WAIC 2026：AI读懂物理世界方能成为智能伙伴
今年WAIC展会上，机器人无疑是焦点。它们负责搬运、组装和协作，同时也引出了一个关键问题：当AI脱离数字领域，深入物理空间，它依靠什么来理解周围发生的变迁？7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海盛大举行。本次大会以“智能伙伴 共创未来”为核心，深入探讨了人工智能的前沿科技、产业落地及全球治理等议题。7月19日上午，在“AI新周期：重构产业底层逻辑”分论坛上，深圳海清智元科技股份有限公司执行董事、董秘兼副总柴剑博士发表了题为《细分领域AI路径探索：以多光谱AI技术在物
类脑智能成AI破局关键：院士与业界共议下一代物理世界AI
7月19日，WAIC 2026｜香港科技大学·国际AI产业创新生态论坛在上海举行。作为世界人工智能大会（WAIC）期间的重要高端论坛之一，本次论坛汇聚了海内外人工智能领域多位顶尖学者，院士云集。美国国家工程院外籍院士、香港科技大学校董会主席沈向洋，中国工程院外籍院士、香港科技大学首席副校长郭毅可，中国工程院院士、上海交大瑞金医院院长宁光，中国工程院院士、北京清华长庚医院院长董家鸿等多位院士围绕AI技术演进等方向发表分享。作为具身智能企业代表，智平方创始人兼CEO郭彦东博士亦受邀出席论坛，与各位院士同台分享
京东亮相2026世界人工智能大会，推动AI技术深耕物理世界应用
业内人士指出，AI发展的未来方向，将不再局限于数字世界的构建与生成，而是要迈向物理世界的感知、决策以及实际行动。2026世界人工智能大会（WAIC）期间，京东紧扣“AI进入物理世界”的主题，全面展示了其在模型、数据、终端及真实场景中的AI实力。其展台位于世博中心1号馆H1-C117，占地约200平方米，展示了众多前沿的技术成果。依托JoyAI大模型这一底层技术，京东实现了AI在家庭、零售、物流、办公、医疗及工业等众多真实场景的落地。在本次WAIC大会上，已开源的模型将推出升级版本，同时还将发布新的垂直领域
WAIC现场丨印奇：智能体融入现实，人类潜能将被十倍激发
专题：现场直击2026年世界人工智能大会（7月17日直播回顾） 新浪科技讯 7月17日下午消息，在今日开幕的2026世界人工智能大会（WAIC 2026）上，阶跃星辰董事长、千里科技(7.070, -0.44, -5.86%)董事长印奇表示：“AI创业已从少数人的领域变为全球瞩目的共识。今天的AI研究人员和创业者既站在几代科学家持续探索的成果之上，也受益于信息技术、移动互联网、云计算、半导体、新能源等产业的积累，能够参与这场时代变革，我们深感幸运。” 印奇判断，2026年模型能力正跨越关键临界点，AI已从
阶跃星辰印奇探讨智能体迈向实体世界的变革｜WAIC2026主论坛
摄影：陈梦泽 2026年世界人工智能大会（WAIC 2026）今日（17日）正式启动。阶跃星辰首席执行官、千里科技(7.070, -0.44, -5.86%)负责人印奇作为重要嘉宾参与大会开幕环节，并在主论坛（上午时段）发表了题为《当智能体进入物理世界》的核心演讲。 在追溯15年AI创业历程时，他提到，AI创业已从边缘领域演变为全球广泛认可的焦点。现今的AI学者和创业者既承袭了数代科学家不懈探索的成果，也得益于信息科技、移动互联、云计算、半导体、新能源等领域的积淀，能投身这场时代巨变倍感荣幸。 印奇分析，
2026全球AI峰会开幕 300余款新品亮相展现技术新进展
本报记者 李乔宇 7月17日，2026全球人工智能峰会暨人工智能治理高层对话在上海拉开帷幕。据记者了解，本届峰会在展览规模、新品发布数量等方面均刷新纪录——展览总面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展，3000余项展品集中亮相，其中300余款产品将全球首发。 华泰证券(20.360, -0.27, -1.31%)通信行业首席分析师王兴告诉《证券日报》记者，展会规模持续走高背后体现了AI产业链不断延伸，应用边界持续拓宽。同时，国内人工智能上下游配套日趋完善，产业体系逐步成熟，为行业集中破解应用落地难
AI时代嵌入式工程师的生存法则
坚持高质量原创，拒绝内容堆砌，喜欢的话点击上方星标，更新第一时间收到提醒，谢谢关注！大家好我是沙师兄，从今天开始，我会再开一个新的系列，就叫AI for Embedder。AI 的发展和 agent的能力相信大家都是有目共睹的，但是相较于前端应用算法等这类纯软，嵌入式涉及软硬结合开发又是较为特殊的一个领域。所以我想聊一聊作为 AI 时代的嵌入式/BSP 工程师，AI带给了我们什么变化？我们应该做哪些应对？以及我理解的 AI 时代人才所应该具备的能力。我不想只是简单的讨论“AI 会不会替代 嵌入式”这类问题
熵基科技：用空间智能引领AI跨越数字与物理的边界
