海南师范大学人工智能学院介绍——专业设置与办学特色
人工智能学院学院概况办学历程可追溯至1988年，2007年海南师范学院更名为海南师范大学之际，信息科学技术学院正式组建。为深入贯彻国家新一代人工智能发展战略，支撑海南自由贸易港建设，学校党委科学谋划，于2025年12月将信息科学技术学院更名为人工智能学院，实现办学定位的战略性升级与跨越式发展。历经三十余载发展，学院已向社会输送各类信息技术人才近2万名。目前学院拥有全日制本科生1585人、硕士研究生141人、留学生7人。学院党委下设5个党支部，其中教工党支部3个，研究生党支部1个，本科生党支部1个。现有党员
黄仁勋：AI 创造更多工程师岗位，失业论纯属无稽之谈
英伟达首席执行官黄仁勋于 6 月 1 日在 GTC Taipei 2026 大会上发表了主旨演讲。黄仁勋指出，代理式智能（Agent AI）与实用型人工智能的新纪元已然开启。如今，Token（词元）已成为利润的核心计量单位，AI 则是推动 GDP 增长的“引擎”，软件工程师的规模正在持续扩张。关于 AI 会导致岗位减少的言论完全是无稽之谈，事实恰恰相反，被雇用的软件工程师数量正在不断增加。黄仁勋进一步透露，全球约有 3000 万至 4000 万专业软件开发者依靠编程谋生。2023 年 AI 编程调用次数为
AI智能体应用激增：软件工程领域迎来新变革
最新调研数据显示，AI智能体的应用比例接近翻番，由31%跃升至59%，然而完全依赖智能体自主作业的模式仍未普及。企业管理层更注重运营效能提升，而63%的技术从业者很少或从不启用智能体的全自动模式。业界正在构建以人工复核为主导的实际操作流程。AI在软件工程领域的渗透不断深化，越来越多的AI功能以智能体（Agent）形式呈现。我们最新的行业脉动调研显示，智能体使用比例已从31%跃升至59%，增幅接近一倍。企业纷纷布局智能体工具、基础架构和应用场景，但我们更关注核心问题：职场人士是否真正将智能体融入日常工作？超
探秘盐师|人工智能学院全景解读
人工智能学院概况PART.01学院概况盐城师范学院人工智能学院现开设计算机科学与技术、软件工程、数字媒体技术、物联网工程、数据科学与大数据技术及人工智能六大本科专业。其中，软件工程专业凭借顶尖的教学水准与改革成果，斩获国家首批一流本科专业建设点、江苏省品牌专业、江苏省首批产教融合品牌专业及江苏省卓越工程师培养试点专业等多项荣誉，并顺利过审教育部工程教育认证，确立了其在国内同类专业中的领军地位。学院现有全日制本科生1871人，拥有一支结构优化、学术深厚的师资团队，教职工共75人，含高级职称教师42人、博士2
面壁智能开源ForgeTrain：全球首款AI自研生产级训练框架
AI能否独立编写出真正达到生产标准的大型软件，甚至是大模型训练框架？面壁智能给出了肯定的回答：完全可以。今日，由中关村科学城公司投资的面壁智能携手清华大学及OpenBMB开源社区，正式推出了ForgeTrain。这是全球第一款完全由AI代码生成、无需人工介入的生产级大模型训练框架。它并非实验性的原型机，而是一套能够直接投入商用、创造实际价值的「AI引擎」。在英伟达H100 GPU环境下，ForgeTrain的训练效率比英伟达自研且业界通用的Megatron框架高出10%。这意味着在相同任务场景下，可直接节
软件工程专业AI转型新路径,红烁AI打造从教学设计到职业输出的闭环服务
根据麦可思发布的《2024年中国本科生就业报告》数据，2024届计算机类专业毕业生就业落实率为82.4%，低于全国本科86.7%的整体水平。毕业生薪资排名从2014届的第5位下降至2023届的第27位。而麦肯锡预测显示，到2030年中国AI领域人才缺口约达400万，JetBrains 2025年调研显示Cursor、通义灵码等AI代码工具已在中国开发者群体中广泛普及。需求并未消失，只是以新的形式存在。传统教学模式仍侧重于语法讲解，学生毕业时却面临AI已经重塑整个软件交付流程的局面。政策导向已经清晰，教育部
AI编码新思维：以慢制胜的高效策略
2026年5月，一位程序员在Hacker News上发布的博客引发热议。文章标题朴素无华：《利用AI提升代码品质，但节奏放缓》（Using AI to write better code more slowly）。没有夸张标题，也没有"AI将替代你"的焦虑营销。正是这篇"违背常理"的文章，登顶HN周榜。前微软工程师Nolan Lawson的核心理念只有一句话："AI编程不应是向GitHub疯狂推送PR的粗糙炮台。正确运用时，AI会让你放慢脚步——但代码品质却出奇地高
AI对系统稳定性影响呈两极分化：用得好故障减半，用不好故障翻倍
