鸿达兴业虚假陈述案再获法院受理，投资者维权时效临近尾声
2026年8月11日，上海久诚律师事务所证券维权律师许峰代理的鸿达兴业（002002）虚假陈述投资者索赔案件再次获得法院受理，目前正在等待法院的进一步安排，同时仍在持续推进其余案件的受理工作，并继续接受其他受损投资者的索赔委托。（许峰律师专栏） 2025年6月27日，鸿达兴业发布公告称收到江苏证监局下发的《行政处罚决定书》，经调查核实，鸿达兴业等存在以下违法情形： 一、鸿达兴业未经批准擅自变更2019年募集资金用途。 二、鸿达兴业2019年至2022年年度报告、2023年半年度报告及对应期间募集资金存放与
中青宝索赔案二审胜诉，投资者可继续维权
上海久诚律师事务所的许峰律师指出，中青宝（300052）因虚假陈述导致的投资者索赔案中，已有投资者拿到了两审胜诉的判决结果。（许峰律师专栏） 许峰律师代理的相关案件已由深圳中院审理，其团队正在加紧推进其他案件的立案，同时仍在接受更多投资者的委托。 2025年3月28日，中青宝发布公告称收到深圳证监局下发的行政处罚决定书，经查，公司存在以下违法行为： 一、2019至2021年年报存在虚假记载 2019至2021年间，中青宝全资子公司宝腾互联与高德信签了采购合同，随后又与高德信介绍的6家公司（圳通通信、盟邦科
三星SK海力士股价暴涨，淡马锡拟加码投资韩国半导体
周三韩国半导体股票强劲反弹，据韩媒透露，新加坡主权基金淡马锡有意入股韩国半导体龙头企业。 三星电子与SK海力士股价均录得超8%的涨幅。据Asia Business Daily消息，淡马锡拟借助内部团队直接购入这两家晶圆代工厂商的股份，正在评估入局时机。韩国Kospi指数盘中一度攀升5.1%。 7月份，受市场担忧AI基础设施扩张过快及杠杆平仓影响，三星与SK海力士股价遭到重挫。近期股价止跌回升，市场愈发看好其通过股份回购及提高股息来回报股东的前景。 SK海力士此前宣布将于第三季披露股东回报方案。市场推测三星
AI景气度框架②：聚焦边际变动
回顾上一份报告，我们搭建了AI景气度的静态模型。数据显示2026年Q1 AI产业链热度仍在攀升，景气指数从50+涨到了85。然而，若仅凭现有指标观察近期走势，难以合理解释全球AI产业链的回调。因此，本报告将重心转向分析AI景气度的边际变动，而非单纯的静态绝对水平。审视上一期的因子构成，我们发现静态或低频因子的占比偏大，且缺乏对增速变化率的考量。构建边际框架时，我们将提升高频因子的权重，并依据市场关注的CSP现金流（即最终盈利实现情况），增强回报验证类因子的权重。传导机制：企业/用户采用→应用营收→模型调用
新加坡主权基金淡马锡拟注资三星电子与SK海力士
据相关人士透露，新加坡主权财富基金淡马锡正筹划对三星电子及SK海力士进行投资，并已同韩国政府相关方面进行沟通，协商具体的投资时机。 消息人士指出，淡马锡拟借助其内部投资团队直接开展此项投资，而非委托外部资产管理机构进行操作。 责任编辑：于健 SF069 新浪财经声明：本文转载自合作媒体，新浪财经发布此文旨在传递更多资讯，文章内容仅供阅读参考，不构成任何投资建议。 郑重声明：1.依据《证券法》相关规定，严禁编造及传播虚假或误导性信息，不得扰乱证券市场秩序；2.用户在本社区所发布的全部资料、言论等仅代表其个人
Meta二十亿美元收购Manus案被否，国内首例AI外资并购终止
8月12日，Manus AI智能体公司正式发表声明，因未获中国外商投资安全审查通过、不满足监管标准，Meta对其的并购案被正式否决。后续公司将全面退出Meta集团，重新恢复独立运作。该并购案最早在2025年12月末被公开曝光，Meta拟斥资约20亿美元将Manus整体收入麾下，该笔交易曾被外界视为Meta近些年来规模数一数二的并购大单，在国际AI领域激起强烈反响。然而这一跨境并购计划最终未能成行，由此成为我国自《外商投资安全审查办法》落地执行以来，首例被公开否决的人工智能行业外资并购案。官方审查结论早在2
AI应用板块梯队划分解析
按细分赛道划分，聚焦纯应用端，排除硬件算力分类：【核心中军】——业务根基稳固且订单落地明确；【卫星博弈】——虽有场景但AI盈利尚未爆发，波动性较高一、AI办公 & 企业SaaS（商业化变现能力相对较强）1. 金山办公 688111【核心中军】｜WPS‑AI，覆盖文档/PPT/表格/PDF全流程智能化，面向C端及政企订阅2. 用友网络 600588【核心中军】｜ERP融合企业AI智能体，赋能财务、供应链及制造环节智能化3. 福昕软件 688095【卫星】｜PDF AI，实现文档摘要、翻译及智能解析，
广发证券易淘金AI透镜上线：以差异化路径重构投资体验
2026年，证券行业的AI角逐已步入深水阶段，头部券商的较量已从“是否拥有大模型”转变为AI与业务全流程的深度融合。7月，广发证券推出了新一代易淘金AI原生版——AI透镜，这不仅是App的一次重大升级，更是公司推动AI从幕后支持走向前台应用的关键转折。不同于同业新建独立AI应用的做法，广发证券选择在成熟的易淘金App上“快速迭代、小步快跑”，以此走出一条独特的AI原生发展道路。AI透镜重塑投资体验，开辟行业差异化新路径广发证券在AI领域的布局经过长期积累，凭借稳固的技术根基支撑了AI透镜的落地。在算力与算
