温州AI学院携手伙伴开启影像生成公益实战
为紧抓AIGC数字创作新机遇，构建人工智能人才培育新高地，5月23日清晨，温州市人工智能学院携手StoryStorm故事接龙，在温理工滨海校区成功启动AI短片影像生成实战营公益体验课。课程面向在校师生、社会创业者及短视频爱好者全面免费开放，旨在通过公益教学普及AI影像制作的实操技巧。本次公益课程特邀资深行业导师授课，直击零基础人群在AI短片创作中的难点，围绕AI剧本策划、提示词编写、镜头构图、AI视频生成及成片制作五大核心环节展开教学。课堂拒绝照本宣科，采取“案例剖析+现场演练”模式，导师结合国际获奖作品
AI 浪潮下，影像医师与技师谁更面临淘汰？
（全文共计 583 字，预计阅读时间为 3 分钟）导读：曾有同行发问‘为何 AI 降临让放射科感到如此巨大的危机’，这早已不是新鲜议题。长久以来，每当探讨 AI 的演进，总会顺带提及 AI 影像辅助诊断，并随之引出‘影像医师将被 AI 取代’的论调。那么，AI 的介入究竟会在影像科掀起怎样的波澜？近日阅及一位博主的见解，竟与我长久以来的看法不约而同，我深信这一趋势已然明朗。AI 对影像科的冲击始终是热议焦点，不同群体对此持有各异观点。AI 降临之际，影像医师是否会比影像技师更早遭到淘汰？倘若监管政策许可，
AI肺结节筛查技术解析
17.4 AI肺结节检测肺癌早期筛查是人工智能在医学影像领域最成功的案例之一。从LUNA16竞赛到实际临床应用，肺结节识别技术实现了从“发现结节”到“判断良恶性”的飞跃。然而，假阳性问题至今仍是主要难题。一、核心数据集| 数据集 | 样本量 | 标注类型 | 特点 ||--------|-------|---------|------|| LUNA16 | 888例CT | 结节轮廓 | 肺结节检测基准，子集重标 || LNDb | 294例CT | 结节+Lung-RADS | 含临床评分，更贴近实际
vivo S60系列亮相：4K Live原摄+星芒设计，2899元起售
新浪科技讯 5月30日下午消息，vivo 正式推出全新vivo S60系列。作为 vivo S 系列美学旗舰的迭代之作，S60系列在外观、拍照和整体体验等方面实现全面升级。 全新vivo S60系列以星芒美学为核心设计理念，将星光意象融入外观与工艺，带来星星海、初夏绿、仲夏夜三款配色方案。全系配备6.59英寸屏幕，初夏绿及仲夏夜版本机身厚度仅为 7.79mm，辅以温润金属中框和超大半径R角设计。 S60系列针对Live使用中的多个痛点进行攻克。S60从系统底层完成架构优化，提升4K处理效率并降低内存占用，
AI赋能医疗：技术革新与应用前景
“全国医保影像AI识图大赛”宣讲会近日在成都顺利举行。该赛事由国家医疗保障局与广西壮族自治区人民政府联合主办，是国内首个聚焦“AI+影像识别”的国家级竞赛，主题为“慧眼识图 影领未来”，旨在促进AI技术在医疗健康领域的深度应用。此次大赛共设8个重点方向，针对肺癌、乳腺癌等临床实际需求展开。5月22日的成都站宣讲活动吸引了包括四川大学华西医院、电子科技大学、四川省肿瘤医院等本地权威机构和专家参与，会议内容涵盖政策解读、技术解析及赛制说明，意在推进医保影像AI技术在西部地区的推广与落地。 作为西部医疗重镇，成
AI超声技术在主动脉瓣狭窄评估中的新进展：SALTIRE-2研究深度解析
“结构速递，您的行业前沿快递。”《亚青结构前沿速递》(结构速递)是由亚太结构青年俱乐部发起的一档专题栏目，旨在为行业传递最新的结构性心脏病前沿信息。栏目每周从全世界顶级刊物中选取一篇代表性的文章，翻译其摘要，配予精美图片，并进行解读，于每周末发布。彭小平南昌大学第一附属医院亚太结构性心脏病青年俱乐部·黄金会员文章题目：基于人工智能的超声心动图在主动脉瓣狭窄多模态影像替代评估中的应用：SALTIRE-2研究事后分析Artificial Intelligence-Enabled Echocardiograph
胶卷巨头的重生：富士胶片如何靠医疗AI逆袭
一家注定消亡的企业，究竟如何挺进医疗AI的激烈战场？2000年，随着数码相机的兴起，全球最盈利的照相胶卷市场迅速瓦解。柯达轰然倒塌，于2012年申请破产，而富士胶片却顽强存活。它成功将自己从单一的胶卷制造商，转型为集精密化学、医疗科技与生物制药于一体的巨头。这段转型传奇虽被商学院传颂二十载，但鲜有人察觉：这场变革的最新篇章，正书写于医疗AI领域。2024财年，富士胶片总营收约为3.2万亿日元。其中医疗健康板块贡献超1万亿日元，占比达集团总收入的32%，已成为其核心业务支柱。而驱动该板块暴涨的引擎，既非胶片
vivo S60 系列亮相：田曦薇代言，主打 4K Live 原摄
新浪数码讯 5 月 29 日晚消息，vivo 正式推出全新的 S60 系列手机。作为 S 系列美学旗舰的迭代新品，vivo S60 系列聚焦年轻群体在审美表达、生动记录及持久体验上的核心诉求，实现了设计、影像及综合性能的全面焕新。该系列以“我喜欢我，有独特星光”为主题，将星芒美学注入机身构造，并凭借 4K 原生感 Live、4K 星光 Live 及灵感趣贴 Live 等创新特性，助力年轻人更自如地展现个性。vivo S60 系列现已启动预售，定于 6 月 3 日正式发售。 全新星芒美学：将‘星星海’纳入掌
