熟练成了我的AI枷锁

我用大模型有个习惯。遇到跨领域的事，或者想要深度挖掘一个话题的时候，我不会上来就丢一大段背景信息让它直接干活。我会先找到这个事情的「元问题」。找到了元问题，后面的讨论方向就不会偏。比如我要做一个短视频，普通问题是「帮我写一个带货脚本」，但元问题是「一个两到三分钟的视频，凭什么会打动人」。前者是在要一个成品，后者在追问这件事的本质。我会把这个元问题抛给大模型，然后聊起来。一来一回，我不断补充信息，它不断调整方向，慢慢地，我们俩就把问题的边界给摸清了。等对接得差不多了，我再开始让它正式输出。这套玩法我用得很顺