近三年来，AIGC的迅猛演进几乎彻底颠覆了科技圈的前瞻视野。无论是文字创作、图像生成还是编程辅助，大模型均显现出卓越的语义解析与内容缔造实力。不过，当该项技术逐步迈入商用落地期，一个新课题引发广泛探讨：在AI已然能够洞悉虚拟数据之后，又该怎样去认知真实的物理世界？此乃当下全球科技界齐心攻坚的航向。不论是OpenAI倾力打造的世界模型，还是Tesla依托自动驾驶与机器人构建的物理智能架构，其核心诉求皆同一——促使AI跨越数字信息处理的藩篱，迈向对现实环境的感知。缘由显而易见。人类绝大比例的实践活动并非发生于
智元CTO彭志辉：AI落地物理世界已成行业共识，真实场景商业化才是硬道理
新浪科技讯 6月24日晚间消息，MWC26上海今日开幕，在"Al落地：自主时代"环节，智元联合创始人、总裁兼首席技术官彭志辉发表主题演讲。 他指出，近年来人们谈论AI时，普遍关注的是数字世界的AI应用，涉及模型参数、算力以及各类软件工具。但他认为，行业下一阶段的核心议题是：AI如何跨越数字边界，进入物理世界，从被动回答问题转变为主动在现实环境中执行任务。未来AI不再仅仅生成一次性文本，而是能够持续运行、持续学习、持续创造实际价值。从更宏观的产业视角来看，当大模型、硬件可靠性、真实场景数据三者同步成熟后，A
京东JoyAI-VL-Interaction：让AI学会主动感知物理世界
设想这样一个画面：独居老人在客厅意外跌倒，剧痛使他无法出声呼救。这时，他身上的智能装置或家中的监控摄像头“察觉”到了异常，人工智能无需等待任何语音指令，便自动发出警报，快速联络家人或急救部门。又或者，你正在观看一场紧张的足球赛事，当决定性进球出现的刹那，你来不及回看和提问，AI眼镜就已自动为你呈现慢镜头解析与战术说明。这些场景已非对未来的憧憬，而是京东近期开源的全球首个全栈开源视觉语言交互模型——JoyAI-VL-Interaction所试图解决的真实课题。过去两年，大语言模型的能力边界持续拓展，但主流的
王仲远解析 AI 新范式：从预测 Token 迈向预测物理状态
专题：2026 北京智源大会 新浪科技讯 6 月 12 日下午消息，在今日召开的 2026 第八届北京智源大会上，北京智源人工智能研究院院长王仲远表示，伴随 Next Token Prediction 技术的不断深化，人工智能正经历一场深刻的范式转移，逐步演进至 Next State Prediction，乃至 Next Physical State Prediction 阶段。 “早期大语言模型主要处理文本，多模态模型随后引入了图像、音频及脑电信号，而接下来的核心任务将是攻克真实物理空间中的时空维度、物
数亿C轮融资达成，欧冶半导体筑牢物理世界AI基石
近日，欧冶半导体正式宣告完成数亿元人民币的C轮融资。本轮资金由国投招商、投控基石旗下的深圳市“20+8”新能源汽车基金、南山战新投以及彬复资本联合注入。所得款项将重点投向：深化“Everything+AI”领域的核心技术研发，加快产品规模化量产与交付进程，并持续深化在智能汽车、智慧工业及机器人、泛AIoT等关键赛道的市场布局。回顾过往，欧冶半导体曾在2025年6月成功完成亿元级B3轮融资，当时由舜宇产业基金战略领投，合肥高投及老股东太极华青佩诚共同参与投资。伴随人工智能与物理世界的深度交织，海量边缘设备对
AI 陪伴破局：无 IP 非绝境，唯 IP 是困局
近来与诸多友人探讨产品之道。部分观点虽经我极力阐述，却常如石沉大海。人总难逃认知惯性的桎梏。即便当下被“说服”，事后回味，仍觉格格不入。不妨将日常灵感悉心沉淀，如镜自照，反复打磨。交由时光长河去检验。近日热议一题，AI 陪伴赛道，若无 IP 授权是否注定无解？我的直觉回应是：绝非如此！IP 确能锦上添花，关键时刻或可雪中送炭。然而长远视之，AI 陪伴并非“无成熟 IP 便不可为”的逻辑。过分倚重 IP 更非长久之策！缘由何在？且从四个维度剖析：一、IP 究竟为何物二、IP 授权本质是何种生意三、AI 陪伴
AI产业深度解析：从基建铺设到物理世界重塑
核心摘要：ChatGPT问世后，AI产业需求虽暴涨，但应用端收入与巨额资本投入相比显得微不足道。从投资回报率看，当下AI产业更接近传统基建模式。尽管目前仅有少量商业模式成熟，但随着大模型升级和物理世界数据的累积，AI正通过机器语言理解物理世界，未来将深度融入各行业，革新现有商业形态。自2022年底ChatGPT发布以来，人工智能产业经历了爆发式增长。资本市场的关注点已从最初的GPU、服务器及数据中心，扩展至HBM（高带宽内存）及企业级部署领域。毋庸置疑，AI需求持续且迅速攀升。以Anthropic为例，其
AI 迈入大空间模型新纪元
人工智能演进至第二阶段，已从大语言模型跨越至大空间模型的全新纪元。若说大模型与数学紧密相连，那么如今的空间模型则与物理学深度绑定。前者依赖笛卡尔坐标体系，而当下则要求引入物理坐标。在此体系中，每个单位皆具力量，每一点皆为有质量的质点。当前诸多模型正致力于与现实三维物理世界建立映射，然而在计算机内部，物理坐标可呈现为超维且充满自由想象的状态。若需重新在三维世界中对接，仅需将其投影回三维即可。在计算与理解层面，高维空间反而更为便捷，对 Token 的需求也相对更少。不过，高维计算对芯片提出了更高要求。目前有几