杨紫烨：AI影像时代下的纪录片伦理坚守
最近，在香港科技大学举办的第二届AI电影节上，主题为「重塑光影：AI时代下的电影美学与创作主体」。香港大学未来媒体学院院长、奥斯卡最佳纪录短片奖得主杨紫烨教授探讨了人工智能影像、纪录片制作和创作伦理。以下是她的演讲全文。杨紫烨教授在港科大AI电影节上分享她的创作之旅对于纪录片导演来说，知情同意书不仅仅是法律文件。在我去安徽颍州之前，我准备了一段时间。与其关注镜头语言，我花更多时间了解土地纹理和人们的背景。到达后，我没有立刻拿起摄像机。我待了几个月，与家庭闲聊，了解他们的悲伤和快乐，并思考他们被拍摄的风险。
活动回顾|AI赋能创作，我院举办生成式影像专项分享会
为拓展学生数字艺术视野，顺应数智化产业趋势，增强艺术创新力与就业竞争力，5月22日，造型艺术学院联合可灵AI，于绘画楼HB312教室举办“向上生长”职业生涯与社会转型能力提升系列活动（第12期）。活动由熊海霞老师主持，特邀可灵AI超级创作者、新锐AIGC艺术家张量多作“生成式AI时代的影像创作”专题分享，全校50余名学子线下参与。讲座开场，张量多结合自身从业历程展开讲述，从传统影像拍摄者起步，亲历行业变革，提炼出“AI时代，一人即一队”的行业洞察。他融合深耕AIGC影像创作的实战经验，系统梳理生成式AI技
文献计量视角：2015 年后 AI 赋能眼病研究爆发式增长
图 1 视网膜与眼部健康领域中人工智能相关论文的发表走势表 1 视网膜疾病领域人工智能研究的文献计量概览（统计区间：2010~2025 年）图 2 眼科保健应用方向上最具影响力的期刊论文分布图。此图阐明了 2010 年至 2025 年间，哪些学术期刊对该领域的学术产出贡献卓著。通过气泡大小的视觉化呈现，直观展示了不同期刊发文数量的显著差异图 3 数据显示 Schmidt-Erfurth U 与 Bogunovic H 两位学者发文量居首，分别达到 79 篇和 75 篇，堪称该领域的领军人物图 4 基于 H
2026 年 6 月大理见：AI 与智慧医学国际盛会 (BDIMed 2026)
2026 International Conference on Artificial Intelligence Technology and Smart Medicine[ACM]2026 年度人工智能技术与智慧医学国际学术会议（BDIMed 2026）已确定于 2026 年 6 月 26 日至 28 日在中国大理盛大召开。作为该领域极具影响力的国际学术对话平台，本次大会致力于集结 worldwide 高校专家、医学科研精英、AI 技术开发者以及医疗实务工作者，构建跨学科、跨行业的沟通纽带，深度剖析人工
CVPR 2026 医学影像AI新风向：从图像识别迈向科研流程自动化
过去很长一段时间，医学AI领域都在探索一个核心问题：算法能否比人类医生看得更精准？因此，大量研究聚焦于病灶检测、器官分割、影像归类和报告撰写等任务，目标是在标准评测集上刷出更高的性能指标。但现在，这个问题已经不再足够。真实的医学与生命科学研究场景并非一个整洁、统一、标注完善的基准测试环境，而是由各式设备、不同协议、参差不齐的数据质量、多样的研究目标和专业背景共同构成的复杂生态。于是，研究重心开始转变。一个模型的价值不再仅仅取决于它在某个数据集上的评分，而在于它能否在新实验室的数据上迅速适应，能否仅用少量标
AI电子女孩理论的初探材料
作者：Angelicism AI2026年5月19日我曾询问一位北京12岁少女，她是否对人工智能感到恐惧。她的回应是：“若我使用AI，我便成了那个令人畏惧的存在。”——@selinawangtv，X，2026年5月15日我们不应抗拒人工智能在数学领域的应用，而应驾驭它、成为其主宰。——大卫·贝西斯（David Bessis），《定理经济的崩溃》，2026年4月21日谱系追溯：电子女孩（THE E-GIRL）电子女孩（e-girl，约于2018至2019年间兴起于TikTok与Twitch文化）如今已演变为
智能乳腺超声系统研发获重大突破
近日，我院副研究员何涛在医学AI领域取得突破性研究成果，其团队开发的“乳腺超声无创智能辅助系统”（A non－invasive end－to－end intelligent assistance system for breast ultrasound）已在国际权威期刊《自然·通讯》（Nature Communications）发表。本院何涛副研究员为共同第一作者，计算机学院章毅教授为通讯作者之一。破解基层乳腺筛查难题乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤，早期筛查对提升治愈率至关重要。由于乳腺超声具备无创、无辐射