纬德信息拟收购海晟融创51%股权 构成重大资产重组
公司股票不停牌。 纬德信息(54.700, 0.42, 0.77%)（688171）4月20日晚间公告，公司控股子公司北京双洲科技有限公司（简称“双洲科技”）正在筹划以现金方式收购厦门海晟融创信息技术有限公司（简称“标的公司”）51%股权。本次交易完成后，标的公司将成为双洲科技的控股子公司，公司将取得标的公司控制权。 公告显示，本次交易不构成关联交易，根据初步测算，本次交易预计可能构成《上市公司重大资产重组管理办法》第十二条第（二）项规定的重大资产重组。本次交易以现金方式进行，不涉及公司发行股份，也不会导
AI赋能制造业 每日核心解析(2026-04-15)
工信部同步发布的《工业互联网与人工智能融合赋能行动计划》明确2028年阶段性目标：引导超5万家企业完成新型工业网络改造，在20个关键行业建立高质量数据资源库，扶持一批智能解决方案提供商。此规划与《专项行动实施意见》构成政策合力，联手构建"新型工业化"的技术基石。商业影响研判：•网络基建投资提速：新型工业网络（5G+TSN+确定性网络）布局将演变为企业刚需，通信运营商与设备供应商（华为、中兴、中国移动等）将承接大量企业专网建设项目。•工业软件智能进化：方案强调推进"模型池"构
推进智能制造新跨越
以智能制造为中枢的产业革新，是决定现代化产业体系质量与竞争力的核心抓手和战略支点。在近期举办的2026赛迪论坛上，国家制造强国建设战略咨询委员会副主任、国家智能制造专家委员会主任苏波指出，我国明确将智能制造作为主攻方向，逐步形成数字化、网络化、智能化并行推进的特色路径，顺利实现制造强国建设"第一步走"战略目标。制造业整体水平已由中低端为主，迈向在多个重要领域跻身中高端，5G通信设备、高铁装备、造船、新能源汽车、风电和太阳能发电新能源装备等领域达到世界领先水平。 截至去年年底，我国规上工业企业数字化改造覆盖
工信部发布《工业互联网与人工智能融合赋能行动方案》
导读工业和信息化部近期发布《工业互联网与人工智能融合赋能行动方案》，明确将通过实施基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通等四大行动，推动工业互联网和人工智能在更广范围、更深程度、更高水平上释放融合赋能效应。《行动方案》提出，到2028年，我国工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升。满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络规模持续扩大，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署应用，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级。工业
“十五五”规划重磅出炉, 这些科技亮点与你息息相关
这场充满未来感的官方发布会，你关注了吗？1月21日，国新办举行新闻发布会，介绍2025年工业和信息化发展成效。会上“官宣”的几项新举措，或将分分钟改变咱们的日常！先来说两个通信大礼包，实用值拉满！当前，我国通信技术领域接连取得突破性进展，两大核心成果实用价值突出，备受各界关注。在5G领域，我国标准必要专利声明量全球占比已达42%，稳居世界前列，彰显了在5G技术研发与标准制定中的核心话语权。在6G领域，我国已顺利完成第一阶段技术试验，累计形成超300项关键技术储备。据工信部相关负责人在发布会上透露，近期已正
AI驱动教学评估革新：构建一体化教评新体系
四川职业技术学院电子与物联网学院以“双高”专业群建设为依托，针对工业互联网产业数字化人才需求，直面传统教学评价体系存在的重结果轻过程、重知识轻能力、重统一轻个性、重人工轻智能等核心问题，系统推进《工业互联网导论》课程的评价机制变革。课程摒弃了传统的期末考核方式，全面推行过程性考核，借助在线平台与AI工具，构建起一套“积分制、任务化、可追溯、精准化”的全过程评价框架，形成了“教—学—评—练”的闭环生态，显著提升了评价的科学性、精准度与育人成效。一、以进阶任务贯穿全程，以积分机制激活参与改革以任务工单与四次递
智能科技思辨：从算法优化到认知跃迁的创新洞见
身为智能制造工程领域的教育工作者，我致力于智能制造、工业互联网、数字孪生、人工智能等前沿科技的深度思辨与哲学探究。若您对这些技术背后的思想内涵感兴趣，欢迎订阅我的专栏"智能科技观"，我将为您呈现：📚 内容价值每周2-3篇精品技术随笔：深入剖析智能制造演进方向智能制造技术哲学思辨：探索技术内核的哲学价值与思维逻辑高校智能制造教学反思：交流智能制造工程教育实践与心得技术应用实例解读：基于真实场景解析智能制造实践应用🎓 为何订阅？掌握智能制造前沿科技的深度洞见洞悉智能制造工程教育创新实践探究智能制造伦理与技术哲
AI规模化落地 助推河北制造业数智化转型提速
