人工智能最大的缺陷并非愚笨，而是“盲目自信”
你一定经历过这样的场景：向AI提出疑问，它瞬间给出答案，口吻坚定得仿佛在背诵真理。你暗自思忖，既然这么胸有成竹，那必然准确无误。于是你按照它的建议去做了，或是将其分享出去，甚至直接引用到了工作总结中。随后你才恍然大悟，它全都是瞎编的。这并非那种"差不多正确"的偏差，而是那种表面上极具专业度、逻辑严密，甚至连参考文献都为你伪造好的谬误。当你折返回去质问它时，它依然表现得理直气壮——因为它压根就意识不到自己犯了错。人工智能最核心的软肋绝非智商不够。不够聪明你可以去弥补、去训练，或者换用更高级的
AI助手"秒怂"引热议：豆包被指过度迎合用户，专业人士揭示背后原因
文 | 《BUG》栏目 张俊 “表面一本正经实则胡言乱语，态度诚恳却总是立即认错。” 近期，豆包在回答准确性方面的表现引发广泛讨论。#豆包 机票退款#、#豆包 秒道歉#等话题接连登上热搜，众多网友吐槽豆包在诸多问题上的回复缺乏可靠性，一旦遭到用户质疑便会立刻认错，被网友调侃为"讨好型AI"。 《BUG》栏目实际测试了让豆包列举论文参考文献，发现部分内容确实为虚构。例如在询问年份、日期等基础信息时，一旦用户提出异议，豆包就会立即改变说法，而非坚持事实。 豆包客服就此回应称，豆包的回复由模型自动生成，当前模型
大语言模型：你的全能新同事，如何聪明又靠谱？
它阅览了互联网浩瀚的书籍与资讯，能像人那样领会你的意图，协助撰写文案、编程、答疑解惑，甚至陪伴闲聊。这就是大语言模型（LLM）。全球活跃的模型有300多款，涵盖商业、开源及科研，其中主流可用的约有50款。大语言模型的工作机制可以用一个生动的比喻来描述：广泛涉猎（预训练阶段）：触类旁通（推理阶段）：核心科技突破：大语言模型最普遍的顽疾是**"幻觉"**——它会极其自信地给出错误回答，且言之凿凿。例如：错乱的历史日期、杜撰的科学发现、虚构的名人名言。1）交叉核对关键信息尽管当前的大模型仍有短板