雷鸟创新再获注资，AI 眼镜赛道资本热度攀升
近日，国内消费级 AR 领域的领军企业雷鸟创新宣布顺利完成新一轮融资，建投投资、浦耀信晔、金雨茂物以及长飞基金等多家专业投资机构共同注资。资料显示，雷鸟创新依托 TCL 集团资源，扎根深圳南山，自 2021 年末成立以来已稳居国内 AR 眼镜行业第一阵营，具备成熟的软硬件研发实力与完备的供应链体系。创立至今，雷鸟创新融资步伐紧凑，已吸引包括中国联通、华润资本、三七互娱、博士眼镜、多家中信系基金及地方国资平台在内的数十家机构入股。在产品布局上，雷鸟创新近期新品发布频密。3 月，品牌联手 DC 推出 Air
复盘：AI 赋能 OPC，这场分享会解锁单人创业新范式
2026 年 5 月，随着佛山南海率先推出全国首个街道级人工智能 OPC（一人公司）扶持政策，一股“超级个体”的创业浪潮正在桂城悄然兴起。当大众尚在对 AI 技术持观望态度之际，敏锐的先行者们已将 AI 智能体（如备受追捧的 OpenClaw“龙虾”）驯化为得力的“数字员工”，将其深度融入业务全流程，真正构建了“一人成军”的商业闭环。为助力更多创作者与创业者掌握这一前沿技能，5 月 17 日下午，华芳影像艺术空间精心策划了 AI 赋能 OPC 实战分享会。活动特邀佛山本土“龙虾”应用专家——Mark 老师
2025年AI赋能医疗健康产业应用白皮书
文末获取完整PDF报告许多人认为 AI 医疗仍处于理论阶段，但最新统计显示，33% 的中国临床医护人员已开始使用 AI 工具，比全球平均水平高出 7 个百分点。本文基于阿里云发布的《“人工智能+”医疗健康行业应用白皮书》核心内容，分析了 AI 医疗的落地现状、成熟赛道和未来趋势，为行业从业者提供决策参考。一、AI 医疗已进入规模化落地期，三大主要赛道已验证其商业价值1. 智慧医疗：从单一辅助到全流程覆盖智慧医疗是 AI 医疗最成熟的领域，已覆盖诊前、诊中和诊后全流程。截至 2024 年底，已有 100 个
飞依诺冲刺创业板：高负债率与GE专利纠纷双重考验
来源：雷达Finance 雷达财经出品 文|李亦辉 编|深海 近期，飞依诺科技股份有限公司（下称"飞依诺"）在创业板的IPO审核状态更新为"已问询"。这支由前GE医疗高管创立的团队，时隔近三年再度冲击A股市场。 早在2022年末，飞依诺曾向科创板递交招股文件，但仅六个月后便主动撤回了申请。本次公司计划募集资金8.7亿元，将主要用于高端医学影像设备产业化项目、研发中心建设等方面。 作为国内少数专注于高端超声影像领域的专精特新"小巨人"企业，飞依诺率先推出了搭载"超快软波束合成平台"的国产产品，相关设备已进入
打破 AI 黑盒！深圳理工新法让医疗决策透明可信
人工智能（AI）在医疗界的渗透日益加深，但其“黑盒”属性导致只出结果不释原因。医生难以洞悉 AI 的决策逻辑，这不仅埋下误诊与失控的隐患，更阻碍了医疗 AI 通过严苛监管及获取临床信任。如何实现人机“无障碍沟通”，成为全球医疗 AI 落地的核心难题。5 月 18 日，深圳理工大学计算机科学与人工智能学院潘毅院长、唐金陵讲席教授团队，携手中国科学院深圳先进技术研究院蔡云鹏研究员团队，在顶级期刊《Nature Biomedical Engineering》发表重磅成果。他们提出一种名为“类关联流形学习”的数学
上海交大医疗 AI 实战营：专家引领沉浸式实训
医疗人工智能实训营（第一期）课程背景Background现阶段，人工智能技术在医疗影像判读、个性化诊疗及新药开发等领域应用广泛，然而医疗机构普遍遭遇跨学科人才匮乏与技术落地受阻的瓶颈，严重拖慢了智能化转型的步伐。上海交通大学医学院携手生物医学工程学院、学生创新中心及多家附属医院，依托顶尖的技术储备与临床资源，紧扣 AI 深度渗透医疗行业的趋势，直面医生、工程师、科研人员及企业界对 AI 技能的急切需求，特此开设医疗人工智能实训营。本课程借由系统化的实战演练，精准对接临床痛点与 AI 技术，为培育复合型专业
Nature子刊重磅研究:预训练数据构成如何影响视网膜基础模型的泛化与公平性
《Nature Communications》刊登了一篇研究论文《Understanding pre-training data effects in retinal foundation models using two large fundus cohorts》。该研究首次借助英国与中国上海的两大超大规模眼底影像队列（各含90余万张图像），全面分析了预训练数据的组成特征对视网膜AI基础模型泛化能力与公平性的影响；研究结果显示，虽然基于不同地区数据训练的模型均表现出色的跨中心泛化性能，但预训练数据中年龄
AI 复原清末广州人偶盆景明信片
