AI 突破屏幕：现实掌控的转折点
AI 突破屏幕：现实掌控的转折点今年，中国将诞生首个由 AI 自主运营的线下商业场所，名为 AGI Bar。一家由人工智能担任主理人的酒吧固然新奇，但我更关注的是另一关键点：AI 终于要走出虚拟屏幕，真正接管物理世界了。如何实现接管？首要任务是解决语言障碍。当你向 GPT 提问，它生成的是供人类阅读的自然语言，机器本身无法理解。机器只识别结构化数据。2023年OpenAI推出的函数调用功能，准确率仅为35.9%，而到了去年8月，结构化输出的准确率已提升至100%。这才是真正的转折点。100%的准确率意味着
腾讯AI Lab十年演进：从学术高地到产业落地的转型之路
作者丨成仲轩 梁丙鉴2015年，腾讯总裁刘炽平从李嘉诚家族等人士处，首次获悉DeepMind的存在——一家当时尚未引起大众关注的AI企业。鲜有人知的是，这条线索的源头，隐藏在一段华裔血脉之中。DeepMind创始人兼CEO Demis Hassabis的母亲是新加坡华人，Demis与香港投资圈也有着密切联系。实际上，李嘉诚本人就是DeepMind的LP，他坦言"能参与DeepMind早期投资是珍贵的缘分"。借助香港资本圈的这层关系，刘炽平得知DeepMind正在秘密研发一款划时代的围棋AI。渴望在腾讯内部
AI大模型加速工业落地，谁将率先实现盈利突破
近期AI大模型在制造业开始展现真实价值。以往常被质疑为空谈概念，缺乏实际应用。如今形势发生转变。众多企业开始将大模型部署至生产线。例如品质检验环节，传统依赖人工目视，易疲劳且错误率高。现今采用AI视觉识别，效率提升且精准度更高。某些工厂试验数月后，次品率降低近三成。设备保养方式亦有所革新。过往设备故障后维修，影响生产进度。目前大模型可分析运行数据，提前发出警报。某化工企业设备异常预测准确率超八成，成功预防多次停机事件。生产规划同样得到改善。大模型能够统筹订单信息、库存状况及设备情况，制定更科学的生产安排。