Python驱动临床科研：机器学习与深度学习实战训练营
第一部分AI智能体与多模态医学研究设计ØAI Agent在医学研究领域的前沿应用及发展趋势ØAgent架构：ReAct / Plan-and-Execute / Multi-AgenØ多模态数据（影像+基因组+电子病历）的整合研究设计Ø研究选题策略：从临床问题到AI解决方案的转化第二部分Python编程基础及AI智能体工作流ØPython环境配置（Anaconda / Jupyter / VS Code）Ø数据处理核心语法实践ØDataFrame操作 · 缺失值处理 · 数据可视化Ø医学统计图表：Kapl
三星影像显示业务迎来新掌门
三星电子于5月4日公布人事任免，任命李元镇总裁接管影像显示事业部（VD）事务；原VD负责人龙锡宇总裁将转任装置体验事业群（Device eXperience，DX）的顾问一职。 此前，李元镇在三星电子全球营销办公室担任要职，他在内容、服务及市场营销领域拥有深厚专长，对奠定三星电子电视与移动服务业务的根基贡献卓著。 凭借其卓越的业务成就和敏锐的市场洞察力，李元镇将肩负起引领业务转型、发掘全新增长机遇的重任，旨在进一步巩固影像显示事业部整体的市场竞争力。 龙锡宇将凭借其在研发领域的专业知识和丰富的行业经验，为
美图公司股价大涨16% 影像设计业务收入同比增34%
美图公司(4.87, 0.68, 16.23%)（01357）盘中一度飙升逾18%，截至发稿，股价上涨16.23%，报收4.87港元，成交额录得6.64亿港元。 5月6日早盘，美图公司披露业绩，截至2026年3月，其付费订阅用户总数已突破1790万，较去年同期增长30.2%。细分领域看，生产力应用带来的订阅用户同比增长52.9%，达234万；生活场景应用则增长27.4%，达到1556万。一季度，集团核心业务影像与设计产品收入（未审计）表现亮眼，同比增幅34.3%，达人民币8.52亿元，其他业务板块整体平稳
连续20年电视领先后转型 三星影像显示换帅
IT之家5月5日消息，三星电子在5月4日宣布任命李元镇（Won Jin Lee）总裁担任影像显示事业部（VD）负责人。原负责该事业部的龙锡宇（Seok Woo Yong）总裁，未来将改任装置体验事业群（Device eXperience，DX）负责人顾问。 李元镇此前曾担任三星电子全球营销办公室负责人，长期深耕内容、服务与营销等方向，是相关领域的专业人士；在推动三星电子电视及移动服务业务的发展方面，他的贡献尤为关键。 结合其过往的业务表现与市场判断，李元镇接下来将推动业务转型，并着力挖掘新的增长机会，进一
AI影像落地清晨：喧嚣背后也有沉默
AI影像走进基层清晨：喧嚣与沉默之间的确定性清晨六点半，藏北安多县的天光悄然铺开，海拔4800米的寒意仍未散尽。在边关某处，一名刚做完CT检查的年轻士兵回到岗位，不必再像从前那样，为一份远在东部大医院的诊断报告焦虑数日甚至数周。几乎同一时刻，数千公里外的广东河源，和平县一位年过七旬的老人正在乡镇卫生院等候：几分钟后，县医院传回的DR影像诊断结果就会到手。他不必再拖着不便的身体奔波近两个小时去县城。而在北京海淀，某社区卫生服务中心的护士正调试眼底相机，为早起的糖尿病居民开启当天第一轮高效的AI筛查。这正是2
为何超声AI的推进慢半拍？
（本文由作者与OpenClaw共同创作）昨天陪朋友去医院做甲状腺超声。回去后他给我发消息："当时屏幕旁边有个小窗口一直在跳动，像是在做实时分析。医生说那是AI辅助诊断。"我当即就开始好奇：这东西到底普及到什么程度了？是大多数医院都已经装上，还是只有少数机构在先行试用？"这问题我一时没法直接给答案。于是我翻了翻公开资料，发现比我原先想的要更有意思。超声AI究竟处在什么阶段？是在试点扩围，还是已进入全面推广？超声AI目前有多普遍？说实话，离"全国铺开"还差得远。为什么这
AI演进：智慧生命的分裂式生长
细胞分裂是生物体增殖的关键机制，一个亲代细胞分化为两个子代细胞，其核心在于遗传信息的传承。在真核生物中，主要存在三种分裂方式：有丝分裂、减数分裂以及无丝分裂。🔹 核心定义母细胞：在分裂之前存在的原始细胞。子细胞：分裂过程结束后产生的新细胞。本质：首先进行核分裂，随后是细胞质分裂，确保遗传物质能够有效地传递给后代。重要性：对于单细胞生物而言，细胞分裂是繁殖个体的唯一途径；而对于多细胞生物，它则是生长、发育和组织修复的基础。1855年，德国病理学家魏尔肖提出了“细胞来源于细胞”的理论，强调了细胞分裂在生命延续
AI与医学影像SCI期刊投稿指南：易中选优
在AI与医学影像交叉领域，有哪些投稿相对容易且易于被接受的SCI期刊呢？本文将为您盘点。🥣 IEEE Transactions on Medical Imaging：作为工程与医学交叉领域的标杆性期刊，它位列一区，影响因子高达9.9。该刊每年发表约350篇文章，涵盖AI、医学影像重建等高质量研究，在业内享有极高的声誉。对于寻求发表高水平原创性研究成果的学者而言，这是冲击医学影像与AI交叉领域顶刊的核心之选。🥣 Radiology-Artificial Intelligence：这是放射领域一颗冉冉升起的新
