国产AI双雄：定义“够好、够快、够便宜”
梁文锋的DeepSeek（迪普西克）让全球开发者得以接触世界级文本模型，杨植麟的MiniMax（月之暗面）则率先开放了顶尖视频生成能力。中国AI的“开源双子星”正从不同战线冲击全球闭源体系：一个在文字领域破局，一个在视听领域树旗。文本模型生成的是字符流，视频模型则需同时处理空间与时间逻辑。人物在数百帧画面中需保持连贯，动作需自然过渡，镜头需精准传达意图，对白与配乐更需毫秒级同步。这使得视频成为生成式AI中算力消耗最大、容错空间最小的领域。一旦动作失误，往往需全段重制，算力成本随之打水漂。因此，高端视频能力
英伟达重磅发布Nemotron 3.5，首推开源AI
主要看点 7月底，英伟达CEO黄仁勋在X平台发文，公开支持AI开源模型，深度介入这场全行业热议的争论。 距离发文不到三周，英伟达便正式推出了Nemotron 3.5 Lightning。据官方介绍，该模型主打轻量化，可在个人电脑的单块显卡上运行。这是继黄仁勋联合科技界领袖呼吁美国政府支持开放模型、防止创新外流后，英伟达发布的首款开源模型。 企业可以免费下载、使用并修改这款全新的Nemotron模型，无需英伟达许可，也不需要支付任何费用。 对英伟达来说，开源AI有助于推动芯片销售：这类模型仍需依赖GPU运行
Meta推出开源权重AI模型：超级智能步入全民化新阶段
2026年8月10日，Meta正式发布开放权重人工智能模型Muse Glimmer，并同步推出公司首席执行官马克·扎克伯格撰写的AI未来主题文章《The Future is for Everyone》。Meta强调，人工智能的演进不应被少数科技巨头所把控，而应借助开放透明的模型架构，使广大开发者与普通用户能够自行构建贴合自身需求的AI助理。这一举措，进一步巩固了Meta在开放模型领域的战略布局，也意味着AI产业竞争逻辑正经历深层变革：相比追逐规模更大的模型，让AI真正惠及大众，已上升为行业发展的核心方向。
AI井喷之年
2024至2025年间，梁文锋在投资方交流场合给出的预判区间同样是1至2年，但着重指出差异核心聚焦于算力储备而非人才储备，并且这种差距有望被压缩至半年甚至一个季度。抛开一些博人眼球的论调，不得不钦佩这些领军人物求真务实的洞察力，在行业制高点上锚定趋势与落差。如今两年光阴流转，2026年8月也已走过大半，差距已从当初的两年鸿沟收窄为三到六个月的相对距离，这是何等坚定的信念与集体合力，中国的大众群体也在这一时期内为其输送养分，推动这场强势逆袭。2026年6月，施密特公开发声，将原有的“两到三年”评估修正为“半
英伟达自研Nemotron 4开源模型 既抢客户又推芯片销量
英伟达正大力押注开源领域，投入资源自研一款重磅大模型。公司意图通过该模型刺激硬件销售，但这同时也意味着它可能会与现有的客户和合作伙伴产生直接冲突。 多位参与Nemotron项目的人士透露，英伟达计划打造Nemotron 4系列中规模最大的基础模型，其性能目标对标全球顶尖的开源大模型。英伟达上一代旗舰大模型论文有570名作者，内部人士表示Nemotron 4的研发人员规模将进一步扩大。一名前员工表示：“目前大家都希望能参与其中。” 英伟达近期不断发布开源模型，此次研发建立在之前的基础上。周二，英伟达推出了N
2026世界人工智能大会核心观点与产业趋势深度解读
日前，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举办，大会以"智能伙伴 共创未来"为主旨，汇聚全球政产学研各界力量，既是国际AI治理共识的凝聚平台，也是AI技术与产业落地成果的集中展示舞台。当前全球AI产业正处于从模型能力突破向规模化实体落地转型的关键拐点：治理层面，全球首个政府间人工智能合作组织正式成立，多边治理框架初步成型；技术层面，AI正从静态数据训练的语言智能，向经验驱动的物理智能、自主决策的智能体范式跃迁；产业层面，AI加速渗透工业、医疗、消费终端、内容创作等千行百业，核心产业规
IBM与Together AI达成2.4亿美元云计算合作
IBM(236.31, 0.72, 0.31%)近日与Together AI签订了一份多年期合作协议，总金额达到2.4亿美元，双方将基于IBM Cloud搭建大规模英伟达HGX B300推理集群，计划在2027年第一季度正式上线运行。Together AI计划借助这一集群资源，面向企业用户推出开源模型推理相关服务。
AI产业链资金博弈解析：算力变现、模型输血、Agent卡位
猛哥观察 | 14年资产管理老兵，专解资本运作中可复用的硬逻辑聊AI的人不少，但能把账算明白的不多。我把公开数据过了一遍，结论只有一句：这条产业链是分层的，三层的资金属性完全不同，不能混着看。算力基础设施层——当下确实在收钱，订单和现金流对得上；大模型层——还在靠融资换份额，营收和估值中间隔着一条河；Agent应用层——增速最快，但开源正从底层把地板抽走。把这三层拆开看，比听"AI要变天了"这种话有用得多。下面按公开数据一层层过。Gartner的口径：2026年全球AI总支出约2.52万亿美元，同比增长4
