DeepSeek 领跑美企 AI 采购
近期，美国企业支出管理服务商 Ramp 发布最新数据，显示 DeepSeek 已跃居 2026 年 6 月付费软件排行榜首位。一方面，美国市场长期以来对中国大模型抱有戒备心理；另一方面，真实的消费记录却显示 DeepSeek 已成为购买量第一的选择。Ramp 的统计依据是其平台上超过 5 万家企业的信用卡支付流水。此次美国企业并非仅部署 DeepSeek 的开源版本，而是直接向其付费，数据交互也完全通过 DeepSeek 官方服务完成。然而，在 OpenAI、Anthropic、Google 等主流模型报
开源证券重申汇量科技“买入”评级 新基建助推业绩腾飞
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 开源证券发布研报指出，看好AIInfra助力汇量科技(14.02, -0.10, -0.71%)（01860）加速拓展IAP及非游戏品类，推动业绩持续高增。预计2026至2028年归母净利润分别为1.37亿、2.37亿、3.80亿美元，当前股价对应市盈率依次为21.9倍、12.7倍、7.9倍，维持“买入”评级。 开源证券核心观点如下： Q1延续高增，看好新Infra加速产品拓展驱动业绩高增 公司2
2026年人工智能训练师考证指南：人社部报名流程与英伟达AI开源资源深度解析
近期，英伟达于GTC台北展会上正式推出了专为物理AI打造的开源技术产品矩阵。该矩阵基于现有的NVIDIA Agent Toolkit底层架构，不仅能够支持智能机器人产品的研发，还能全面赋能自动驾驶、工业数字孪生等多元场景的智能体化开发，极大加速了人工智能技术在实体产业中的商业化进程。此次亮相的产品线集成了多种核心技术底座，包括Cosmos3全模态世界基础模型、Omniverse数字孪生工具包、Isaac机器人研发平台、Alpamayo2自动驾驶模型以及Jetson边缘计算平台等。同时，搭配NemoClaw
清华五道口AI日报：微软推自研大模型与OS，巨头竞逐具身智能
各位早安！欢迎回到清华五道口AI俱乐部，每日为您速递AI领域最新动向。微软推出首款自研推理模型MAI-Thinking-1及多模态模型矩阵2026年6月3日，在Build 2026开发者大会上，微软正式揭晓其首款自主研发的高级推理模型MAI-Thinking-1，这标志着该公司在核心AI模型研发领域迈出了决定性的一步。该模型参数规模达350亿，完全基于高质量纯净数据从头训练，未借助任何第三方模型进行知识蒸馏，在软件工程等复杂推理基准测试中表现卓越，彰显了微软独立打造前沿模型的坚定意志。与此同时，微软还同期
全球AI产业一周关键进展盘点
本期导读本周AI产业迎来多个里程碑事件：微信AI智能体内测带动腾讯股价暴涨10%，豆包宣布收费终结国产大模型免费时代，OpenAI正式成立机器人部门进军具身智能，GitHub Copilot转向按Token计费，微软将智能体融入操作系统设计。产品、技术、政策三条主线交汇，AI产业正经历从"技术突破"到"商业落地"的关键跃迁。01 产品动态 微信AI智能体内测、豆包正式收费、Coze 3.0发布——AI产品商业化加速01产品动态微信AI智能体内测、豆包正式收费、Coze 3.
开源AI原生工作平台：专为中小企业打造
一款专为中小企业打造的开源AI原生工作平台现已发布。它支持项目网盘双向同步，利用AI协助梳理并明确项目需求，随后自动分派给对应负责人。工作流如下：提交需求 -> AI智能解析 -> AI自动执行 -> 若效果不佳或未达标则转交人工处理。人工接手后，资料会自动同步，完成后直接提交即可。系统还会自动追踪项目进度并定时提醒。界面采用了时下流行的磨砂玻璃设计。项目仓库地址：https://github.com/mycyg/requirement-master/tree/main 。该系统底层采用Rust语言开发，
跨界做AI的探索者（下）
时间来到七月上旬，具体是六号那天。我已经身无分文了。确切地说，那时候nexus OS只做出了个平平无奇的雏形，我本想搞个开源社区，结果根本无人问津。我只在公众号上发了点文字，并没有录制视频。产品架构在脑海中愈发清晰：打造一款支持离线运行的AI助手，确保用户数据留在本地而不被上传至云端，避免数据被大厂垄断。这是一款深耕垂直领域的AI助手，能够实现电脑操控，只需一句指令即可搞定任务，并整合市面上零散的AI工具能力。毕竟当下的AI软件尚未实现大一统，各大平台的授权与生态相互割裂。我们需要的是一个能凌驾于一切之上
AI前沿速递：NVIDIA发布Cosmos 3开源世界模型
今日精选：NVIDIA推出Cosmos 3开源世界大模型！👇 64B权重全面开源：Cosmos3内置物理规则的世界模型（World model）震撼发布！AI模型动态 1 NVIDIA Cosmos 3问世并领跑开源排行榜 NVIDIA推出了Cosmos 3全模态世界模型系列，其中Super版本（64B）在VANTAGE-Bench和Artificial Analysis等多个评测榜单中位居开源模型榜首。 📚 深度阅读 64B权重全面开源：Cosmos3内置物理规则的世界模型（World model）震撼
