AI热潮下的冷思考：先夯实工程基础再谈智能化

近期有看法认为，激进推行「AI优先」策略可能事与愿违。多数企业仅将AI模块嵌入既有流程，使产品经理提需求、程序员写代码的效率稍有提升，但这本质上仍属于「AI辅助」范畴。当AI能在两小时内搞定开发，而人工规划需数周、测试需三天时，人力反而成为制约因素。真正的突破口在于「软件工程优先」。若想充分释放AI潜力，必须筑牢自动化测试、持续集成部署流水线以及监控告警体系这些根基。若缺乏全自动回归测试和一键回滚能力，AI产出的代码越多，系统崩塌的风险就越高，最终仍需人力逐个补救，效率根本无法提升。另外，场景适配同样关键