AI驱动慢病管理升级，打造个性化健康守护
糖友每日需监测血糖、规划餐食，时刻忧虑数值起伏；血压高人群紧盯着测量仪读数，常害怕遗漏复查时间；成堆的化验单积压在柜子里，急需关键信息时却难以查找；费尽周折预约成功，面诊时却感时长有限、表述不清……这些看似微小的困扰，逐渐累积成沉重的心理负担。今日，向您推荐一家致力于人工智能与医学临床深度结合的创新型公司——熵用智慧（北京）科技有限公司。该企业运用先进AI科技，专为慢病患者及医护群体开发了智能伙伴：医小灵（AIMPro）。🌟 认识熵用智慧：以AI技术攻克慢病照护关键难题熵用智慧植根于北大科技园的创新生态环
AI智能看病软件介绍
AI 看病软件（同样也叫 AI 健康助手 / AI 问诊 APP）是依托医疗大模型打造的辅助工具，可在 7×24 小时内完成症状自查，并支持报告解读、用药指导、导医分诊以及慢病管理等功能。需要注意的是，它不能替代执业医师的诊断能力，只能用于初步筛查与参考。 主流 AI 看病软件（2026） 1. 讯飞晓医（科大讯飞） 2. 蚂蚁 AQ（阿福，支付宝） 3. 小荷 AI 医生（字节跳动） 4. 春雨慧问 AI（春雨医生） 5. 通义仁心（阿里）AI 看病软件（同样也叫 AI 健康助手 / AI 问诊 APP
AI慢病教练首战：糖尿病预防试验不劣于真人
阅读时长约7分钟｜依据JAMA论文《An AI-Powered Lifestyle Intervention vs Human Coaching in the Diabetes Prevention Program》整理。糖尿病前期并不是可以轻忽的小事。论文背景指出，美国约有38%的成年人处于prediabetes阶段；经典DPP生活方式干预能在3年内把糖尿病风险降58%，但现实中的最大难点并非“方法无效”，而是“难以真正触达更多人”。在被转诊之后，真正参加DPP的人大约只有35%。这篇JAMA做的事情很
美团双管齐下：AI管家与健康卡发力家庭健康市场
全年76笔健康开支、惠及家中各年龄段成员——这是某位美团用户过去一年的消费轨迹。面对3.2亿老年群体和3.5亿慢性病患者的“治”到“管”的观念转变，家庭健康管控已从理念演变为亟需满足的庞大需求。4月14日乌镇健康峰会期间，美团医药健康端出两大解决方案：智能家庭健康助手“小团健康管家”及付费订阅制“健康卡”。美团医药健康事业部负责人李晓辉在会上指出，家庭健康管控是医药零售的新蓝海，期望借助美团在实体世界数字化领域的积淀与人工智能赋能，携手业界共建围绕“家”的15分钟健康服务生态。显而易见，美团正以“人工智能
AI驱动未来，创新引领发展——谷医堂首届AI应用创新大赛总决赛成功举办
4月15日，谷医堂首届AI应用创新大赛总决赛在长沙梅溪湖创新中心29楼完美收官。历经层层筛选，集团各业务板块的8支精英队伍挺进终极对决，聚焦研发测试、数据运营、健康服务、内部管理等关键领域，全面呈现了人工智能技术在中医药慢病管理中的深度融合与创新实践。集团董事长阳吉长带领高管团队、阿里云AI技术专家及所有参赛选手共同见证了这一时刻。现场合影活动在董事长阳吉长的开场致辞中正式启动。他表示，AI技术正在深度重构大健康产业生态，谷医堂专注慢病管理多年，已打造出"1项指标控制+9类体质调理+X个靶点攻克"的特色化
小橙集团智慧养老AI方案入选天津市级标杆场景