AI生成页面为何千篇一律？这款开源工具助你摆脱AI味设计
Impeccable：1项技能、23条指令、27条禁令，让AI编程助手输出具备设计审美的UI紫蓝渐变背景，Inter字体，嵌套卡片，圆角方块图标，半透明毛玻璃按钮……在 Cursor、Claude Code 或 Copilot 等工具中生成页面时，你可能会注意到一个令人尴尬的现象：无论项目如何，AI 输出的页面看起来都惊人地相似。这并非巧合。所有 AI 模型都在同一批 SaaS 模板和设计系统上接受训练。没有明确的指导，它们就会本能地生成那些“安全模板”——Inter 字体主导，紫蓝渐变泛滥，内容被塞进卡
AI 摸鱼赢京东卡，这等福利真存在？
你是否也曾有过这般操作：托付 AI 撰写测试用例，借助大模型熬夜排查 Bug，甚至索性让智能代理代为回复老板的信息。无需遮掩，我们深知你是一位机智的达人。开源中国 AI 增效部门正式启动「AI 增效小机灵鬼」招募计划——将你利用 AI“偷懒”……哦不，是“增效”的那些奇招妙术分享出来，让全体程序员见识何为“智慧的懒惰”。展示你运用 AI 工具优化工作效能的真实案例。它可以是一个人身兼三职的智能体，可以是实现重复任务自动化的微型脚本，亦可以是一个蕴含你独特巧思的 Vibe Coding 成果——只要它能够启
NVIDIA发布物理AI智能体开发栈，开发周期大幅缩短
摘要：本文解析NVIDIA在GTC台北及Computex大会上的最新物理AI开发工具，揭示其如何将物理AI技术栈全面智能化，使AI智能体能够自主完成数据生成、仿真、训练及部署的全链路流程，将机器人开发周期从数周缩减至数小时。此外，项目还开源了人形机器人参考设计，有效降低了物理AI的开发门槛，推动机器人、自动驾驶及工业数字孪生的广泛普及。引言：物理AI开发的效率瓶颈尽管物理AI发展迅速，但机器人、自动驾驶和工业数字孪生的开发却面临日益复杂的门槛。传统模式下，开发者需自主构建从数据生成到训练部署的全链路，耗费
Kooky：专为 AI 开发者打造的终端神器，Claude 与 Codex 从此井井有条
厉害了，最近发现 Kooky 这款开源终端，第一眼感觉它绝非普通工具，而是由深受 AI 编程困扰的开发者亲手打造的。如今许多人同时运行着 Claude Code 和 Codex，甚至旁边还挂着 Gemini CLI。窗口一旦增多，麻烦便接踵而至：哪个智能体还在运行？哪个等待确认？刚才的报错究竟发给了谁？频繁切换，让人思绪混乱。Kooky 的解决方案非常直接：将各类 AI 编程工具统一整合进一个终端工作区。项目页面已列出包括 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode、Amp
微软推出ACS开源标准，为AI智能体加设安全锁
6月3日，在Build 2026开发者大会上，微软正式推出Agent Control Specification（ACS，智能体控制规范）开源标准，致力于为开发者提供一套统一且精细的AI智能体行为管控方案。随着AI智能体能力持续增强并深入各类业务流程，如何确保其在不同场景下始终按预期运行，已成为企业面临的新难题。微软表示，目前开发者多依靠系统提示词、自定义检查逻辑或分类模型来约束智能体行为，但这些控制手段分散于各个组件，既不便审计，也难以在不同框架间复用。ACS通过在工作流的多个“拦截点”执行策略校验来解
苹果AI困局：闭源生态与数据孤岛致其掉队
持续洞察人工智能与智能汽车赛道，剖析行业核心逻辑。欢迎关注下方账号，为您带来更多独家深度解析。各位好，我是Lisa。在2026年的WWDC上，苹果再次让外界失望。不仅Apple Intelligence国内版本跳票，大模型版Siri也接连三次延期。开发者苦等两年的AI特性，在发布会上依然含糊其辞。这绝非巧合，而是深层架构的隐患。苹果的AI布局正滑向溃败，且无路可退。不过，在深究此事前，我们得承认一个事实——在智能手机纪元，苹果的隐私策略堪称巨大成功。同样是128GB内存，安卓手机大概卖400美元，而iPh
本周AI领域五大动态速览,最后一条关乎每个人
2026年6月2日 星期二本周，OpenAI与谷歌先后推出全新多模态模型，实现了毫秒级别的视频理解能力。这标志着AI现已能够在观看视频的过程中同步进行实时分析与推理，彻底告别了预处理环节。"新型模型能够在用户观看视频的30秒内完成内容解析、逻辑推断和归纳总结。" —— AI行业分析师意义：客服、教育、内容审查等行业将面临根本性变革。2026年被业界公认为"AI Agent爆发年"。本周，多家公司推出了面向企业用户的AI Agent解决方案：根据Gartner的预测，到202