AI赋能医学影像:一次CT检查实现多病种智能识别
“听说，你们有一扫多查的功能，就想一次检查把问题看全一点。”5月7日，在仁济医院嘉定分院（嘉定区中心医院）放射科，一名患者慕名前来检查。这位患者的诉求，道出了不少患者在影像检查中的共同顾虑——既希望流程更高效，也希望尽可能减少漏诊风险。这款设备正是联影智能AI-PACS系统，基于这套系统，医生能够在阅片页面同屏查看原始影像及AI计算结果，无需重复手动切换，影像与报告还能实时联动，让大家不满足于“有AI可用”，而是追求“有没有更好用的AI”。“以前的AI产品相对比较割裂，识别不同病症需要调用多款不同的软件，
斯坦福3D大模型Merlin：AI读片写报告，精准预判风险
研究速览放射科医生资源短缺与CT扫描量持续攀升的矛盾愈发严峻，尤其腹部CT切片数量庞大，解读过程耗时费力。当前AI模型多局限于二维图像或简短文本，难以有效处理真实的临床三维CT数据。为此，斯坦福大学的研究团队开发了Merlin，一个专门针对腹部CT的三维视觉语言基础模型。Merlin的创新之处在于，它打破了传统“单一模态、单一任务”的局限，能够同时从海量的三维CT扫描、电子健康记录（EHR）诊断代码以及长篇放射学报告中进行联合学习。研究团队在一个A6000 GPU上，利用超过15000例CT数据完成了模型