英特尔谷歌联手 暗战AI基础设施新赛道
英特尔(62.7997, 1.08, 1.75%)与谷歌(317.31, 0.94, 0.30%)正聚焦于AI产业中鲜为人知却举足轻重的关键环节：为人工智能提供底层支撑的硬件设施。两家公司新近达成长期战略合作，计划采用英特尔至强处理器及定制化基础设施芯片打造新一代人工智能与云计算平台。说白了，就是力求让海量AI任务在规模化应用时实现更高效率、更快速度、更低成本。技术逻辑在于：这类基础设施处理模块通过分流网络、存储、安全等幕后操作，避免所有任务都压在主CPU上。如此一来，中央处理器便可释放算力，全力应对繁重
.NET 10重磅发布：从企业级霸主迈向AI原生新纪元
2025年，微软正式推出**.NET 10 LTS**，标志着AI能力已从“插件集成”转变为“基因融合”。全球开发者由此看清：在AI重塑软件开发的浪潮中，.NET并非跟随者，而是掌握入场券的领跑者。从Windows Forms到ASP.NET Core，再到System.AI与Microsoft.Extensions.AI，凭借全栈AI、稳定性、国产化适配及性能优势，.NET在Java、Python、Go等竞争中占据先机。 一、历史转折：从“兼容AI”到“AI原生”的基因重塑。过去五年，AI对开发栈的冲击
智谱GLM提价10%股价飙升，国产大模型告别价格战
4月8日早间，随着智谱推出GLM-5.1，OpenRouter平台披露智谱GLM价格上调10%。调价后，其Coding场景Token缓存价格已对标Anthropic的Claude Sonnet，这标志着国产大模型在核心领域首次实现与国际顶尖厂商的定价接轨。回溯一年，国产大模型厂商曾通过降价超90%来抢夺市场。如今这一转变意味着国产模型不再单纯依赖低价竞争，而是通过性能优势来锚定国际标准。 数据显示，GLM-5.1在代表专业软件开发能力的SWE-bench Pro基准测试中刷新了全球纪录，超越了Claude
AI赋能MOFs材料智能设计与性能预测实战
线上特训AI赋能MOFs材料智能设计与性能预测实战课程时间：2026年04月18日-04月19日2026年04月25日-04月26日（4天线上直播+全程录播+社群答疑）1.课程导语金属有机框架材料（MOFs）作为新型多孔晶体材料，在气体存储分离、催化转化、能源储备及传感检测等领域应用前景广阔。但其结构组成复杂多变，依赖实验手段逐一验证效率低下，难以满足规模化开发需求。融合计算化学与智能算法，为MOFs材料的精准设计与效能提升开辟了新路径。借助量子化学计算、分子动力学模拟与机器学习技术，可深度解析海量MOF
华境S科技旗舰SUV开启预售 全系搭载华为乾崑智驾系统
PChome资讯，4月7日，一场主题为“华育万象，境展新篇”的华境S领航科技品鉴会成功举办，这宣告了上汽通用五菱与华为深度战略合作的首款旗舰车型——华境S正式亮相并启动全国预售。这款定位于科技旗舰的大六座SUV，全系标配华为乾崑智能解决方案，包含华为乾崑智驾ADS Pro增强版、鸿蒙座舱HarmonySpace 5以及乾崑车云HUAWEI iVCS，预计将于今年上半年正式推向市场。 据悉，华境S秉承“温润科技之美”的设计哲学，推出墨玉黑、羊脂白、玛瑙灰、琥珀蓝四款雅致车身颜色。其标志性的智眸锐影前大灯、极
RPCS3攻克SPU模拟难题，PS3游戏帧率或提升5%到7%
IT之家 4 月 6 日消息，据外媒 Tom's Hardware 当地时间 4 月 5 日报道，开源 PS3 模拟器 RPCS3 团队在 Cell 处理器模拟领域取得了重要突破。核心开发者埃拉德通过发现新的 SPU 调用模式，并重构相关代码路径，让模拟器可以生成效率更高的 PC 原生代码。 这项优化将覆盖整个游戏库。其中在 SPU 负载较高的《烈火战车》中，两个版本对比后平均帧率提升约 5% 至 7%。 IT之家从报道获悉，PS3 所采用的 Cell 架构由一个 PowerPC PPU 以及最多
华为昇腾950发布，重塑国产算力格局
性能与生态双重飞跃：华为昇腾950系列在算力性能及生态建设上均实现了对现有产品的超越。1）# 性能维度：针对 Prefill 及推荐场景的 950PR 芯片，其 Atlas 350 加速卡在 FP4 精度下算力达到 1.56P，单卡性能是英伟达 H20 的 2.87 倍。搭配的自研 HiBL 1.0 内存容量高达 112GB，是 H20 的 1.16 倍，带宽提升至 1.4TB/s。它是目前国内唯一支持 FP4 低精度推理的芯片，能单卡运行 70B 参数大模型，显著降低推理时延。2）# 生态维度：华为借助
AI技术助力天线革新：空间与电磁域的双重优化
近日，由北京理工大学、新加坡国立大学等多个研究团队联合完成的综述论文 《AI Signal Processing Paradigm for Movable Antenna: From Spatial Position Optimization to Electromagnetic Reconfigurability》 已正式被 Chinese Journal of Electronics录用，第一作者为硕士研究生李亦宁，通讯作者为高镇。该文系统梳理了空间可移动天线（SMA）与电磁可重构天线（ERA）两类关