扎克伯格吁美方重新评估AI模型蒸馏政策，维护模型间互相学习的核心理念
新华社报道，美国"元"公司CEO马克·扎克伯格10日在公司官网发表文章，阐述开源人工智能（AI）的关键地位，呼吁美国政府"重新考量模型蒸馏及训练数据使用等相关政策"，维护模型在开发阶段能够从其他模型中汲取知识的核心理念。扎克伯格在一篇题为《未来属于每个人》的文章中指出，模型之间相互学习是开源生态体系运转的关键基石。全部人工智能模型都根植于人类的知识积累。部分人试图将蒸馏行为描述为负面，但他主张，应当捍卫"能够从一切可观测的事物中汲取知识"这一准则。模型蒸馏是AI模型开发领域的核心技术，通常是指将较大型AI
RISC-V AI 生态 SIMT 扩展指令集正式开源 构建开放编程接口赋能并行算力
RACE 委员会、北京开源芯片研究院与北京风华创智科技有限公司携手推进面向 RISC-V + AI 生态的 SIMT 扩展指令集开源发布进程。该指令集在 RISC-V 基础指令集之上规定 SIMT 线程级并行执行的软件可见语义，服务于人工智能与通用并行计算场景，为编译器及处理器实现构建开放、共性的架构接口。项目背景当下，从生成式 AI 到 Agentic AI，人工智能应用正由单一模型推理，迈向由感知、规划、工具调用与多模型协同构成的复杂任务链。相应地，AI 处理器所面对的也不再局限于高吞吐矩阵运算，而是
AI早报：千问推出AI硬件开放平台；腾讯开源BrowserSkill浏览器自动化工具；智谱ZCode迎来全面升级
1、豆包对接抖音来客酒店交易收取约12%服务费，官方澄清不涉及广告竞价2、千问推出AI硬件开放平台，助力开发者打造眼镜“超能力”3、腾讯开源全新浏览器自动化工具 BrowserSkill：赋予 AI 智能体独立执行任务的双手4、Meta开源300亿参数Muse Glimmer，聚焦消费级硬件本地AI Agent5、Claude悄悄为所有输出添加标识：Anthropic推出文本水印，AI生成内容可追溯6、段永平回应是否投资梁文锋：未参与大模型投资，但祝福师弟成功7、千问 App 上线付费方案：办公助理最高1
全球六城巡回落幕！GOAI世界人工智能开源大赛宣讲活动完美收官
一场连接全球AI开发者的深度盛会8月1日至8月8日，世界人工智能开源大赛（GOAI）全球宣讲活动之"GOAI开源先锋派对"先后抵达北京、上海、杭州、深圳、新加坡、硅谷，面向全球开发者、高校科研团队、企业技术团队、创业团队及开源社区开展深度交流。活动围绕大赛整体介绍、城市主题分享、四大赛道深度解读、开发者交流与现场组队等环节展开，聚焦AI前沿趋势，深入解析赛事方向，交流技术实践经验，进一步汇聚全球AI创新力量，促进开源技术交流与协同创新，为AI开源生态发展注入新动能。全球六城宣讲活动大合影（右滑查看更多）全
AI巨头路线分化：OpenAI收缩与Meta开源的同周交锋
同一周内，两大AI领军企业做出了方向迥异的选择。8月7日，OpenAI因Astra模型触及关键级网络安全警戒线，宣布暂停部分研发进程——理由是「无法排除该模型具备关键级网络攻击能力的可能性」。仅隔三天，8月10日，Meta掌门人扎克伯格发表长达6500字的AI战略宣言，并同步推出300亿参数的端侧开放模型Muse Glimmer，用户可直接从Hugging Face下载。一边声称「风险过高不宜发布」，一边宣称「意义重大必须开源」。这绝非寻常的产品上线，而是AI产业两种发展路径的正面交锋。8月10日，Met
AI Agent 技术书源码公开
前几天在视频平台有人推荐《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》这本书，我顺手去 GitHub 上看了看，记录一下该书的具体情况。作者为 Pine AI 首席科学家李博杰，全书正文、图表及 95 个配套实验均已在 GitHub 上开源（bojieli/ai-agent-book）。作者近期仍在持续维护——最新提交于今日（8 月 11 日），修复了第 4 章 Sidecar 的拼写问题；此前还同步了第 4、10 章的翻译，并新增了第 8 章的消融模块。本书核心内容书中将 Agent 归纳为以下公式
英伟达携手六大华尔街投行共组5000亿美元AI基建融资平台
英伟达携手六大华尔街投行共组5000亿美元AI基础设施投融平台8月10日，英伟达宣告与阿波罗全球管理、贝莱德、黑石、博枫、高盛、KKR签署合作备忘录，搭建独立算力融资平台，目标是吸引超过5000亿美元第三方资金投入AI基础设施领域。英伟达掌门人黄仁勋指出，此举可将全球长期资本提供方聚合起来为AI基础设施独立承销，助力客户以更低廉成本获取紧缺算力、打造"AI工厂"。六家合作机构均为全球顶尖资管与私募巨头，该模式将英伟达算力打造为可投资资产类别，并扩展至硬件销售与软件生态。[1]01 Meta推出300亿参数