新华网民生调查丨个人信息收集乱象：谁在窥探你的隐私？
新华网北京7月7日电 题：个人信息收集乱象：谁在窥探你的隐私？ “我在一个教育平台领取了考前资料，仅仅注册了账户，推销来电就紧随而至。”江苏苏州的小李至今不明白，自己的私人数据怎么就被大肆传播了。 每次“许可”背后，都可能隐藏着一次信息的“越界”。从手动填写到面部扫描，到底是谁窃取了人们的个人资料？新华网记者对此进行了深入探访。 依据《中华人民共和国个人信息保护法》，个人信息是指以电子或其他形式记录的与已辨识或可辨识的自然人相关的各类信息（匿名化处理后除外）。简而言之，凡是能“识别你”的数据，如姓名、证件
AI"万能插座"是否值得信赖
只需一个入口，便能调用全球热门人工智能（AI）大模型；花费数元即可换取百万Token算力……近期，一款名为"AI中转站"的服务在重度AI用户群体中迅速走红，甚至被冠以AI"万能插座"的名号。这般看似神奇的"AI中转站"，究竟是否可靠？中国计算机学会科学普及工作委员会执行委员张旅阳解释道，所谓"AI中转站"，实质上是用户与各大AI厂商之间的"中间商"。"它更像一个倒卖算力的'掮客'，将各家厂商分散的大模型应用编程接口（API）整合归拢，再打包出售给用户。""AI中转站"得以迅速崛起，关键在于海外大模型存在"
豆包AI后台真有人审？隐私疑云引爆热议
本文原创：陈旭 ；网名：屠龙有术依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，国内所有 AI 产品必须配套人工审核团队，豆包采用分层过滤体系：只有触发风控标记的会话才会流转人工，例如：正常学习、工作、生活闲聊完全不会被真人查看；只有发送风险、擦边、违规内容时，才会有真人审核人员复核判定是否违规、限制输出或处罚账号。近日有网友爆料，字节跳动旗下AI聊天工具豆包，后台存在人工审核机制。该网友因向豆包发送个人身材照片，账号被封，疑似触发了人工审核。很多人用豆包当私人树洞——吐槽老板、抱怨感情、发孩子照片、倾诉减肥失败
AI隐患：智能时代不得不防的暗礁
人工智能作为当今科技领域的热门话题，已从幕后走向台前，深度嵌入大众日常。无论是移动终端的语音交互系统，还是电商平台的个性化商品推送，这项技术已然成为现代生活的隐形组成部分。然而技术双刃剑的特性始终存在——利器善用可事半功倍，操作失当则反噬自身。本文将系统梳理AI潜在威胁，并探讨针对性防御策略。Ruralvitalization2022.0701首要风险聚焦于信息隐私领域。当下众多应用程序与网络平台广泛采用人脸识别、指纹验证等生物特征认证方式，便捷性背后暗藏重大隐患。生物特征数据具有不可重置特性，一旦遭非法
知名AR手游涉军工合作，超300亿数据或被用于军事训练
据外媒报道，某知名AR游戏背后的AI企业非法获取了逾300亿条用户上传的环境扫描数据，极有可能将其用于构建具备物理空间识别与理解能力的AI模型。鉴于该AI公司涉及与某国军工企业的合作，这些模型存在被用于军事领域的风险。此举引发了全球对“民用数据军事化”的恐慌，再次为数字化时代的数据安全敲响警钟。AR（增强现实）技术通过在真实场景中叠加虚拟信息，提供虚实融合的体验。然而，前述游戏虽打着“AR实景互动”的幌子，实则诱导玩家进行高精度三维点云扫描，从而实时采集地理信息。——采集范围远超普通拍照。借助多传感器融合
知名AR手游被指收集300亿环境数据，国安部发布安全预警
近日，有海外媒体透露，一家知名AR手游背后的AI企业获取了用户上传的近300亿份环境扫描数据，这些数据极有可能被用于训练能够识别物理空间的人工智能模型。鉴于该AI公司与某国军工企业存在合作关系，相关模型存在被用于军事用途的风险。这一报道引发了全球对于“民用数据军事化应用”的广泛关注，也再次为数字化时代的数据安全敲响了警钟。AR（增强现实）技术通过将虚拟信息叠加至现实场景，为用户带来虚实融合的交互体验。前述游戏虽名义上是依托AR实景交互的“增强现实互动”，实则是在诱导玩家进行精确的三维点云扫描，并实时采集地
国安部警告：知名AR手游旗下AI公司收集近300亿条环境数据，或用于军事AI模型
近期，有外媒披露，某知名AR手游旗下人工智能公司获取了游戏用户上传的近300亿份环境扫描数据，可能将这些数据用于训练能识别和理解物理空间的人工智能模型。由于该人工智能公司与某国军工有合作关系，相关模型可能被用于军事目的。该报道引起了全世界对“民用数据军事化应用”的担忧，也为数智时代的数据安全问题再次敲响了警钟。AR（增强现实）技术，通过将虚拟信息叠加到真实场景中，可以让用户获得虚实融合的交互体验。上文提到的游戏名义上是依托AR实景交互的“增强现实互动”，实质上则是诱导玩家完成精确的三维点云扫描，实时采集地
AI合成数据：隐私保护还是新型泄露？
