AI双城影像马拉松威尼斯站圆满落幕
#72小时AI双城影像黑客松 威尼斯站圆满落幕~💙横琴站冠军团队灵魂羊🐏成员哲言、彦真在威尼斯大学教师Lisa的带领下，深度探访第61届威尼斯国际艺术双年展，并与威尼斯大学三年级学生Lara组成新的创作小组，在2026@萌奶奶陆蓉之的威尼斯生命艺术展现场，完成了以威尼斯亲身经历为灵感的驻地开放创作及跨文化AI影像交流沙龙。感谢@联想中国 AI PC的全程支持，@横琴-澳门国际数字艺术博览会 对年轻创作者的鼓励💗💗💗#72小时AI双城影像黑客松 威尼斯站顺利收官~💙来自横琴的冠军团队灵魂羊🐏成员哲言、彦真，
影石联手荣耀，旗舰产品将进驻300家门店
新浪科技讯 7月17日下午消息，影石宣布与荣耀展开影像生态合作，影石系列旗舰产品将于今年7月率先落地全国44家荣耀官方授权体验店，覆盖北京、深圳、山东、河北、上海等区域的核心商圈，并计划在年底前扩展至300家荣耀门店。 此次与荣耀的合作，或将加速影石的渠道拓展进程。数据显示，影石国内专卖店数量三年内增长50倍，从2023年的5家迅速扩张至近300家，已覆盖全国所有主要一二线城市。2026年，影石启动“城市旗舰店计划”，拟在全国一线及新一线城市开设约10家旗舰店。截至4月，其全球品牌专卖店已接近300家。
美图2026影像节重磅推出MeituHub 引领AI智能影像产线新体验
新浪科技讯 7月15日下午消息，在2026美图影像节上，美图正式推出创新产品MeituHub。作为企业级"AI智能影像产线"，该平台将于8月5日与用户见面。本届影像节期间，在MeituHub亮相之前，美图已先后发布站酷、Picchi、美图设计室、开拍、Artflo、MVLAND、RoboNeo等7款产品，这些产品均针对特定场景下的用户痛点提供精准解决方案。相比之下，MeituHub并非针对某个单一场景，而是致力于将美图的图像处理能力进行系统化整合，依据具体业务需求构建定制化的AI智能影像产线。 据官方介绍
MAX技服智能影像防撞方案，工业车辆安全管控新标杆
在制造和物流运输的各个环节，工业车辆是物料搬运的核心设备，但由于视野盲区众多和作业环境复杂，安全隐患十分突出。一旦操作失误，极易引发碰撞事故，造成人员伤亡、设备损坏等严重后果，给企业带来难以忽视的经济损失。MAX技服AI影像防撞系统，借助人工智能视觉识别与深度算法融合，提供防碰撞预警及控制、盲区行人探测、驾驶员行为监测、车辆云端管理等功能，有效降低厂区人车碰撞事故，规范驾驶操作，为工业车辆打造主动安全防护体系，推动车辆数字化与智能化管理。系统融合人体检测与物体识别技术，实时侦测盲区内的行人。配合7英寸显示
医工融合新时代：AI赋能医疗的创新实践
人工智能技术正加速融入医疗健康领域，众多智能化应用已成功落地临床场景，有效破解了传统医疗中的诸多难题。智能医学工程作为医工融合的新兴学科，自创立之初便明确了发展方向：甘当医生的智能助手而非替代者，通过提高工作效率和扩展诊疗能力，助力医疗事业向更高精尖、更普惠的方向演进。走进智能医工的世界许多人对智能医学工程的第一反应是“用AI为人诊治”，甚至担忧AI会取代医生位置。实际上，这个领域从诞生起就有着明确的边界，它是一门融合了医学、计算机科学、生物工程、数据科学等多学科的交叉方向，根本宗旨是运用工程化的智能手段
AI片场丨《AI影像融合创制行业观察报告》正式揭晓
第28届上海国际电影节首次设立的“AI片场”单元，自亮相以来便备受关注。今日，该单元正式发布由中国传媒大学戏剧影视学院担任学术观察团撰写的《AI影像融合创制行业观察报告》，并同步开源创作过程资料。“AI片场”采用“影视创作者+AI超级创作者”的1+1融合创制机制，四组团队历时一个月完成了从创意到成片的全链路AI影像实验。学术观察团围绕生产流程、岗位分工、协作磨合等环节展开持续观察，这份报告以真实案例回答了行业普遍关心的问题：AI如何进入创作流程？传统影视经验如何在AI制作中继续发挥作用？AI在提升效率的同
医保AI影像识别大赛启动：智能诊断将如何改变患者就医体验
我国首个国家级"人工智能+医学影像"专业竞技赛事——全国医疗保障影像智能识别大赛将于8月至10月在广西开赛。大赛由国家医疗保障局与广西壮族自治区政府联合举办，以"慧眼识图影领未来"为主题，围绕AI技术在医学影像辅助诊断领域的实际应用，设置8条竞赛路线。目标是推动前沿技术在医疗保障领域的广泛落地，惠及民生，支撑经济发展。自3月底起，大赛组织方已在多地开展宣传推广。本次特别邀请广西医科大学第一附属医院放射科副主任彭鹏与四川省肿瘤医院超声医学中心主任卢漫进行深度对话，共同探讨AI影像技术为临床诊断带来的变革。（
墨点AI|七夕传说新演绎