肖然，英湃科技Inspire（原Thoughtworks）高级副总裁、数智金融总经理，兼任中关村智联联盟秘书长、上高金研究员。他长期专注企业数字化与智能化转型，曾为招商银行、工商银行、中国银行、华为、中金等提供深度服务，并担任多家机构的特聘专家讲师。在大模型驱动的“人工智能+”时代，他专注数据与智能驱动的商业及组织变革，推动AI技术在金融机构的落地应用。无论是硅谷还是中关村，科技行业正经历一场前所未有的“算力与代码”竞赛。对于生成式 AI 与大语言模型（LLM），每家企业都怀有“降本增效、重塑业务”的宏伟
智能时代计算机教学论坛在津举办
2026年5月16日，作为第九届信息技术新工科产学研联盟年会的重要分论坛”人工智能时代的计算机实践教学论坛“在天津举行。论坛邀请了国防科技大学、北京大学、鹏城实验室、北京智源人工智能研究院、湖南智擎科技有限公司、北京新大陆时代科技有限公司等来自高校、科研院所与行业企业的专家学者，围绕教学模式创新、课程体系重构、智能平台建设、产教融合实践等前沿议题，分享真知灼见，和诸位参会代表一起交流实践经验，碰撞思想火花。论坛由联盟实践教学工作委员会主办，北京新大陆时代科技教育有限公司、头歌教学研究中心协办，论坛主席是工
解决AI编程混乱的28个技巧：GitHub高星项目解析
↑阅读之前记得关注+星标⭐️，😄，每天才能第一时间接收到更新大家好，我是杰克王，AI 算法 6 年老兵。你有没有遇到这种情况：让 Claude 或 Copilot 帮你写功能，它噼里啪啦写了一大堆，你一看，完全不是你想要的东西。重新说一遍，它又误解了。再来一遍，还是跑偏。最后你发现，自己花在"纠正 AI"上的时间，比直接自己写还多。今天我要介绍一个项目，能直接解决这个问题。不是什么神奇的大模型，就是 28 个 Markdown 文件。截至 2026-05-19，它在 GitHub 上攒了
软件工程基本功如何驾驭AI编程
在当今的开发圈，“AI编程”早已不陌生。虽然许多开发者每天都在与AI协作，但现实往往令人抓狂，AI的“幻觉”和错误频出。这究竟是依赖运气的“氛围编程”，还是可以纳入严谨软件工程体系的可控流程？在《跨国串门儿计划》第510期播客里，知名TypeScript专家、AI Hero创始人Matt Pocock给出了答案。他强调，我们常误以为AI是新范式，实则软件工程基本功同样重要。糟糕的代码库只会产出低能智能体，而优秀的架构才能释放AI的真正潜力。本文将深入剖析Matt Pocock的一套从“规划”到“生产”的完
吴恩达批驳AI引发失业恐慌的言论
DeepLearning.AI创始人、亚马逊董事会成员吴恩达(Andrew Ng)近期就AI对人类就业的影响发表观点。他明确表示，AI不会导致就业灾难，将大规模失业的说法视为不负责任、渲染恐慌的夸大言论。他承认AI正在改变许多人的工作方式，这个过程可能伴随压力和挑战，但同时也蕴含机遇。他坚决反对就业市场崩溃、岗位大规模消失、人类被取代等悲观预测。--------------------------------译文:AI不会造成就业灾难。人工智能将引发大规模失业的说法，正在制造不必要的恐慌。AI——如同任何
AI 编程虽爽，五年后谁来为烂尾代码买单？
上月，他毅然递交了辞呈。并非为了另谋高就，也非立志创业。只因公司裁撤了 8 位初级程序员，将其工作全权移交 GitHub Copilot，并强令剩余几位资深工程师监管 AI 产出，一人干起十一人的活。他目睹代码库逐渐沦为一堆无人能懂的真实"烂摊子"。他坦言：这份工作已变得面目全非。这并非单纯的抱怨，而是对行业内悄然蔓延之危机的真实写照。数据光鲜，直至泡沫破裂之日新闻头条如此宣称——Salesforce 宣布停止招聘软件工程师，声称 AI 提升效率三成。Meta 削减数千工程师，亚马逊裁员一
AI-DLC：终结盲目编码，开启智能工程新时代
深夜时分，你凝视着AI生成的代码，百感交集。虽然程序能够运行，但架构混乱不堪；尽管功能已经实现，却毫无扩展空间；眼看明日就要上线，今夜却不得不重新设计。问题不在于AI本身，而是方法运用不当。亚马逊云科技开源的AI-DLC（人工智能驱动开发生命周期）正在改变这一现状。它并非简单的提示词优化技巧，而是一套系统化、标准化的AI协同开发框架。接下来，我们将深入剖析这项让AI真正"领悟"软件工程精髓的创新体系。AI-DLC全称为AI-Driven Development Life Cycle，意为人工智能驱动型开发
AI 编程下一步：不是模型更强，而是软件工程操作系统
过去一年，AI Coding 领域里最常见的误判之一，是很多人觉得：«“只要模型不断变强，软件开发就会被完全自动化。”»可是在我看完 flow-kit 以及《十年老技术开发的 AI Agent 探索之路》之后，我越来越明确：决定 AI 开发能走多远的，其实早就不只是模型本身的能力。更关键的是：AI 软件工程系统的能力。于是行业正在从：Prompt Engineering切换到：AI Software Engineering甚至：AI Operating System的阶段。---一、AI Coding 正