玻璃基板赋能AI芯片算力跃升
当前AI大模型算力需求持续激增，AI芯片迭代速度显著加快，上游核心材料的技术突破成为行业焦点。此次备受瞩目的玻璃基板，是AI芯片封装的关键材料，相较于传统有机基材，其具备更低的介电损耗、更优的散热性能与更高的布线密度，完美契合先进3D封装及多HBM堆叠需求。目前高端AI芯片为提升单芯片算力，普遍采用多die互联+多HBM堆叠架构，传统基材已难以满足高带宽互联要求，而玻璃基板的技术成熟恰好弥补这一短板，助力单颗芯片集成更多计算单元，充分释放算力潜能，全球多家头部AI芯片企业已加速推进该技术布局。该技术突破将
上交大材料学院：AI解码高温合金组织与缺陷关联，精准预测力学性能
中国电子显微镜学会、中国电镜网官方微信电镜网为中国电子显微镜学会官方微信公众平台，旨在促进显微学领域学术交流，发布电镜学会官方通知与信息，并选择性发布与学科相关的人文风情，地区发展介绍。转自 材料学网镍基高温合金在航空发动机、燃气轮机等高温环境中使用广泛，其力学性能直接决定关键部件的可靠性和使用寿命。然而，精密铸造过程中不可避免的疏松缺陷，加上复杂多变的微观组织结构，使材料性能预测长期面临巨大困难。为应对这一挑战，上海交通大学孙宝德院士团队提出了一种融合微观组织与缺陷信息的多源深度学习框架，成功实现对含疏
2026年AI工程化新范式：驾驭工程的核心要素
同一个大模型，仅因周边基础设施的更换，性能排名便能跃升二十多个位次。腾讯研究院发布的这份报告揭示了2026年必须掌握的关键概念：驾驭工程（Harness Engineering）。它超越了单纯的提示词调优和上下文优化，直接着眼于AI运行环境的整体设计——约束系统、反馈循环、验证机制、状态管理。报告给出了一个生动的类比：你招募了一位能力超群但完全不了解你们公司的新人。亲自逐一检查其工作成果，属于“人在环内”模式。而将规则文档化、自动化检查系统化、权限边界清晰化，则属于“驾驭工程”——后者才是实现规模化的正确
华为回应MatePad Edge性能质疑：平板性能不及电脑，意在探索跨界融合
IT之家 6 月 14 日讯，在昨日华为开发者大会 HDC 2026 的「鸿蒙办公」论坛中，华为终端平板及 PC 产品线负责人朱懂东阐述了鸿蒙电脑过去一年的发展历程。 针对近期关于 MatePad Edge 二合一平板电脑因性能受争议的问题，朱懂东主动进行了回应。他指出，从产品命名便可看出它属于 MatePad 系列，即便同样配备了麒麟 X90 芯片，但平板的硬件规格毕竟无法与电脑相提并论。 他解释道，MatePad Edge 在形态上致力于创新突破，性能表现或许稍逊一筹，其核心目的在于探究平板与 PC
AI大模型周评第29期：对话与推理新排名
OpenAI推出的gpt-oss-120b (high)以93.4分拔得头筹，凸显其在数学推理方面的卓越实力；紧随其后的是gpt-oss-20B (high)（89.3分）与GPT-5 nano (high)（83.7分）。相比之下，Meta的Llama 4 Maverick（19.3分）及Google的Gemma 4 E2B（15.2分）等轻量级模型得分较低，印证了大参数模型在处理数学任务时的显著优势。在综合智能任务中，Anthropic的Claude Fable 5以64.9分领跑，OpenAI的GP
单细胞AI模型性能瓶颈与三阴性乳腺癌空间异质性研究进展
单细胞基础模型近两年发展迅猛，业界普遍沿用大语言模型的思路：训练数据规模越大、模型参数量越高，性能就越出色。然而，Nature Methods发表的一项研究对此假设提出了质疑。研究团队构建了包含2220万细胞的超大规模数据集，预训练了400个模型，并完成6400项系统性评估实验，深入分析了预训练数据规模、数据多样性、模型参数量和计算资源对单细胞基础模型性能的影响。研究结果表明，“无脑堆数据”的策略并未得到验证。在许多任务中，单细胞基础模型会提前进入性能瓶颈期，继续增加预训练数据量并不能带来相应的性能提升。
Genesis品牌勒芒赛场首秀，Magma GT3概念车亮相并公布高性能十年战略
现代汽车集团旗下高端品牌Genesis在即将迎来Hypercar组别勒芒首秀之际，正式发布了Magma GT3概念车，并披露了品牌未来十年的高性能发展蓝图。本届勒芒24小时耐力赛于法国当地时间6月13日至14日拉开战幕，Genesis Magma Racing车队驾驶两台GMR-001 Hypercar首次角逐这一顶级组别。在赛事前瞻发布会上，Genesis正式推出了Magma GT3概念车。该车型由Genesis Magma Racing与现代赛车运动部门共同研发，严格按照GT3技术规范打造，坚持性能至
鸿蒙7正式版将至，Mate90性能暴涨15%
