智能机器应用进化之路——从语言理解到自主决策

前文已详尽探讨了AI大模型的诸多知识与概念，但如何准确领会它们并将其融合，以便更轻松地把握它们在实用中的角色呢？此前我们进行了横向的阐述与剖析，接下来将对AI大模型应用的纵向演进做一综合审视。人类的终极追求是什么？就是让机器“为我所用”，使自身彻底解放。尽管这个愿景尚很渺远，但总要迈步向前，方有实现的可能。那么首要一步是什么？自然是让机器能领悟人类的语言。于是，程序员应运而生，他们借助多样的编程语言，完成人类自然语言到机器可辨识的“言语”——二进制流的转换任务。但这种途径，不可否认，代价极其高昂，它妨碍了

AI新质服务力培训：北邮张曼教授解析人工智能演进与应用

2026年6月23-24日，在北京市行业协会商会综合党委、北京市科委、中关村管委会的指导与支持下，2026年中关村社团第一联合党委下属党支部书记及社会组织负责人新质服务力提升培训圆满举行，共有来自全市科技型社会组织的90余名党支部书记与负责人参与。北京邮电大学国内合作与成果转化处副处长兼人工智能学院副院长张曼教授应邀进行了题为《人工智能发展及应用——加快培育人工智能新质生产力》的专题分享，为科技型社会组织把握AI变革趋势、增强新质服务能力指明路径。全面回顾：追溯起源至浪潮，厘清人工智能演进脉络张曼教授首先

2025年AI技术金融领域应用发展白皮书

2025年中国生成式AI应用发展全景报告

《生成式人工智能应用发展报告（2025）》由中国互联网络信息中心（CNNIC）于2025年10月发布，系统梳理了我国生成式人工智能（AIGC）在用户、产业、应用及环境方面的最新发展状况。国产人工智能成果丰硕：截至 2025 年 6 月，我国生成式 AI用户规模 5.15 亿，普及率36.5%，较 2024 年 12 月分别增长 2.66 亿、提升 18.8 个百分点；截至 8 月底538 款生成式AI服务完成备案，263 款应用完成登记；中美顶级大模型性能差距从 2023 年 17.5% 缩至0.3%，中