智能机器应用进化之路——从语言理解到自主决策
前文已详尽探讨了AI大模型的诸多知识与概念，但如何准确领会它们并将其融合，以便更轻松地把握它们在实用中的角色呢？此前我们进行了横向的阐述与剖析，接下来将对AI大模型应用的纵向演进做一综合审视。人类的终极追求是什么？就是让机器“为我所用”，使自身彻底解放。尽管这个愿景尚很渺远，但总要迈步向前，方有实现的可能。那么首要一步是什么？自然是让机器能领悟人类的语言。于是，程序员应运而生，他们借助多样的编程语言，完成人类自然语言到机器可辨识的“言语”——二进制流的转换任务。但这种途径，不可否认，代价极其高昂，它妨碍了
AI圈热议的Skills，到底是啥？我用一周彻底搞懂了
上周有个做产品的朋友问我：「你天天提 Skills Skills ，这东西到底是什么？跟 Prompt 又有什么不同？」我回答他——你会不会给新同事写工作交接文档？他说当然会，每次离职前都要补一份。「那其实你早就会了。」他愣了几秒，又追问：「……就这么简单？」对，就这么简单。先说结论：Skills，本质上就是写给 AI 的“工作交接说明”。你可以想象这样一个场景——你准备把一项工作移交给新同事，不能当面口头讲，只能留下一份文档。那你会写哪些内容？任务怎么一步步执行、要调用哪些工具、有哪些常见坑、代码规范怎