警惕！AI 中转站被曝存在数据投毒风险
字数 609，阅读大约需 4 分钟V 站用户昨日爆料：某 AI 公益站点在开启 Full Access 权限后，AI Agent 生成的一段指令疑似包含收集环境数据及读取凭据的行为。涉及读取 SSH 私钥、AWS 环境变量、API Key、GitHub Token、管理员密码、环境变量、终端历史记录等，并将数据外发。@Appinn用户在使用中转站时，收到了上述指令（即 AI 的回复），并在具备完整权限的 Codex 环境中执行了该命令。该指令主要执行了三项操作：收集运行环境信息、扫描敏感配置文件、将结果上
AI 不再只是说谎，未来可能直接作恶
讲一个让人脊背发凉的转变：我们同 AI 的联系，正从“它糊弄你”转向“它害你”。年初大家批评 AI，顶多就是它乱说话，凭空捏造信息戏弄人。今年 315 晚会上曝光了一件事：一个纯属虚构的“Apollo-9 智能手环”，借助机器批量生成的虚假评测，短短两小时，各大 AI 聊天机器人就一致把它当作可靠好物推荐给用户。“量子纠缠”“黑洞级超长续航”这些胡编乱造的卖点，AI 全盘接受。这类陷阱，最多停留在“口头欺骗”的程度，细心的人多验证一步就能避开。但如今形势变了。能实际执行任务的 AI 智能体越来越常见，它不
AI能力跃升与安全防御的失衡危机
然而，在这层便利的外衣之下，实则掩盖着另一层隐秘的真相。昔日这些工具囿于文本框的狭小天地，如今已挣脱束缚，开始直接介入操作系统的核心。它们能够浏览文件、起草信函、与各类软件进行互动，承接那些过去只有深谋远虑、洞悉后果的人类方能承担的任务。这场蜕变，将人工智能推入了一个现有安全机制从未踏足的前沿阵地。当人工智能系统获得了读取真实文档、执行实际指令的权限，它便自然而然地融入了可信计算的基础架构之中。自此，人们先前对人工智能安全性的种种预设，开始产生裂痕。过去，提示注入仅被视为一种独特的模型表现，虽会导致聊天机