近期，2025年度天津市人工智能应用示范场景榜单正式发布，小橙集团打造的“智慧养老AI应用方案”成功登榜，成为本市康养产业智能化发展的标杆案例，为该集团深耕智慧康养赛道注入强劲动能。该标杆项目是小橙集团「AI原生驱动的全链路智慧康养体系」的示范性应用成果。打造出涵盖情感慰藉、健康监护、膳食指导等多维度的智能化服务体系。在老人精神慰藉方面，开发了具备真人声纹模拟与情感识别能力的个性化AI伴侣，支持自然对话和语音控制功能，有效缓解长者孤独感；借助智能康养服务平台，打通慢病档案、生命体征监测与营养配餐数据，结合
AI技术赋能皮肤科诊疗创新
张三泉 教授广州市皮肤病医院皮肤科凭借皮损表现直观、影像资料易采集、病情演变清晰可见等特性，天然适合人工智能技术的转化落地。伴随医学影像解析、自然语言处理及大语言模型的演进，AI正从早期辅助辨识工具逐步拓展至病历管控、效果评价、患者追踪及临床研究等多个层面，成为驱动皮肤科诊疗模式革新的关键技术支撑。在实际临床中，皮肤科慢病管控长期受制于随访间隔久、病情判断主观性强、病历资料零散、科研数据搜集低效等困境。以银屑病为代表的慢性病患者需长期动态监控皮损演变及合并症状况，传统管理方式在规范记录与持续追踪上存在短板
AI医疗：驱动医疗产业变革的千亿级新引擎
AI医疗依托核心技术驱动与多场景渗透，正深度重构制药、诊断、手术及健康管理全链路，发展为集高技术门槛与巨大市场潜力于一体的优质赛道。其产业链涵盖底层算力设施、中间层智能算法及上层B/C端应用，构建起完整的产业生态闭环，预计到2028年市场规模将突破1600亿元大关，持续维持高速增长态势。从商业模式视角分析，AI医疗呈现B端深耕、C端试水态势：制药企业借助生成式AI与分子动力学模拟，显著缩短新药研发时间、减少失败损耗；医疗机构运用医学影像智能识别、CDSS临床辅助决策系统及手术机器人，达成诊疗精度与运营效率
就医更顺畅！分级诊疗新举措落地
患病后，该去何处就诊？4月9日，国务院办公厅发布《关于加快建设分级诊疗体系的若干措施》，为此提供了破解之道。从调整医疗卫生机构的功能定位与布局结构，到鼓励民众首选基层就诊，再到打通首诊后的转诊通道……分级诊疗，核心理念是“常见疾患社区治、重症疑难进医院、恢复疗养回基层”。文件明确，至2030年，依托紧凑型医疗联合体的分级诊疗协作机制将基本建成。以往不同层级医疗机构间多呈竞争态势，而紧凑型医疗联合体将三级、二级、一级医院编织成“服务与利益双重共同体”，使患者在同一区域内获得连贯、有序的医疗服务。2026年3
智能科技赋能现代医疗
人工智能与医疗行业的融合（常称“AI+医疗”）正成为科技与健康交汇的最尖端趋势。借助大数据、机器学习、深度神经网络及大模型等前沿技术，它大幅优化诊疗效率与判断精度，并加速精准医疗、定制化疗法和新药开发的突破性演进。截至2026年，该领域已由实验探索迈入广泛实施阶段，不仅缓解了医护人力紧张，更让基层与边远地区享受到可及性强的医疗服务。AI已渗透至医疗全链条，核心应用涵盖以下方向：中国在“AI+医疗”赛道全球领跑。2025年11月，国家卫健委联合五部委印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意
AI赋能健康产业开启更多想象空间
拍摄眼底照片“秒”测慢病风险、通过视觉信号刺激检测抗压能力……人工智能正越来越多走进寻常百姓的生活，让健康管理变得“触手可及”。 在近日于上海召开的人工智能助力健康产业高质量发展大会现场，上百名专家学者、企业代表等齐聚一堂，共同探讨当AI深度拥抱健康产业，将解锁怎样的发展新可能。 “人工智能正加速赋能疾病预防、精准诊断与治疗、健康管理、医药研发、运营监管等全链条各环节，不断催生新产品、新业态、新模式，成为实施健康优先发展战略、加快建设健康中国的重要举措。”中国卫生经济学会副会长兼秘书长朱洪彪说。 技术突破