聚焦 | 盛夏研修!人工智能助力医学研究效能提升与智能系统开发
一位大型医院的临床医师,日间忙于接诊、巡视病房、执行手术,夜间还需翻阅文献、撰写论文、修改项目申请书。这并非个别现象,而是众多医务工作者的常态。医学探索有其独特性——诊疗任务消耗了大部分精力,留给学术钻研的时间十分紧张;而科研成果的要求(职务晋升、课题申请、学位论文)却从未降低。智能技术的进步,为这一难题带来了全新的应对策略。正如北京清华长庚医院李栋教授所言:“AI为医师打造了一种类似‘超级智库’的作业模式。以往医师诊疗能力取决于个体阅历,如今,除了自身经验,世界各地的优秀诊疗方法都能被汇聚运用,这好比为
暑期AI特训:7月开启医学科研智能化升级与智能体实战
一位三甲医院的主治医师,日间忙于门诊接诊、病房巡查、手术操作,夜间归家后仍需研读文献、撰写论文、修改标书。这并非个别现象,而是众多临床医师的常态。医学领域研究具有独特属性——日常临床事务占据了绝大部分精力,科研时间本就捉襟见肘;然而学术产出方面的压力(职称评定、课题申请、学位论文)却丝毫未减。人工智能技术的演进,为这一困局开辟了全新解决路径。正如北京清华长庚医院李栋教授所言:"AI为医师打造了一种近似'最强大脑'的运作范式。以往医师的诊疗水准取决于个体经验积累,而今,除却自身经验,全球顶尖的诊疗经验皆可被
清璟AI诚邀技术合伙人,共攀CNS学术巅峰
🔥清璟·技术合伙人当医学科研遇上人工智能的变革浪潮,我们正在寻觅一群怀揣相同理想的开拓者——倘若你立志以技术重塑医学研究的未来,倘若你渴望在顶尖学术殿堂中镌刻属于自己的印记,清璟AI诚邀你携手同行,开启一段科研与技术交融的巅峰征途。🌟 我们是谁?清璟AI,由国内TOP2高校医工交叉领域博士团队共同发起,倾力构建一站式AI赋能医学科研生态体系。我们聚焦医疗大模型、影像组学、病理组学、深度学习、AI智能体、生信分析、多组学、多模态等前沿方向,全力为医学科研输送专业的AI智能体、高端科研资源及一对一定制化解决方
AI版块:医学科研与学习的效率神器
大家好,我是果子学长,今天就来聊聊这个AI版块具体能为大家做些什么。最近AI技术突飞猛进,我也深陷其中,爱不释手。经过实践,我发现它最大的价值在于能替医学生和科研人员从繁琐的体力劳动中解脱出来。因此,我特意开设了这个AI专区,旨在把那些实用、能落地的工作工具分享出来,帮助大家提升效率。比如在阅读外文文献时,借助大模型进行速读,能迅速提炼出关键信息;面对杂乱的资料,可以利用AI构建个人医学知识库,随时检索;甚至还可以利用自动化工作流,把重复的检索整理任务交给程序完成。这些内容不需要高深的编程基础,核心在于思
高光时刻||早早老师受邀出席丁香园AI线下研讨会
点击此处关注我欢迎关注6月6日,「丁香园和 Ta 的朋友们」老友聚会于杭州丁香中心盛大召开。百余位老友医生齐聚新落成的丁香中心大楼,重聚线下,畅谈 AI 时代的医者使命与协作。除去临床,AI 亦能助力科研与科普。中山大学博士早早深耕科研,分享了 AI 辅助 SCI 论文写作的高效方法。早早老师凭借十余年科研积淀及 AI 辅助创作的前沿实践,向现场同行传授了从临床难点切入 AI 科研探索的新路径;他还展示了多款 AI 工具,并解答了“AI味”识别与修正的痛点,为听众呈献了一场别开生面的学术盛宴。据不完全统计
医学科研必备:AI 五大实战场景与工具解析
各位好,我是金豆宝博士🐹。到了 2026 年,难道还有做科研完全不用 AI 的人吗?若真如此,那你确实有些落伍了。据我所知,众多医师如今开展科研的效率相比三年前至少翻了三番,其制胜法宝在于:熟练运用 AI 工具。今日这篇文章,将为大家详细讲解:AI 在医学研究领域里的五个实战场景,开展科研,首要任务便是研读文献。然而文献数量浩如烟海:不少医师,仅阅读文献便耗费了半数光阴。AI 能为你做到:表格试看一例:你获取了一篇关于"溃疡性结肠炎生物标志物"的 PDF 文献。你可以这样向 AI 提问:&
2026 卫健委人工智能应用课题选题汇总
2026 卫健委人工智能应用课题选题汇总 今日专门为大家整理“人工智能与新技术融合”领域的热点选题,期望能为各位提供助力 笔者梳理了 2026 年国家卫生健康委能力建设和继续教育中心启动的年度课题申报事宜,该年度研究聚焦五大方向,依据实际需求,划分为青年基金、面上、重点及重大四类项目。 #国家卫健委课题 #慢病管理研究课题 #慢病课题申报 #医学科研 #课题选题 #护理课题 #慢病管理研究 #医生评职称 #医学 SCI#医学科研 归入 课题选题推荐合集 作者说明:仅为个人见解,供参考 浙江,1 小时前,今
共创科研巅峰!清璟AI诚邀技术合伙人,顶尖资源助你登顶