电信体系中标3.1亿元AI建设项目
采购代理机构：上海百通项管科技有限公司采购需求：本次项目将深化建设人工智能全栈能力开发服务平台，覆盖算力支撑平台、数据工程平台、模型开发平台、智能体构建平台以及对外运营服务平台等模块。平台建成后，将支持影像与多模态大模型的研发工作，并结合语料与模型迭代，推动“人工智能+”相关场景应用的开发落地。1、定制化软件开发2、成品软件购置3、硬件设备购置提供数据预处理服务、数据清洗平台、数据标注平台、数据测试平台、数据封装平台、数据加工管理平台、临床试验患者智能招募、高性能训推节点、云平台-管理节点、云平台-网络节
2026五大AI赛道加速落地
AI应用加速落地：2026五大热门赛道与标杆企业梳理AI应用加速落地：2026五大热门赛道与标杆企业梳理2026年，AI的应用正从“聊天式对话”逐步转向更具落地价值的执行场景。以OpenClaw为代表的开源生态，让AI智能体从开发者工具延伸到更广泛的行业使用。智能客服、AI助理、智能体支付、脑机教育等方向正在持续升温。下面对2026年五大AI应用赛道及部分标杆企业进行梳理。---一、AI Agent平台：从开源项目走向企业级数字员工2026年初，开源项目“OpenClaw”在GitHub上引发了较高关注度
大模型进手机，别只画饼
把能力送到用户手边，成为手机竞争“下半场”的关键通行证抢占技术落地的快车道，迎来大模型真正的竞争节点在发布会现场，OPPO首席产品官刘作虎直接向观众展示了新功能——“AI大模型语音摘要”。他还是首批预定理想 Mega 的车主。此前，刘作虎曾与理想汽车CEO李想进行电话沟通，通话结束后，借助“AI大模型语音摘要”，即可实现全智能、全自动的流程，把关键信息整理成条理清晰的总结，并同步生成待办事项。这种更强的AI大模型体验，也是它首次以手机形态呈现在用户面前。当大模型加速走向手机端，面向用户的新小布一口气带来超
斯坦福3D大模型Merlin：AI读片写报告，精准预判风险
研究速览放射科医生资源短缺与CT扫描量持续攀升的矛盾愈发严峻，尤其腹部CT切片数量庞大，解读过程耗时费力。当前AI模型多局限于二维图像或简短文本，难以有效处理真实的临床三维CT数据。为此，斯坦福大学的研究团队开发了Merlin，一个专门针对腹部CT的三维视觉语言基础模型。Merlin的创新之处在于，它打破了传统“单一模态、单一任务”的局限，能够同时从海量的三维CT扫描、电子健康记录（EHR）诊断代码以及长篇放射学报告中进行联合学习。研究团队在一个A6000 GPU上，利用超过15000例CT数据完成了模型
镜头下的勇士 —— 消防摄影师程雪力的光影记录
程雪力身兼消防员与摄影师双重身份。在长达十九年的消防生涯里，他参与了152次森林火灾的救援行动，无数次直面生死边缘；而作为摄影师，他通过镜头捕捉战友们的英勇与温情，使和平时期的英雄形象得以永存。 值此"五一"国际劳动节来临之际，我们向坚守在各个岗位上的劳动者们致以崇高敬意。 ↑2016年，内蒙古大兴安岭深处，消防员夏雨在原始森林执行值守任务。程雪力 摄影 ↑2017年，新疆伊犁哈萨克自治州库尔德宁地区，消防员在巡查间隙小憩。程雪力 摄影 ↑2017年，云南省西双版纳傣族自治州热带雨林中，消防员在巡查途中掌
通用电气医疗下调全年盈利预期，整合两大核心业务
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 这家医学影像公司计划通过业务整合来提升运营效率，并更好地服务患者及客户。 受本季度存储芯片、原油及货运成本显著上涨的压力，通用电气(282.7745, -6.43, -2.22%)医疗（GE HealthCare） 调降了其全年利润预测。 该医疗科技企业同时宣布，将合并其两大核心业务部门，旨在通过此次整合提高医学影像业务的运营效能，并优化对患者与客户的支持能力。 通用电气医疗于周三发布公告称： 全年调整后每股收益预期区间下调至 4.80–5.00 美元，此前预期为 4
美图RoboNeo新功能：AI团队协作赋能内容创作
2026年4月29日，美图公司推出了RoboNeo Agent Teams新功能。这不仅仅是一次常规的功能升级，更是AI Agent在影像创作领域实现落地的里程碑事件。当绝大多数人还在热议通用大模型“有多么智能”时，美图已着手解决一个更为实际的问题：如何在特定应用场景下让AI真正“易于使用”？Agent Teams便是对这一问题的探索与解答。传统AI创作工具的不足之处体现在哪里？简单来说，就是通用大模型“懂得多，但不懂用户”。设想一个简单的场景：你需要AI生成一段用于电商推广的短视频。通用模型或许能理解“