本地化AI部署指南
实现AI本地化部署已形成一套标准化流程。不仅包括模型的‘离线化’，还需考虑推理环境、知识库及权限体系的封装。以下是五个核心阶段：确定硬件资源，避免资源不足。算力评估：显存(VRAM)：依据模型大小计算，如14B模型在INT4量化下需约10GB，但建议预留24GB以上显存。架构适配：确认NVIDIA环境(CUDA驱动)或国产算力平台(NPU等)。模型选型：选用商用许可且中文能力强的模型(如DeepSeek、Qwen、Llama系列)。创建隔离可控运行环境。容器化(Docker/K8s)：确保开发和生产环境一
Python代码优化实例
AI辅助代码优化指在不改变代码功能的前提下对程序代码进行一系列改进和调整，以提高代码的运行时间、减少资源占用、增强代码的可读性和可维护性等的过程。1. 性能优化(1) 提示词： 请对如下代码进行优化。(2) 提示词： 在Python中有一个包含大量整数的列表，需要查找某个特定整数是否存在于该列表中，请优化如下代码。代码解释：首先创建了一个包含从0到999999的整数列表numbers。设定要查找的目标元素target为999999。使用for循环对列表numbers进行线性遍历，依次检查每个元素是否等于目
微软自研高性能大模型以减少对OpenAI依赖
微软（MSFT）表示，公司正在开发高性能前沿大模型，这一举措也表明其正努力摆脱对合作伙伴 OpenAI 模型的依赖。 微软 AI 首席执行官穆斯塔法・苏莱曼在周四接受彭博社采访时称，公司计划打造适用于文本、音频、图像等多类数据的 “顶级水平” 多模态大模型。 就在不到一个月前，微软调整了苏莱曼在旗下 AI 子公司的职责，由他主导自研模型的研发，同时将公司 Copilot 平台的开发工作交由雅各布・安德里欧负责。 微软早年通过与 OpenAI 的合作，在人工智能领域占据了先机，根据协议，OpenAI 将向微
比亚迪双车上市：海豹06GT与海豹06DM-i，10万-17万元市场全面布局
从产品结构来看，海豹06GT以纯电GT为核心定位，其配置组合更强调性能与智能化的协同。新车搭载第二代刀片电池与闪充技术，CLTC续航最高可达620公里，并通过快充能力缩短补能时间，以应对高频出行场景。智能化层面，车辆引入天神之眼B（DiPilot 300）辅助驾驶系统，集成激光雷达，覆盖城市领航（CNOA）、高快领航（HNOA）以及全场景泊车功能，同时配备DiLink 150智能座舱系统，形成从驾驶到交互的完整能力闭环。动力性能方面，其电机最大功率为240kW，0-100km/h加速时间为6.5秒，在同价
安谋科技发布“玲珑”V560/V760，推动AI视频处理新突破
作为国内领先的芯片IP设计与服务提供商，安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技Arm China”）近日在上海盛大举办开年技术大秀《玲珑·视界》，现场重磅发布面向AI应用的新一代VPU IP——“玲珑”V560/V760，产品代号“峨眉”。这款凝聚安谋科技自研创新实力的新品，一经发布便斩获市场认可，目前已在服务器、视频转码等领域完成首批客户授权，为AI时代视频处理产业注入全新动能，也进一步巩固了安谋科技在VPU IP赛道的领先地位。安谋科技Arm China此次推出的新一代VPU IP，凭借全方位无
AI巨头巨额融资，辰想智能三防平板引领工业智能化
3月31日，OpenAI宣布获得由Amazon、Nvidia和软银领投的1220亿美元融资，这是历史上最大的一次AI领域投资。此次融资凸显了AI产业在全球科技与资本布局中的核心地位，并预示着AI技术将加速融入各个垂直行业，重塑产业发展格局。辰想智能在垂直领域深耕二十余年，始终致力于技术创新，以技术驱动公司发展。早在2023年，辰想智能就投入巨资，率先布局AI算力，推出了A10R国产三防平板。该产品通过内置神经网络处理器（NPU）的处理器，实现了6TOPS的算力，能够高效支持端侧AI推理、多传感器融合及实时
AI揭秘：Token在智能世界中的角色
随着AI技术的迅猛发展，智能应用和大型模型日益普及，人工智能已经渗透到生活的方方面面。Token作为AI领域的一个关键术语，不仅是支撑其运行的基础技术，还成为了智能时代的重要经济要素和战略资源。它既是模型性能评估的标准，也是厂商销售方案的计费基础。什么是Token？简单来说，Token是文本的“微单元”。AI通过这些单位进行计数、计费并理解用户的指令。可以将Token视作：AI世界中的“字符”，但比汉字更为精细。在中文中：1个Token≈1～2个汉字。在英文中：1个Token≈4个字母。由于不同模型采用的