AI驱动思政问题链教学的新范式
人工智能驱动问题链教学法在思政课堂的应用路径与机制逻辑探究 摘要：人工智能与问题链教学法的深度交融，为解决思政课“认知 - 情感”结构性脱节提供了崭新的方法论视角。本文立足于问题链内在的结构功能机理，剖析其从“逻辑链”向“价值链”功能跨越的内在逻辑，进而构建人工智能赋能思政课问题链教学的“三阶贯通”实施路径：课前智能化问题链设计改良、课中情感共识动态监测与教学调节、课后个性化价值成长追踪。基于此，构建了以“认知 - 情感”双螺旋为核心、以“诊断 - 反馈 - 优化”为循环的赋能机制逻辑模型，并对其技术伦理
人工智能驱动下学校思政课改革的系统性进路与创新实践
伴随着人工智能技术的突飞猛进，教育领域正发生着深刻而广泛的变革。算法驱动的智能教学工具与数据支撑的学习模式，不仅重塑了知识的获取与传播方式，也给学校思想政治理论课的革新带来了全新课题。思政教学正经历着从“辅助性工具”向“系统性重构”的深刻转型。在这一变革浪潮中，如何将思政课程、人工智能技术及地域特色三者进行深度融合，探索兼具时代精神与地方特征的思政教学实践路径，已成为思政教育领域亟待突破的关键议题。湘潭市教育局在大中小学思政课一体化方面的探索与具体实践，为人工智能时代的思政教学改革贡献了有价值的经验和启发