学员咨询我同一个问题："老师，我在搜索'工信部人工智能证书'时，为什么会出现好几个不同的网站和证书版本？究竟哪个是正规的？应该报考哪个？"今天这篇文章，就是要把这个"工信部证书体系"的脉络给大家梳理清楚——不玩虚的，只讲事实和实际应用。很多人误以为"工信部=单一机构=一种证书"，实际上工信部旗下有两个完全不同的单位在开展人才/证书相关业务：机构全称常用简称官方网站证书性质工业和信息化部教育与考试中心工信部教考中心www.miit
AI 知识库焕新：Trae 企业级实战笔记
AI 学习资源库迎来更新：Trae 企业级研习实录 原社群正在升级转型，深耕 AI 领域从理论根基到落地应用：知识汇总：Trae 官方资料研习精要 Anthropic 官方学院课程笔记概览 Google AI 专业认证学习笔记 Google Agentictificate 与 Anthropic 学院证书汇总 英伟达 NVIDIA GTC 2026 大会学习笔记集锦 本次更新内容源于此前陪同爱人练车期间，本人现场梳理的心得记录 字节跳动推出的 Tree 虽属优质产品，但相较于全球顶尖 AI，特别是 aut
四大国产AI视频工具横评指南
在短视频制作、产品呈现以及广告创作领域，AI视频生成工具已逐步成为常态。然而面对可灵、即梦、清影、Vidu等众多选项，究竟该如何抉择？本次对四款主流国产AI视频工具进行了深度测评，助你快速找到最适合的那一款。---💡 💡 **可灵AI：综合实力最强，画质天花板**快手出品，目前全球AI视频排行榜第一梯队。3.0版本刚上线，物理真实感大幅提升。支持文生视频、图生视频，还能一键续写最长3分钟。**怎么用：** 打开 klingai.com → 注册登录 → 选"文生视频"或"图生视频&
研究生必备：5款AI论文神器深度横评
身为研究生，你是否经历过：导师突然丢来20篇论文，要求一周内完成文献综述，面对满屏英文和密集公式，瞬间感到大脑宕机。别焦虑，AI论文阅读助手正是为此而生。但棘手的是，市面上此类工具多达数十种，究竟哪款才真正契合你的需求？本文精选了5款主流的AI论文速读工具进行全方位对比：TLDR Scholar、ChatPDF、SciSpace、Elicit、Humata。重点在于——我将客观剖析每款工具的利弊，绝不盲目吹捧。毕竟，一份有价值的测评，可信度远比面面俱到更重要。在展开详细对比前，先为大家提供一个整体概览：请
AI动态|DeepSeek大幅降价、Anthropic创始人访梵蒂冈、半导体万亿展望
💰 DeepSeek V4-Pro永久下调75%，行业普涨它逆势降价在全行业纷纷上调价格的背景下，DeepSeek却反其道而行。5月22日正式宣布：V4-Pro模型API由限时2.5折转为永久降价，缓存命中输入每百万tokens仅需0.025元——即两分半。相比之下，OpenAI GPT-5.5输出价格为30美元/百万tokens（约合216元），DeepSeek的6元价格便宜了三十倍以上。与此同时，豆包推出最高500元/月的订阅服务，智谱今年已第三次涨价，阿里云和腾讯云也在上调价格。DeepSeek的底
Qwen新帅首秀获赞，Gemini 3.5意外翻车
五月下旬，中美两家科技巨头相继推出新模型。阿里巴巴在阿里云峰会上发布了Qwen 3.7-Max，谷歌I/O大会则主推Gemini 3.5 Flash。按理说两家应该各领风骚，但舆论反应却截然不同——Qwen收获一片叫好，Gemini却遭到冷遇。这种反差值得深入探讨。Qwen 3.7-Max：新团队首次亮相林俊旸离开后，核心接替者之一是来自谷歌的周浩。千问新领导团队备受业界关注。虽然Qwen 3.6是在人事变动后发布，但与林俊旸仍有千丝万缕的联系。从某种意义上讲，Qwen 3.7才是新团队的真正首秀。实际表
AI日报|5月24日 Claude Code份额破54%、Anthropic首季盈利、算力竞赛白热化
先聊个有趣的现象。 Anthropic 今年第一季度营收达到 480 亿美元，虽比 OpenAI 的 570 亿美元少 90 亿，但展望第二季度——预计冲至 1090 亿，环比暴涨 130%。而 OpenAI 方面预估全年净亏损将达 140 亿美元。进入 6 月前， AI 赛道的竞争格局已出现微妙却明确的位移。不是 OpenAI 走下坡，而是 Anthropic 加速超车。Anthropic 的企业渗透率攀升至 34.4%，首次超越 OpenAI 的 32.3%。过去整整一年从 9%火箭式飙升至 34.4
一次真实的AI工具能力边界测试：当我试图抓取博主内容时发生了什么
老刘在飞书上发来一条消息："找一篇她的热门文章，然后看看正文。"事情是这样的——老刘正在研究一位叫凯莉彭的小红书博主，打算做对标分析。这位博主是什么背景？前Airbnb数据科学家，硅谷工作经历，2020年被裁员后转行做自媒体，目前全网粉丝数十万，刚发布了新书《把热爱变成事业》。小红书ID是kellypeng，拥有19.6万粉丝，535篇笔记，获赞与收藏92.4万。定位是AI创业+商业对话+认知成长，内容方向与老刘的"AI一人公司"有重合，值得研究。当时我的想法很直接：这能有多难？我有搜索引擎，有浏览器自动
AI应用开发工程师面试题目汇总
1、简单介绍一下你自己。2、你的毕业设计项目，从需求分析到编码实现，是否全程独立负责？ 3、当时选择这个毕设课题的初衷是什么？ 4、开发过程中面临的最大困难是什么？ 5、为什么选择 Spring AI 作为开发框架？同时使用过 LangChain4j，能分析两者在特性和应用场景上的区别吗？ 6、阐述 HashMap 的底层实现机制。 7、重载和重写在 Java 中的具体区别是什么？ 8、是否熟悉 Python 的异步编程模式？ 9、RAG 知识库中文档如何切分？召回机制是如何设计的？请详细描述整个处理流程