研发团队为赶进度，将生产库数据导出，输入本地开源大模型，让其"脱敏"制造一批新测试数据。几分钟后，数千条看似与真实用户毫无关联的新数据出炉——众人如释重负：终于无需苦等数据安全团队审批生产数据导出申请了。但这口气，松得是否合理？若有人追问"这批数据确信不会暴露任何真实用户信息吗"，恐怕鲜有人能给出令人信服的解答。测试本就依赖贴近生产环境的数据特征——边界值、异常组合、字段间业务关联，这些才是发现问题的关键，但直接使用生产数据意味着身份证、手机、地址等隐私将在测试环境中原形毕
Meta叫停AI训练项目，因内部监控数据疑似外泄
专题：风险降级，市场惯性前进：主线仍是算力通胀 ． Meta周一宣布，将暂停一项内部人工智能训练程序，以核查数据安全隐患，该程序用于记录员工的鼠标轨迹及数字操作行为。 此前披露的文件显示，Meta内部系统中原本用于监督员工数字行为的敏感信息，被误设为全体员工可见。 Meta确认已启动调查，但未说明该项目将中止多长时间。 Meta发言人特蕾西·克莱顿称："我们在设计该项目时充分考虑了隐私保护。尽管目前没有证据表明Meta员工存在违规访问数据的行为，但调查期间我们会先暂停该项目。" 这款名为"模型能力计划"（
AI十事|美为AI电力开绿灯,G7密谋对华设限
端午安康。今日的人工智能领域，一面是美方不惜打破常规为AI供电亮绿灯，另一面则是科技巨头在G7宴席上密谋对华设限——这两条线索交织，宣告AI角逐已迈入“不择手段”的时期。国内同样波澜起伏：银行信贷不再由AI独自定夺，本土AI芯片商试水家用电脑市场，甚至有个AI雇员静悄悄地揽入两千万美元营收。1｜G7宴席上，AI巨头筹谋将中国拒之门外6月17日，在G7峰会的闭门午餐会上，Anthropic掌门Dario Amodei与Google DeepMind负责人Demis Hassabis联合建言：构建由美国牵头的
智能眼镜成偷拍利器：你的隐私还安全吗？
试想这般场景：当你身处地铁车厢或漫步于商场之中，身旁佩戴眼镜的路人，或许正悄无声息地记录着你的一举一动，而你却全然不知。2026 年 6 月，一起"AI 眼镜偷拍空乘人员"的事件引爆网络，彻底揭开了智能眼镜行业在隐私保护上的巨大裂痕。智能眼镜的拍摄究竟有多隐蔽？寻常拍照需举起手机，这一动作本身便是种"告知"，让周遭知晓你在录制。然而 AI 眼镜截然不同，只需目光所及，录制便已开始，无需举手的仪式，没有快门的声响，甚至连指示灯也能被区区六元的"遮光贴"轻易掩盖。这绝非危言耸听。2026 年第一季度，国内线上
"AI中转站"背后的数据隐患，你知道多少？
"满血API稳定中转、专业搭建、中转站批发"……近期，网购平台上涌现出一批价格各异的"AI中转站"产品，配备此类宣传语，更有大量"AI中转站"网站相继上线，宣称能够为用户提供调用全球各类AI大模型的服务，吸引了众多用户关注。 然而，这一新兴网络服务模式引起了国家安全部的高度关注，专项发布了风险警示。究竟何为"AI中转站"？其中又隐藏着哪些安全风险？ "AI中转站"：用户与大模型之间的"桥梁" "AI中转站"是用户与AI模型厂商官方服务之间的代理层级。它将各家AI模型厂商的应用程序编程接口（API）进行统一
AI 代理屡遭封禁，究竟触犯了谁的利益？
6 月 8 日，国家安全部发布了一则通告。这并非善意提醒，而是严厉警告。矛头直指——AI 代理服务。倘若你正在使用 GPT API 代理、Claude 转发工具，或是自建 One-API 环境，此消息与你息息相关。这绝非危言耸听。同期，arXiv 平台公布的一项学术论文提供了确凿证据：更令人咋舌的是，部分代理平台平日表现若无其事，唯独当对话中出现钱包地址、API 密钥或企业代码等敏感词时，才会触发恶意行为——即所谓的"看人下菜碟"。今日此文，无意站在道德制高点指责他人。我只想厘清一件事：将
日本恐成AI殖民地？网友：早就是美国附庸
日本数字大臣一番悲凉警示，未曾想竟引爆全网最犀利的调侃。近日，日方数字大臣松本尚公开坦言，若日本无法追赶人工智能的发展步伐，未来必将彻底沦为“人工智能殖民地”。然而评论区却呈现一边倒态势，无人同情其焦虑，众口一词回应：仿佛现在你并非“殖民地”一般？有网友直接发出质疑：“日本竟不是殖民地？”更有甚者一针见血指出：“整个日本不早已是美国的殖民地吗？”还有人辛辣嘲讽：“日本本就是美国的殖民地。”这些言论看似戏谑，却精准揭开了日本最不愿直视的现实。为规避所谓“AI殖民地”的命运，日本已彻底孤注一掷，甚至不惜以全体
AI中转站暗藏隐患需警惕
王莉/央视新闻国家安全部今日发出安全警示，近期人工智能应用需求急剧攀升，专门提供国内外大模型访问服务的“AI中转站”在我国快速兴起。但当前该市场良莠不齐，部分运营方缺乏合法资质、安全防护不足，用户隐私泄露与数据非法交易问题频发，数据安全隐患亟待重视。何为“AI中转站”？“AI中转站”是用户与AI模型服务商官方服务之间的代理层级。它将各AI模型提供商的应用程序接口（API）集中整合到同一平台，再向用户提供服务。通俗地说，“AI中转站”就是用户与大模型之间的“中间人”，能够帮助用户更方便地调用多个AI大模型，