当牛郎织女邂逅“零负担”，七夕佳话便开启了全新篇章。墨点AI借哈啤AI舞林大会为创作平台，运用AI影像重塑经典神话，在轻松诙谐的反转剧情中，展现品牌与节日氛围的青春化诠释。促使传统故事突破想象边界，也让AI创意真正鲜活起来。当牛郎织女邂逅“零负担”，七夕佳话便开启了全新篇章。墨点AI借哈啤AI舞林大会为创作平台，运用AI影像重塑经典神话，在轻松诙谐的反转剧情中，展现品牌与节日氛围的青春化诠释。促使传统故事突破想象边界，也让AI创意真正鲜活起来。
杨紫烨：AI影像时代下的纪录片伦理坚守
最近，在香港科技大学举办的第二届AI电影节上，主题为「重塑光影：AI时代下的电影美学与创作主体」。香港大学未来媒体学院院长、奥斯卡最佳纪录短片奖得主杨紫烨教授探讨了人工智能影像、纪录片制作和创作伦理。以下是她的演讲全文。杨紫烨教授在港科大AI电影节上分享她的创作之旅对于纪录片导演来说，知情同意书不仅仅是法律文件。在我去安徽颍州之前，我准备了一段时间。与其关注镜头语言，我花更多时间了解土地纹理和人们的背景。到达后，我没有立刻拿起摄像机。我待了几个月，与家庭闲聊，了解他们的悲伤和快乐，并思考他们被拍摄的风险。
天津东西部大会直击：AI影像诊断踢馆赛火热上演
5月20日，位于天津东西部大会N3馆C302的必康展位，“谁是真‘影’雄”AI影像诊断踢馆赛正式拉开帷幕。展会现场气氛热烈，大量宠物医师驻足观看并亲身体验，大家围绕真实影像病例，展开了一场“传统经验派”与“AI智能判读”的激烈交锋。本次赛事的核心在于现场病例上传，医师在完成影像判读的同时，BK AI-ONE智能体也能同步进行分析并输出结构化诊断报告。借助现场的人机对比与互动交流，医师们深刻体会到了AI影像判读在提高效率、辅助诊断及临床实践中的巨大优势。展会现场，必康医生医院管理软件及BK AI-ONE等产
三甲医院AI影像中心算力部署实战指南
AI算力项目实战 | 2026年5月17日周日早7:00作者：Dr.Wu |博士算力猎场医院AI影像中心：合规要求比性能高3个优先级，90%的算力方案死在第一步。2025-2026年，三甲医院AI影像中心进入集中建设期。Dr.Wu团队参与多个项目，踩过的坑比写过的方案还多。先看典型需求：维度需求描述日均数据量2万例CT/MRI数据AI智能体数量30+种，覆盖240+种疾病并发推理峰值500+ QPS数据合规数据不出院，等保三级模型要求可解释性，支持审批流程部署模式边缘推理+中心训练混合预算范围1500-3
星识科技完成天使+轮与天使++轮融资
点一下蓝色字样关注我们近日，星识（宁波）科技有限公司（简称“星识科技”）对外表示，公司已顺利完成天使+轮与天使++轮融资，累计融资规模达到数千万元。本轮融资由高秉强教授旗下高锋耐心资本与蓝驰创投共同领投，松禾资本参与跟投；同时，老股东清水湾二期基金及奇绩创坛继续加码。此前，星识科技已获得李泽湘教授旗下宁波智能技术研究院、清水湾二期基金以及奇绩创坛的种子轮与天使轮投资。星识科技的首款产品Vizta智能望远镜目前已在Kickstarter和Indiegogo平台完成数百万元的众筹。星识科技专注于远景摄影场景的
无锡企业AI短片荣获国际大奖
不久前，第二届世界人工智能电影节（WAIFF 2026）在法国戛纳落下帷幕。来自中国的AI影像作品在国际舞台上大放异彩：无锡高新区企业荷笛科技制作的AI水墨风格短片《一念》，在众多参赛作品中脱颖而出，荣获中国区最佳AI短片奖，成为唯一获得此项殊荣的作品。欲知详情，请点击此处。近期，“微短剧编剧雅集·春启AI季”活动在上海成功举办。活动期间，中国网络视听协会公布了2026年第一季度《微短剧创作指引》，这是首次以季度为单位，系统性地梳理微短剧内容生产及创作生态的发展趋势。欲知详情，请点击此处。日前，第十六届北
AI影像落地清晨：喧嚣背后也有沉默
AI影像走进基层清晨：喧嚣与沉默之间的确定性清晨六点半，藏北安多县的天光悄然铺开，海拔4800米的寒意仍未散尽。在边关某处，一名刚做完CT检查的年轻士兵回到岗位，不必再像从前那样，为一份远在东部大医院的诊断报告焦虑数日甚至数周。几乎同一时刻，数千公里外的广东河源，和平县一位年过七旬的老人正在乡镇卫生院等候：几分钟后，县医院传回的DR影像诊断结果就会到手。他不必再拖着不便的身体奔波近两个小时去县城。而在北京海淀，某社区卫生服务中心的护士正调试眼底相机，为早起的糖尿病居民开启当天第一轮高效的AI筛查。这正是2
斯坦福3D大模型Merlin：AI读片写报告，精准预判风险
研究速览放射科医生资源短缺与CT扫描量持续攀升的矛盾愈发严峻，尤其腹部CT切片数量庞大，解读过程耗时费力。当前AI模型多局限于二维图像或简短文本，难以有效处理真实的临床三维CT数据。为此，斯坦福大学的研究团队开发了Merlin，一个专门针对腹部CT的三维视觉语言基础模型。Merlin的创新之处在于，它打破了传统“单一模态、单一任务”的局限，能够同时从海量的三维CT扫描、电子健康记录（EHR）诊断代码以及长篇放射学报告中进行联合学习。研究团队在一个A6000 GPU上，利用超过15000例CT数据完成了模型