约1910年由美国北长老会差会发行明清时代的广州芳村花地，乃是岭南地区闻名遐迩的花卉及盆景交易中心。除却行商所建园林，此地亦有多处私家花圃供游客观赏。此张明信片很可能拍摄于广州某处花园，捕捉了清末独具岭南风味的园艺奇观——人物造型的植物盆景。此类岭南盆景首先利用铁丝与竹篾搭建出文官、武将、仕女等人物的骨架形态。随后在盆内种植枝叶繁茂、叶质细密的常绿灌木，引导藤蔓沿骨架向上攀爬生长。再通过人工细致修剪与捆绑，使绿色植被自然勾勒出逼真的中式长袍与体态。人偶的头部及双手则采用陶瓷或上彩泥塑精心打造，与绿植躯干完
三甲医院AI影像中心算力部署实战指南
AI算力项目实战 | 2026年5月17日周日早7:00作者：Dr.Wu |博士算力猎场医院AI影像中心：合规要求比性能高3个优先级，90%的算力方案死在第一步。2025-2026年，三甲医院AI影像中心进入集中建设期。Dr.Wu团队参与多个项目，踩过的坑比写过的方案还多。先看典型需求：维度需求描述日均数据量2万例CT/MRI数据AI智能体数量30+种，覆盖240+种疾病并发推理峰值500+ QPS数据合规数据不出院，等保三级模型要求可解释性，支持审批流程部署模式边缘推理+中心训练混合预算范围1500-3
AI与心血管医生：从替代焦虑到协同进化
中国医学科学院阜外医院院长胡盛寿院士在2025年中国心脏大会上曾指出，“未来十年，无论你是否愿意，人工智能都将深刻重塑疾病防控的各个领域。”近期，欧洲心脏病学会主席Thomas F. Lüscher教授在《欧洲心脏杂志》刊载文章《未来心血管医生的角色》，系统阐述了人工智能与机器学习对心血管学科的变革性影响，强调未来心血管医生将从技术操作者转型为AI辅助下的临床决策者与患者关怀者，明确指出AI不会取代医生，但会淘汰不懂运用AI的医生。从1816年听诊器的发明革新心肺疾病体格检查方式，到1895年心电图成为心
【综述】AI 赋能胰腺外科：现状、挑战与未来
摘要人工智能（AI）正加速渗透至胰腺外科诊疗的各个环节，驱动这一高难度学科向精准化与智能化方向变革。在术前阶段，依托深度学习的影像分割及三维重建技术，能够精确识别胰腺肿瘤及其周边血管，并直观展示空间关系，为手术方案制定和可切除性评估提供客观支撑；在术中阶段，增强现实导航与实时组织识别等技术的应用，有助于精准定位关键解剖结构并及时预警风险，从而提升手术的精确度与安全性；在术后阶段，AI 通过整合多方临床数据构建并发症预测模型，实现了风险的早期预警与管理的个体化。然而，数据的异质性、模型可解释性的缺失以及临床
618 前夕高端机降价潮：华为 Pura 90 同配比 iPhone17 省 4500
5 月 15 日，正值 618 大促开幕前奏，苹果与华为已率先开启高端手机价格博弈，iPhone 17 Pro 在京东、天猫及抖音等主流电商平台上全线直降 1000 元。与此同时，华为 Pura 90 系列也积极加入 618 促销大军。 本轮价格调整中，iPhone 17 Pro 使用优惠券后起步价为 7999 元，iPhone 17 标准版在国补后最低仅需 5299 元。截至目前，苹果官网价格暂未变动，依旧维持原价销售。 华为 Pura 90 Pro 起步价在叠加国际补贴后仅需 4999 元，依托超大底
竖屏武侠新尝试：手机影像的创作探索
新酷产品第一时间免费试玩，还有众多优质达人分享独到生活经验，快来新浪众测，体验各领域最前沿、最有趣、最好玩的产品吧~！下载客户端还能获得专享福利哦！库克亲自探访的那个剧组，正在拍摄一部武侠短片。2026年，苹果CEO蒂姆·库克现身导演Derrick Zhang（张鑫）的拍摄现场，探班一部名叫《云月剑》的短片。这个细节本身就值得琢磨——苹果的掌门人出现在一个武侠故事的摄制现场，既是一次品牌背书，也是一个信号：用iPhone拍电影这件事，已经严肃到值得公司最高层亲自站台的程度了。竖屏，是一个新时代的表达选择《
AI阅片精度提升：医疗智能体加速应用
AI阅片并非旨在替代医师，而是助力优秀医生提升工作效率。5月6日，北京智源人工智能研究院携手北京安贞医院及河南医药大学第一附属医院，推出了行业首款心脏磁共振（CMR）多模态智能体——BAAI Cardiac Agent。同日，"小君医生2.0"颅脑CT辅助报告生成大模型也正式亮相，仅需1分钟即可生成涵盖94种病症的诊断报告初稿。01 攻克两大瓶颈心脏磁共振成像被公认为心血管疾病诊断的“金标准”，但长期以来面临两大难题：其一，影像解读专业门槛高，专科医师培养耗时漫长；其二，优质诊断资源在区域分布上极不均衡。
2026医学影像AI峰会登陆港大，聚焦智能诊疗新纪元
本次峰会核心议题锁定 Agentic Radiology，深入研讨 AI 如何由辅助决策角色，演进为能理解、规划并深度介入完整临床路径的智能体系。日期：2026 年 5 月 16 日，星期六时间：9:00 – 18:00地点：香港大学本部校园 Chow Yei Ching Building G/F, CBA大会特邀港大、港中文、上海科技大学、昆山杜克、澳门理工、新加坡 A*STAR 等科研院校专家，重点分享以下领域：下一代医学图像生成与基础模型的方法学革新具备多模态推理、规划及执行能力的 Agentic