新加坡人工智能差异化突围路径：全球AI离岸治理与跨境产业枢纽
引言全球人工智能城市的竞争已经分化出截然不同的发展范式。旧金山湾区依靠风险资本与科技巨头主导闭源大模型的商业化迭代；多伦多依托公立大学深耕深度学习基础理论；波士顿凭借顶级医疗集群打造临床验证型生命智能体系；巴黎依托欧洲公共科研力量构建开源可信AI路线；首尔依托财阀制造体系走软硬件一体化消费智能路线。新加坡选择了一条完全区别于上述城市的独特路径：它既不追求庞大的本土制造产能，也不立志成为全球基础科研的源头高地，而是依托自由港区位、中立的治理身份、完善的跨境合规框架与国际化资本环境，打造跨国AI企业的区域总部
九卦 | 银行AI竞赛：如何算清这笔投入产出账？
作 者 | 刘建军来 源 | 新金融联盟NFA“银行业迫切需要一套权威且统一的AI价值评估标准。”6月17日，在新金融联盟举办的“AI提升金融业务价值的问题与解决路径”内部研讨会上，邮储银行金融科技部副总经理呙亚南道出了在场嘉宾的共同心声。这是新金融联盟举办的第105期内部研讨会，由秘书长吴雨珊主持，中国金融四十人论坛提供学术支持。工商银行原首席技术官吕仲涛进行主题分享，交通银行金融科技部副总经理朱麟、邮储银行金融科技部副总经理呙亚南、恒丰银行首席信息官徐彤、厦门银行副行长郑承满、蚂蚁数科金融事业部总经理
中国AI的差异化突围：以“迂”为“直”的战略解析
上周，斯坦福AI指数报告更新了2026年一季度的最新数据：中美顶级大模型性能差距已从2024年底的12%扩大至27%。《华尔街日报》随即发表评论，标题直指《中国AI的追赶已达顶峰》，布鲁金斯学会的专家甚至断言“美国的算力封锁将使中国AI永远落后一代”。 这种论调并非首次出现。然而，真正深刻理解产业和战略的人士明白，这仅仅看到了“直线”上的差距，并未领悟我们所走的“迂回”之路所蕴含的破局智慧——正如中国古代《孙子兵法》中所阐述的“以迂为直”，早已将此战略精髓昭示于世。 一、西方视角下的“迭代差距”：仅聚焦“