美国AI初创企业改用中国模型，每月节省数百万美元
大家好，我是专注于AI智能体的零零。在美国硅谷，有家名为Lindy的AI初创公司。几个月前，他们做出了一个大胆决策：将全部AI业务从OpenAI迁移到DeepSeek的模型。结果如何？成本大幅下降，预计几个月内能节省数百万美元。这并非孤例。越来越多的美国企业正采取类似行动。性能不差，价格低得惊人很多人以为中国模型便宜是因为性能不佳。但事实恰恰相反。中国头部模型的性能与美国顶尖模型仅相差6到9个月，且差距在快速缩小。然而定价却低了60%到90%。举个例子，智谱的GLM-5.2上线首周，日均调用量飙升27倍，
零跑D19量产交付定档8月：尊享版与三电机性能版同日开启
IT之家 7 月 13 日讯息，零跑汽车今日对外公布了零跑 D19 答疑（第四期），重点回应了用户关于交付方面的疑问。 官方承诺，D19 增程 400 尊享版及 D19 纯电 680 三电机性能版均计划在 8 月份开始陆续进行批量交付。生产与运输将严格遵循订单锁单的先后顺序进行。 据 IT之家早前消息，零跑汽车旗下 D 系列首款车型——零跑 D19 于 4 月 16 日正式上市并启动交付，其官方指导售价范围为 21.98-26.98 万元： 作为品牌旗舰级车型，D19 搭载 LEAP 4.0 技术架构，定
GPT-5.6迁移实战：AI代理效率翻倍，成本骤降近三成
觉机录 · 报道人工智能代理在商业领域的应用正从探索阶段迈入核心地带，而模型迭代往往是决定其能否持续实现降本增效的核心要素。一份来自一线工程团队的升级案例表明，他们将承载真实业务负载的AI代理平滑迁移至最新的GPT-5.6后，收获了性能提升2.2倍、运营支出直降27%的亮眼成绩。这并非实验室中的理想化测试，而是扎根于生产环境、需兼顾稳定性与持续性的复杂工程实践，折射出当前大模型更新对产业落地的直接推动力。架构重塑的艰难与许多人想象的“一步到位”不同，此次迁移的首要挑战并非模型能力欠缺，而是既有代理架构与G
澳国立全额资助博士项目：聚焦AI基础设施与向量数据库研究
近年来，大型语言模型的兴起催生了一个新兴研究领域—AI基础设施。大众熟知ChatGPT、DeepSeek、Claude等应用，却鲜少了解支撑这些模型运转的底层技术。从向量数据库、检索增强生成，到高性能计算、分布式系统，这些构成未来AI时代的关键基石，也是全球高校和科技巨头重点投入的研发方向。若你志在投身AI核心技术开发，或追求深造并产出高影响力论文，那么这个澳大利亚国立大学的博士机会不容错过。项目概述澳国立计算机学院推出全额资助的AI基础设施博士项目，由导师团队引领探索下一代AI底层架构，提供全面奖学金支
AI 时代核心力：挖掘底层元代码，赋能自我进化
因热 AI，起涟漪 总有一种方式让你成为自己 在与众人探讨 AI 应用心得之际，我察觉到一个极具普遍性的有趣现象：大多数人深陷于工具、技巧及模型的纠结中，反复追问"何种 AI 工具更佳""如何撰写优质提示词""哪款大模型更强大"。然而，极少有人能沉下心来，向自己提出那个最核心、最本源的问题——我究竟需要 AI 协助我完成什么？ 纳瓦尔在最新播客中阐述的观点，彻底重塑了我对 AI 应用的认知：AI 正以惊人速度主动适应人类，而非让人类费力去适配 AI。我们无需
GPT-5.6震撼登场：性能碾压Claude，成本低至对手十六分之一
OpenAI正式推出GPT-5.6系列模型，以更低的成本实现更卓越的性能，向AI行业的竞争格局释放出强烈信号。 本次发布涵盖三款型号：旗舰级的Sol、均衡型的Terra以及主打高性价比的Luna，即日起通过ChatGPT、Codex及OpenAI API面向全球用户开放。 就定价策略而言，Sol每百万输入/输出token收费5美元/30美元，Terra为2.50美元/15美元，Luna则为1美元/6美元。 OpenAI强调，GPT-5.6在多项关键基准测试中表现优于Anthropic旗下的Claude F
华为新一代麒麟芯片即将发布：业内博主预测9月上市将终结所有质疑
资讯7月9日综合报道，根据目前已公开的产业链进展信息来看，今年秋季搭载华为自主研发的韬光定律全新一代麒麟处理器，即将正式登场与消费者见面。据半导体行业内部人士透露，定于今年秋季发布的华为Mate90系列旗舰手机，将首发配备基于韬光定律技术升级的全新麒麟处理器，整机核心性能将实现质的飞跃。从最新流出的V2版技术规划文档中可以看到，麒麟2026、2027、2028和2029四代迭代处理器的主频，将分别稳定提升至3.1GHz、3.39GHz、3.71GHz和4GHz，未来四年的性能持续增长幅度，完全超出了此前全
比亚迪高管解析电动车涉水性能：无进气系统，优势超越燃油车