中际旭创子公司斥资2745万元认购乾融晟润基金份额
中际旭创(1019, -14.00, -1.35%)（03308）发布公告，公司全资子公司成都智禾光通科技有限公司（以下简称"成都智禾"）拟使用自有资金2745万元认购苏州乾融晟润创业投资合伙企业（有限合伙）（以下简称"乾融晟润"或"基金"，具体名称以后续工商登记为准）的出资份额，并担任该合伙企业的有限合伙人。此次投资完成后，成都智禾将持有合伙企业90.00%的出资份额。公告指出，本次投资将持续拓宽公司的战略布局，推动各类优势资源的协同整合，实现产业资源与资本运作的深度融合，进一步增强核心竞争力；同时，投
酷派集团子公司买入2.48万股MSTR 交易总额约238.26万美元
酷派集团(0.72, 0.01, 1.41%)（02369）日前发布公告，披露其于公开市场实施的多项收购交易。具体来看，在2026年7月30日至8月10日（美国东部标准时间）内，该公司全资子公司Digital Tech累计买入2.48万股MSTR股份，总交易金额约为238.26万美元（未含印花税及各项相关费用），平均每股价格约为96.07美元。 据悉，该集团目前正大力探寻涉足数字货币领域的契机。在综合评估MSTR的核心业务、成长前景及发展势能之后，公司董事会认为本次收购是集团获取优质投资标的的良好契机，不
嘀嗒出行全资子公司悉数赎回中金公司短期债券基金涉资千万美元
嘀嗒出行（02559）日前发布公告，其全资子公司Amazing Journey Limited于2025年10月27日认购了由中金香港资管所管理的中金公司(21.44, -0.20, -0.92%)短期投资级债券基金（属于固定收益类基金），认购本金达1099.99万美元。公告披露，截至目前，Amazing Journey Limited已将该基金的投资全部赎回，由此获得约35.55万美元的未审核收益，该收益为认购本金与赎回所得款项之间的差额。责任编辑：卢昱君新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登
韩国拟投万亿资金抢滩AI机器人领域
韩国计划明年拨款1万亿韩元（约7.07亿美元）成立新主权财富基金，重点投资AI等高科技领域，意在争夺全球科技制高点。 韩国副财长Min Kyung-seol周二透露，新基金明年投资额预估在6000亿至1万亿韩元之间，具体数额视目标项目而定，可能超出预期。 Min指出，该基金目前暂无直接投资三星电子或SK海力士的打算，尽管这两家芯片巨头是全球AI浪潮的重要支撑。 韩国政府此前已宣布向韩国投资公司注资20万亿韩元用于AI及基建。Min补充称，新基金将赋予该公司额外的战略投资职能，不再局限于传统外汇管理。 投资
韩国主权基金重金押注AI与机器人领域
韩国拟于明年在新设的主权财富基金中注资逾1万亿韩元（约合7.07亿美元），核心聚焦人工智能及各类战略产业，效仿全球多国政府的举措，集结资本力量，旨在高科技赛道上抢占先机。 负责创新与增长的财政部副部长Min Kyung-seol周二受访时透露：“具体细节暂不公布，不过明年投资额预计在6000亿至1万亿韩元之间。” 他指出，最终金额将依据筛选出的投资项目及其融资需求而定，不排除高于初步估算的可能。 Min Kyung-seol补充道，目前该基金尚无直接入股三星电子或SK海力士的打算，尽管这两家芯片巨头是全球
AI赋能诈骗升级,自动化骗局成新趋势 -- 反欺诈专家发出警示
资深注册反欺诈审查师及职业调查员兰斯福德·纳纳·阿多·朱尼尔发出警告，人工智能（AI）技术正在重塑网络诈骗的格局，部分骗局已由自动化程序执行，而非人类犯罪分子亲手操作。他在七月末做客Joy FM《超级早间秀》节目，探讨如何提前防范网络诈骗议题时表示，AI技术的飞跃让骗子的手法变得更加高明，犯罪活动也愈发难以察觉。"如今AI技术已经为骗子的工作提供了强大助力，诈骗流程也实现了自动化。因此，对你实施诈骗的未必是人类，极有可能是AI系统，"他指出。据介绍，由AI驱动的系统已具备与受害者实时对话的能力，使网络诈骗
AI量化投资实战进阶指南
提及AI量化投资，人们往往联想到大模型、深度神经网络、实时数据流以及自适应算法等高科技词汇。AI量化与传统量化的区别，宛如自动驾驶与老式导航。前者依赖车载AI实时感知路况并动态调整路线，后者则遵循既定地图与限速行驶。AI量化将行情、文本及基本面等多元数据输入大模型，结合最新资讯进行综合研判，从而生成投资建议。相比之下，传统量化主要挖掘大量因子，难以处理复杂文本，需依赖专家进行参数调整、因子挖掘、回测与优化。随着我国金融市场的成熟及AI时代的来临，未来十年资本市场在国民经济中的占比将持续攀升。各行各业都将面