AI应用开发工程师面试题目汇总

1、简单介绍一下你自己。

2、你的毕业设计项目，从需求分析到编码实现，是否全程独立负责？ 3、当时选择这个毕设课题的初衷是什么？ 4、开发过程中面临的最大困难是什么？ 5、为什么选择 Spring AI 作为开发框架？同时使用过 LangChain4j，能分析两者在特性和应用场景上的区别吗？ 6、阐述 HashMap 的底层实现机制。 7、重载和重写在 Java 中的具体区别是什么？ 8、是否熟悉 Python 的异步编程模式？ 9、RAG 知识库中文档如何切分？召回机制是如何设计的？请详细描述整个处理流程。 10、构建 RAG 完整链路时遇到了哪些关键性挑战？ 11、如何判断 RAG 召回结果的有效性？召回精确度如何评估？ 12、在 RAG 和对话场景中，上下文压缩方案是如何设计的？ 13、如何精准识别关键信息并保护其完整性？如何保证提炼内容的信息价值最大化？若关键信息在压缩中遗失，将采取何种补救措施？ 14、分享上一段实习的主要工作成就和遇到的挑战。 15、RAG 开发选用了哪些技术框架？ 16、工具调用频繁超时，如何定位和解决这一性能瓶颈？ 17、面对持续失败的调用，如何设计容错和备选方案？ 18、是否探索过 Agent 工具的并发调用机制？ 19、大模型应用是否实现了记忆系统？其架构如何设计？ 20、随着对话数据不断积累，上下文窗口可能面临溢出风险，如何有效处理？ 21、项目部署策略是什么？毕业设计如何实现线上部署？ 22、生产环境出现异常时，排查思路是什么？ 23、近期关注和学习了哪些新技术领域？