IT之家 7 月 8 日消息，近日，受台风“美莎克”影响，广西等地遭遇降雨大风天气。比亚迪股份有限公司执行副总裁何志奇今日发文，解答了“新能源车能不能涉水”这一问题。 另外，比亚迪还推出了 5 项服务保障用车安全，包括 7*24h 救援服务、三电系统质保无忧、首次免费保养权益时限延长、家用充电桩免费检查、理赔维修全程保障。 据IT之家今日早些时候报道，比亚迪已宣布，比亚迪慈善基金会向灾区捐赠 1000 万元人民币，用于广西受灾地区紧急救援、受灾群众生活救助、救援队伍支持及灾后重建等相关工作。
英伟达与d-Matrix达成合作：融合架构赋能AI推理性能跃升
【科技媒体7月8日报道】据海外媒体The Information于7日披露，全球领先的GPU芯片厂商NVIDIA正与定制芯片新锐d-Matrix展开深度合作，共同构建融合型算力平台，旨在高效支撑AI模型的部署与运行。 据悉，d-Matrix在当日发布的官方声明中透露，云服务提供商Parasail通过整合NVIDIA Hopper/Blackwell系列GPU与d-Matrix自研的Corsair ASIC芯片，成功实现了令牌产出效率的十倍增长。 这款Corsair芯片基于数字存内计算架构打造，采用台积电先
华为另辟蹊径：时间缩放重塑芯片未来
华为半导体业务总裁何庭波。图片经过AI处理 华为发布了‘韬定律’论文V2版：《A time scaling theory for multi-layer electronic systems》（关于多层电子系统的时间缩放理论），全文核心在于后摩尔时代华为对芯片性能突破的系统性探索。 传统摩尔定律认为晶体管数量每24个月翻倍，但近年该规律已趋失效。而华为更面临EUV与高端DUV光刻机禁运的现实困境。 过去，为延续微缩路径，‘多重曝光’曾是国产芯片突破7nm的关键技术，但其成本高、良率低，且逼近物理极限。‘韬
AI变局下的破局之道：从模型瓶颈到版权交锋
本周的AI领域动态，宛如坐过山车般跌宕起伏。一方面，GPT-5.5被指性能出现下滑，另一方面Midjourney却强势向好莱坞发难；阿里禁止员工使用Claude Code的同时，Mistral AI却势头迅猛。身为创业者，面对这些信息或许会感到困惑：究竟该信赖哪方？机遇何在？风险又藏在何处？莫慌，今日我们将剖析本周AI领域的几个关键信号，并从中提炼出对创业者极具价值的洞见。a futuristic AI brain floating above a chaotic cityscape, with glow
AI产业变革期：跨界进军人工智能，为何恰逢良机？
随着模型性能差距日益收窄，资本对回报的要求愈发迫切，AI产业的核心逻辑正经历深刻变革。曾几何时，行业竞相追逐更强大的模型，而今，竞争重心已彻底转向借助模型实现真实价值。AI的价值评判标准不再局限于生硬的参数与技术指标，而是依托三项关键能力：将资源集中于高盈利产品的聚焦能力、让收费与资源消耗紧密挂钩的变现能力，以及把AI服务深度融入企业核心运转的渗透能力。技术端：性能提升的边际效益递减规模定律遭遇瓶颈：当模型参数跨越千亿、万亿门槛，核心能力的增幅明显放缓，训练开销与能耗却持续攀升。以GPT系列为例，从GPT
等效3nm工艺！华为Mate90将首发新麒麟芯片
快科技7月6日讯，依据当前公开的进度信息，今年秋季基于自研韬定律技术路线研发的全新麒麟芯片，很快就会正式与消费者见面。 据国内科技圈消息人士透露，计划于今年秋季发布的华为Mate90系列，首发机型将搭载基于韬定律升级的全新麒麟芯片，从而达成整机性能的跨代飞跃。 今年5月，华为正式发布了引领后摩尔时代半导体产业发展的底层技术准则——韬（τ）定律，该路线的核心宗旨是系统性降低芯片运行的时间常数τ。 借助逻辑折叠等完全自主的创新技术，不断压缩芯片内部的信号传输延时，进而持续提高单位面积的晶体管密度，突破传统制程
iPhone Ultra与iPhone 18 Pro Max五大核心区别
今年九月，苹果预计推出一款全新旗舰机型。此前代号为iPhone Fold，现普遍推测其正式名称为iPhone Ultra，或将成为苹果历史上最昂贵的手机。 但高昂定价并不等于它就是最优解，同期发布的iPhone 18 Pro Max同样拥有诸多优势。 以下是目前掌握的两款机型五大核心差异。 形态设计上，iPhone Ultra将是苹果首款折叠屏手机，外观类似华为Pura X Max，展开后内屏尺寸接近iPad mini，显著增强生产力与影音体验。 苹果计划在iOS 27中为其专属优化，引入类似iPad的应
AI编程一年半后，我彻底放下了被取代的焦虑
我是RustPBX的创始人，为了用纯Rust打造一款高性能、高安全性的SIP PBX系统，过去一年半我深度使用了多款AI模型：Gemini、GLM、MiniMax、Kimi、Deepseek，完成了大量项目开发：https://github.com/restsend/rustpbx欢迎Star开发PBX的前提是拥有自己的协议栈，因此首先着手构建rsipstack（RFC3261标准实现）。rsipstack几乎全是手工编码，当时的AI仅能充当代码辅助工具。对于AI独立设计完整协议栈，我缺乏信心，于是耗时2