人工智能的底层基石：数据标注
人工智能的底层基石：数据标注， 碰巧走进了省科学院，本是来探究数据标注的，没想到碰上一场人工智能竞标会，好在不算太棘手，都是相关联的事物，唯独头一家登台展示的合规智能体看着如此眼熟，那个曾被自己戏称作野猪林的可惜仅仅留在了回忆里…… 初次接触数据标注，起初真有点摸不着头脑 ，只晓得很人工智能挂钩，今天在现场临时补了补课，其实就是给海量原始信息贴上分类标签，把杂乱无章的数据转化为AI系统能理解的训练养料，也就是人工智能的底层基建…… 打个比方，原始信息就像白卷，标注则是名师写下的参考答案，AI凭借无数本
人工智能时代的商科重塑⑤：七十年老牌专业，正被AI重塑底层逻辑
破旧立新人工智能洪流中的商科变革这是“破旧立新”系列的第五篇，也是收官之作。AI时代降临，商学院六个专业的知识底座正在经历怎样的重构？并非专业走向消亡，而是旧有的知识体系已显单薄，全新的认知框架正悄然成型。笔者作为人大商学院会计学博士，现从事财务领域工作，撰写这五篇文章的初衷，是为了理清思绪——昔日所学，何者已成旧貌，何者又焕新颜。若读者亦在思索相似困惑，则幸甚至哉。本期探讨贸易经济。贸易经济，乃人大1950年创校时的八大元老专业之一，历经七十余载而不衰。其主干课程——贸易经济学、商品流通理论与实践、消费
AI爆发引燃网络变革
近两年来，人工智能已从实验室全面融入日常生活。无论是浏览的AI图文视频、随时互动的智能助手，还是辅助撰写PPT、分析数据的办公利器，乃至能独立执行任务的智能体，AI应用正迎来爆发式增长。然而，许多人尚未意识到，这场AI浪潮正在对传统网络施加巨大压力，使其难以负荷。日常上网或观影，宛如在宽阔单行道上行驶，数据单向从服务器流向用户，压力较小。但在AI时代则截然不同！无论是云端大模型执行复杂推理，还是手机端AI应用实时交互，均需要海量数据如潮水般高频、双向地往复传输。这种数据量级，可能是传统网络时代的数十甚至上