快科技6月12日讯，数码闲聊站博主透露，今年秋季面世的华为Mate 90系列将率先搭载鸿蒙7正式版。在今日下午举办的华为开发者大会2026上，鸿蒙7开发者Beta版正式揭晓，新系统全面进军Agent智能时代。 相较前作，鸿蒙7在沉浸感、智能化、流畅度、安全性及便捷性上全面优化。全新小艺升级显著，不仅更懂用户，功能也更强大；方舟引擎首次引入性能大模型，带来15%的性能飞跃；鸿蒙星盾安全体系同步升级，反诈防护能力显著增强。 具体而言，该系统作为业界首款通过信通院增强级端云协同AI安全认证的产品，秉持“数据不存
华为发布昇腾950技术白皮书：自研144GB高带宽内存、性能提升4倍
科技媒体6月11日综合报道，华为此前透露昇腾系列芯片正以年度为周期、算力倍增的节奏推进迭代，新一代昇腾950DT处理器将于8月份在华为云平台正式推出。 昇腾950系列是去年9月全连接大会上发布的全新昇腾平台首批产品，实际上包含昇腾950PR与昇腾950DT两个型号，两者采用相同的处理器内核，但配置的内存子系统存在差异，服务的目标市场也有所区别。 按照华为的说明，昇腾950PR配备昇腾950内核加HiBL 1.0内存方案，主要针对推理Prefill阶段和推荐系统应用场景，相较于价格高昂的HBM3e/4e产品
小米YU7 GT完成交叉轴测试，标准版周六直播验证
IT之家 6 月 11 日讯，小米汽车官方近日公开了 YU7 GT 车型的交叉轴脱困测试视频。 小米汽车方面指出，交叉轴脱困测试旨在模拟非铺装路面等复杂颠簸环境，充分检验车辆底盘性能，此前 YU7 GT 已成功通过该项测试。 针对网友关于 YU7 标准版是否也能进行交叉轴测试的疑问，小米汽车官方回应称，本周六上午 9 点，公司创始人、董事长兼 CEO 雷军将进行直播，现场为大家演示测试过程。 IT之家了解到，小米汽车在 6 月 9 日发布的第 254 期“答网友问”中，曾详细解答了“YU7 GT 在交叉轴
性能指标每季倍增、超八成代码出自AI——业界却称：岗位流失并非必然？
性能指标每季倍增、超八成代码出自AI——业界却称：岗位流失并非必然？日前，Anthropic与谷歌DeepMind同时释放出看似相悖的信号：一面是AI执行效能呈指数级攀升，另一面是就业市场波澜不惊。究竟是AI实力不足，还是我们过度预估了其冲击力？这或许是2026年最值得深思的AI就业议题。读完本文，你将获得对AI与就业关系的三个崭新认知，以及一套实用框架来评估你的岗位是否真正面临威胁。「AI的矛盾性：它日益强大，却尚未跨越取代人类的临界点。」过去两周，AI领域发生了两件看似相互矛盾的事件。6月10日，An
DeepSeek V4推理性能对比：NVIDIA与华为并驾齐驱 AMD实现百倍增长
快科技6月10日资讯，作为开源AI大模型的核心力量，DeepSeek V4的推出不仅意味着新增一个大模型，更是对各大AI生态体系的一次重大检验，哪个平台能率先适配DeepSeek V4，哪个生态就能占据更大优势。SemiAnalysis近期发布了一篇深度长文，详细分析了V4的推理性能表现，对比了当前主流的AI生态体系，涵盖NVIDIA、华为、AMD及其对应的CUDA、ROCm、CANN框架，同时还包括第三方社区开源的多种解决方案。综合评估来看，目前性能最强、表现最优的依然是NVIDIA的CUDA平台配合v
Anthropic推出开放版旗舰AI模型，宣称复杂任务处理能力显著领先
人工智能领域独角兽企业Anthropic正式发布了其迄今为止最强大的面向公众的模型。 美东时间6月9日，Anthropic宣布推出首个向公众开放的"Mythos级别"系列模型Claude Fable 5。目前，付费用户已可使用该模型。与此同时，公司旗舰模型的最新版本Claude Mythos 5将继续通过Project Glasswing计划，仅向部分网络安全防护者和基础设施供应商开放。 在定价方面，Fable 5与Mythos 5保持一致，输入每百万token收费10美元，输出每百万token收费50美
跨界新物种：Segway Xaber 350 电摩首发，通吃公路与越野
6 月 9 日，九号公司旗下的 Segway 品牌隆重推出了高性能电动越野摩托 Xaber 350。该车官方零售价为 25997 元，首发特惠价仅为 23997 元。购车用户还可享有多重专属福利，包括激活后一年内一次易损件免费更换，以及定制铭牌、Segway 珍藏纪念礼盒和专属 NFC 卡片等。 与传统车型功能单一不同，这款新车深度契合城市通勤、郊外穿越、轻中度越野及个性化娱乐等多种需求，让用户仅需一台车便能轻松应对公路与户外非铺装路面，为骑行爱好者提供了全场景出行的新方案。 亦城亦野，全场景配置满足多样
AI算力倍增的秘密武器（下篇）
智算网络的黄金搭档除了动态负载均衡、集合通信，还有什么？那就是专为AI设计的"交通规划"高性能网络组网技术本期，我们继续跟随小J老师深入学习往期回顾：智算时代来临，什么样的网络才相配？算力大爆炸，一讲说清楚算力分类和应用场景算力大爆炸，运营商如何布局和建设算力基础设施？创新发展，打造高质量算网联接底座相亲相爱的算力网络和智算网络智算网络下的"无损"挑战智算无损RoCE的秘密揭秘让AI算力翻倍的超级组合拳（上集）