🔥清璟·技术合伙人站在医学研究与人工智能的交汇点,我们正寻找志同道合的先行者——若你渴望用技术革新医学探索,若你期待在顶级学术舞台留下印记,清璟AI邀你同行,共赴科研与技术的至高征途。🌟 我们是谁?清璟AI,由国内顶尖高校医工交叉博士团队联合打造,致力于构建一站式AI赋能医学科研生态。我们专注于医疗大模型、影像组学、病理组学、深度学习、AI智能体、生信分析、多组学、多模态等前沿方向,为医学研究提供专业AI智能体、高端科研资源及个性化定制服务。🚀 清璟·技术合伙人 巅峰计划这非寻常招聘,而是科研与技术的共创
邀你共赴CNS!清璟AI招募技术合伙人,顶尖资源助你科研起飞
🔥清璟AI寻找技术合伙人医学科研与人工智能的交汇点,我们正在寻觅志同道合的探索者——若你渴望用科技重塑医学研究,希冀在顶级学术殿堂留下印记,清璟AI诚邀你同行,共赴科研与技术的卓越征途。🌟 关于我们清璟AI汇聚国内顶尖高校医工交叉博士团队,致力构建一站式AI+医学科研生态圈。我们深耕医疗大模型、影像组学、病理组学、深度学习、AI智能体、生信分析、多组学及多模态等前沿领域,旨在为医学科研提供专业智能体、高端资源及一对一定制服务。🚀 清璟技术合伙人“巅峰计划”这绝非普通招聘,而是科研与技术的共创征程。我们寻找
医学AI技术实操培训通知
各有关单位:目前,“医学+AI”已从技术探索进入规模化应用阶段,深刻改变临床科研模式,为解决科研效率低、数据挖掘不足等问题提供新思路。在健康中国战略推动下,临床科研正从经验驱动转向数据驱动,急需兼具临床与AI技能的复合型人才。为响应国家医工交叉战略,帮助医学科研人员掌握AI技术,提升实操能力,推动科研高质量发展,我中心定于2026年5月举办“医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高级研修班,特邀中国科学院研究所、知名医院的实践专家,分享AI技术在医学科研中的实操技能。具体安排如下:一、主题、内容(一)
警惕科研“重数轻质”的倾向
最近,生物和医学界爆发了多起学术造假丑闻,国内多所高校的学者遭到举报,相关论文涉及细胞凋亡等新兴领域。4月份,卫健委通报了一批科研失信案例,微小RNA等诺奖级课题频频“上榜”,论文买卖、弄虚作假等乱象,使得科研热点与失信阴影形成了鲜明对比。 生物和医学是直接关乎民众生命健康的科研领域,应坚持应用为本的价值观,发表论文仅仅是科研征途中的一个“逗号”。然而,部分科研人员受急功近利心态驱使,把前沿领域异化为“高产论文田”,将探索未知的研究变成“轻车熟路”的套路,甚至“换个靶点就能发新文”。往科研土壤里“注水”,
零代码搭建医学科研AI助手,SciAgent实战提效指南
随着生成式人工智能加速从单纯的“效率工具”转型为“智慧伙伴”,医学领域的AI智能体已不再是科幻概念,而是临床与科研中的真实存在 。从智能问诊模拟人到临床思维训练助手,从文献综述自动生成到多模态影像数据分析,AI智能体正以前所未有的深度融入医学全场景,大模型驱动的Agent正成为医学领域智能化转型的核心驱动力。尽管如此,许多临床医生依然难以跨越“懂AI”和“用AI”之间的这道鸿沟 。怎样才能确保AI精准理解医学专业术语?如何基于实际病例需求,无需编程基础就能打造专属的医学AI助手?如何将智能体无缝嵌入日常诊
冲刺CNS:清璟AI技术合伙人招募
🔥清璟·技术合伙人在医学科研与人工智能交汇的关键节点,清璟AI正在邀请一群志同道合的伙伴加入——如果你想用技术重塑医学研究的走向,若你也希望在顶尖学术舞台留下属于自己的成果与姓名,这次同行就从这里开始,我们一起奔向科研与技术的高峰。🌟 我们是谁?清璟AI由国内TOP2高校医工交叉博士团队共同创立,致力于构建一站式AI+医学科研生态。团队聚焦医疗大模型、影像组学、病理组学、深度学习、AI智能体、生信分析以及多组学、多模态等前沿方向,为医学科研提供专业AI智能体、优质科研资源,并提供一对一定制化支持。🚀 清璟
冲刺CNS期刊,清璟AI招募技术合伙人,顶尖资源等你加入
🔥清璟科技合伙人招募身处医学科研与人工智能的交汇点,我们正在寻觅志同道合的伙伴——若你渴望以技术革新医学研究,若你立志在顶级学术圈留下印记,清璟AI诚邀你同行,共赴科研与技术的巅峰盛宴。🌟 关于我们清璟AI由国内顶尖双一流高校医工交叉博士团队创立,致力于构建一站式AI+医学科研生态。我们在医疗大模型、影像组学、病理组学、深度学习、AI智能体、生信、多组学及多模态等前沿方向深耕,旨在为科研提供专业的AI工具、高端资源及定制化服务。🚀 清璟技术合伙人·精英计划这绝非寻常招聘,而是科研与技术的共创之旅。我们寻求
国家卫健委公开通报10起科研失信典型案例
关于部分科研失信问题的公开通报(第一批) 科研诚信是科技创新发展的根本支撑,也是维护人民健康、推进高水平科技自立自强的重要基础。国家卫生健康委始终坚持预防与惩戒并行、自律与监管并重,对科研失范行为保持“零容忍”态度,持续推进医学科研诚信专项整治,积极营造风清气正的科研环境。依据《加强医学科研诚信专项治理的工作方案》有关部署,现将各级卫生健康行政部门所属医疗卫生机构按照《科研失信行为调查处理规则》(国科发监〔2022〕221号)核实的部分涉及“论文工厂”的科研诚信案件处理结果予以公开通报。 各医疗卫生机构、