AI编程为何总是掉链子
导语 这篇不空谈"AI写代码要谨慎"，直接拿"串口协议接收解析"这个真实场景，剖析它为什么看起来会、一上板就出故障。 关键不是研究更花哨的提示词，而是先把工程约束、输出范围、边界条件及自检流程交代清楚。如果让AI独立写一段示例代码，它往往表现得很唬人。殊不知一旦任务进入真实固件工程，难题就不再只是'会不会写这段代码'，而是这段代码该嵌入中断、主循环还是任务中，要复用哪些现成缓冲区，哪些时序边界必须补全。所以这次不讲抽象理论，直接讲一个真实嵌入式C任务：给串口接收模块新增一套"帧头+长度+校验+超时"解析逻
AI编程进阶：从Prompt到Harness
2025年，AI编程领域迎来了爆发式增长。像Claude Code、Cursor、OpenCode等工具层出不穷。然而你是否真正掌握了使用技巧？许多人直接上手编写代码，产出的结果往往不尽如人意。问题究竟出在何处？关键在于，你缺失了一套优秀的“harness”。“harness”这一概念近期在AI圈内备受瞩目。但绝大多数人的理解都存在偏差。Harness绝非简单的插件或提示词模板，而是一套严谨的工程约束体系。简而言之，harness决定了AI生成代码的质量上限。知名开发者Matt Mayer曾提出过这样的见