AI驱动思政问题链教学的新范式

人工智能驱动问题链教学法在思政课堂的应用路径与机制逻辑探究 摘要：人工智能与问题链教学法的深度交融，为解决思政课“认知 - 情感”结构性脱节提供了崭新的方法论视角。本文立足于问题链内在的结构功能机理，剖析其从“逻辑链”向“价值链”功能跨越的内在逻辑，进而构建人工智能赋能思政课问题链教学的“三阶贯通”实施路径：课前智能化问题链设计改良、课中情感共识动态监测与教学调节、课后个性化价值成长追踪。基于此，构建了以“认知 - 情感”双螺旋为核心、以“诊断 - 反馈 - 优化”为循环的赋能机制逻辑模型，并对其技术伦理