以人工智能在制造业领域规模化应用为牵引河北加快推进制造业数智化转型据省工信厅消息，今年我省将继续以人工智能在制造业领域规模化应用为牵引，提速推进制造业数字化智能化升级。促进人工智能与制造业深度耦合。加速工业大模型孵化，围绕钢铁、化工、汽车制造、机器人、医药等重点行业构建3至5个行业领先的工业大模型，促进人工智能技术与生产全流程深度结合。开展“百模赋能百场景”专项计划，在钢铁、化工、医药、装备等重点行业推动大模型深度应用，打造100个人工智能应用标杆案例。鼓励龙头企业、平台企业面向重点行业、重点集群构建高品
领航级智能工厂崛起，AI技术重塑中国制造
AI技术已不再是科幻概念，它已渗透进千家万户，更深入工厂一线，化作中国经济的新引擎。目前，我国规模以上工业企业AI应用普及率突破30%，全国建有4.3万余家智能工厂。工信部等部门从中甄选出了15家“领航级智能工厂”。AI究竟如何为传统车间植入智慧中枢，彻底重塑中国制造的形态？在湖北武汉的一家拉丝车间内，直径仅250微米的光纤正以每分钟3000多米的速度被拉出，这相当于每秒钟就能延伸出20层楼的高度。整条拉丝流程行云流水，表面看似简单，实则是AI智能与精密度的极限博弈。AI智能中枢实时监控并调节温度、速率、
AI智能调度开发：重塑资源管理新格局
在当今数字化浪潮下，如何高效分配资源是企业和组织亟待解决的核心课题。AI智能调度系统的研发，正是达成这一目标的关键路径。AI智能调度系统的构建依托于前沿的人工智能技术。从早期的简单规则调度演进至如今基于深度学习和强化学习的智能调度，技术的持续迭代让系统在资源需求的精准分析与预测方面表现更佳。深度学习算法能够处理海量历史数据，挖掘潜在规律，为调度决策提供科学依据。而强化学习则使系统能在实践中不断学习并优化策略，以适应动态多变的运行环境。一个成熟的AI智能调度系统需具备科学的架构设计。通常涵盖数据采集、数据处
工信部等八部门联合发文！AI与制造双向赋能，产业变革开启
最近，行业圈被一条重磅政策消息刷屏——工信部等8部门联合发布了《“人工智能+”制造业双向赋能指导意见》（简称《意见》）。该文件的发布标志着“AI+制造”正式提升为国家战略，从理论探讨阶段迈向全面实施阶段。不少人或许会想，这不过是又一纸政策文件罢了？但细读全文后，我发现此次的政策信号远比想象中关键。今天我们就来深度剖析：这份《意见》究竟讲了什么？对大众、行业及AI领域又意味着什么？很多人会感到困惑：AI赋能制造业并非新概念，此次文件有何特别之处？核心关键词在于“双向”二字。过往的AI应用模式多呈单向——技术
AI训练师成热门职业！2026佛山报考指南：人社部认证+政府补贴
新华社青岛 4 月 2 日电 4 月 2 日，2026 工业互联网平台高质量发展现场会暨 “AI + 工业互联网平台” 赋能新型工业化全国行活动在青岛拉开帷幕。此次活动重点探讨 AI 技术与工业互联网的深度结合，助力新型工业化进程及新质生产力的提升。会议期间，卡奥斯 COSMOPlat 推出了天启 COSMO‑Claw，并发布了 20 款专为中小企业和 OPC 设计的智能体产品。同时，公司启动了 “工业 CLAW 生态合作伙伴计划”，联合多方力量，在算力、模型开发以及工业软件等领域展开合作，共同构建工业智
王明哲：工业数字化与人工智能专家
王明哲老师Ø清华大学自动化系工业智能所毕业Ø现为清华图灵院数智化总监兼首席讲师Ø曾任航天系统某头部公司数字化总监Ø北京工业大数据创新中心专家委员Ø南京大学校外AI专家讲师Ø华为、百度特邀数智化专家擅长领域：工业数字化/人工智能【个人简介】王明哲老师毕业于清华自动化系工业智能所，在数字化、智能化领域拥有十余年的从业经历，并拥有大型央企高管工作经历。目前供职于清华最顶尖的新研机构“图灵人工智能研究院“（图灵奖被称为计算机界的诺贝尔奖）。王老师凭借十余年丰富的数智化落地实战经验，七年以上的培训经验，并依托清华系
海康机器人：AI深度融入制造的核心探索与未来展望
《中国工业报》：工业制造正经历AI深度融合的革命性变革。海康机器人：制造业迈向AI深度渗透与普惠应用的新机遇。海康机器人：AI技术如何重塑制造系统，推动工业流程向智能升级。海康机器人：从局部优化到全局协同，AI在制造中的系统性变革。海康机器人：AI+制造的核心驱动力与挑战：从需求导向到生态构建。海康机器人：如何通过智能化提升制造系统的效率与价值。海康机器人：在工业4.0时代，AI如何助力制造行业的数字化转型。海康机器人：AI+制造：从技术创新到产业应用的全面解析。海康机器人：AI在复杂制造场景中的实际应用
工业AI应用之道：四大角色的差异化策略
面对工业AI的热潮，企业常困惑于如何着手。首要问题：你是谁？因为制造企业、AI技术提供者、自动化领军者、以及工业互联网平台，各自握有不同的资源与挑战。许多工厂误入歧途，盲目追随，如建造数字孪生、开展预测维护，却忽视了基础——系统的数字化和标准化。工厂的核心壁垒，在于将工艺知识和经验转化为持续的资产，而非单一技术的拥有。明智之举是从具体问题切入，如质量控制、设备预警，逐步构建信任与闭环。对制造企业而言，重点在于强化数据底座而非追求全面智能化。AI厂商常误以为技术为王，却忽略了工业场景下的真正需求在于将AI融