RISC-V Tensor扩展指令集正式开源，赋能AI时代开放计算生态
RACE委员会、北京开源芯片研究院携手北京算能科技有限公司，正式对外开源发布面向RISC-V + AI生态体系的Tensor扩展指令集。该扩展在RISC-V基础指令集架构之上，面向人工智能领域的高强度计算需求引入Tensor级计算语义与统一张量编程模型，全面覆盖卷积运算、矩阵乘法、数据搬运、多精度计算及量化等核心AI工作负载，为AI编译器研发以及TPU架构的设计与落地实现提供开放、统一、可灵活扩展的基础能力。项目背景当前，人工智能技术正经历飞速发展，从大规模模型训练到各类智能推理应用，计算负载持续向大规模
AI短剧制作全攻略
深度挖掘 AI 小说创作：智能撰写：借助 AI 技术，通过 Deepseek 一键产出小说架构与正文。灵感迸发：激活思维潜能，令小说内容更加生动饱满。番茄写作模式优势：效率增强：番茄法则搭配 AI 创作，提升产出速度，克服拖延症。质量把控：AI 协助校验与润色，确保小说文本的优质与通顺。全套指令集锦：操作手册：给出详尽的 AI 写作提示词，助你迅速掌握技巧。自由定制：依据个人风格与需求，调整 AI 写作提示词。创意写作助手：剧情搭建：AI 协助构建复杂桥段，使故事更具吸引力。角色塑造：智能生成人物背景与性
AI小说提示词大汇总：穿越、都市、爽文等类型创作思路、写作结构与AI使用指南
本套资源汇总了AI小说写作中频繁使用的提示词，涉及穿越、都市、爽文、读心术、古言、规则怪谈、科幻等多种类型，内含灵感模板、写作结构、AI指令及视频讲解，便于随时参考查阅。内容概览：资源获取地址：将上方地址复制到任意浏览器中打开即可保存并下载！更多资源请留意公众号，第一时间掌握更新动态！等我不酷了就删掉这条动态。从小学到大学，唯一没变的就是一颗不想学习的心。 你一出门千山鸟飞绝，万径人踪灭。 我经常晚上下班后去一家夜市吃宵夜，因为那里价格实惠味道也不错，自己一个月三千块的收入去不了高档场所。在吃宵夜的过程中
AI时代：普通人如何驾驭智能
大家常纠结于哪个AI模型更牛、更能变现，其实真正赚大钱的只有那些生产或倒卖token的人。我们要透过迷雾看清AI的本质，普通人最该掌握的是提示词技巧，而非纠结模型优劣。目前的模型大多处于半成品阶段，核心考验的是人的表达能力。就像电脑时代，有人能精准搜索，有人却一无所获。AI时代亦然，只要还没达到ASI（奇点），且仍需人工输入，那么实现智能的关键始终在于人。普通大众其实更需要一份实操指南，重点在于学会如何有效表达。因此，使用AI大模型或智能体时，请务必先问自己一个核心问题：作为一个XXX的使用者，我该如何提
开芯院 RISC-V AME 人工智能加速器 IP 亮相 2026 RISC-V 欧洲峰会
6 月 8 日至 12 日，2026 RISC-V 欧洲峰会在意大利博洛尼亚 Palazzo dei Congressi 举行。北京开源芯片研究院携手 RISC-V AI 算力生态（RACE）委员会，在峰会现场共同展出支持 RISC-V AME 指令集草案的 AI 加速器 IP 原型，并现场完成 Qwen3 模型的互动演示，向全球 RISC-V 行业同仁呈现了开芯院在 RISC-V AI 指令集及智能加速核研发上的最新技术进展，推动开源高性能 RISC-V 与人工智能生态的持续演进。开芯院团队研发了一套原
RISC-V AI 生态 SIMT 扩展指令集正式开源 构建开放编程接口赋能并行算力
RACE 委员会、北京开源芯片研究院与北京风华创智科技有限公司携手推进面向 RISC-V + AI 生态的 SIMT 扩展指令集开源发布进程。该指令集在 RISC-V 基础指令集之上规定 SIMT 线程级并行执行的软件可见语义，服务于人工智能与通用并行计算场景，为编译器及处理器实现构建开放、共性的架构接口。项目背景当下，从生成式 AI 到 Agentic AI，人工智能应用正由单一模型推理，迈向由感知、规划、工具调用与多模型协同构成的复杂任务链。相应地，AI 处理器所面对的也不再局限于高吞吐矩阵运算，而是
警惕！AI 中转站被曝存在数据投毒风险
字数 609，阅读大约需 4 分钟V 站用户昨日爆料：某 AI 公益站点在开启 Full Access 权限后，AI Agent 生成的一段指令疑似包含收集环境数据及读取凭据的行为。涉及读取 SSH 私钥、AWS 环境变量、API Key、GitHub Token、管理员密码、环境变量、终端历史记录等，并将数据外发。@Appinn用户在使用中转站时，收到了上述指令（即 AI 的回复），并在具备完整权限的 Codex 环境中执行了该命令。该指令主要执行了三项操作：收集运行环境信息、扫描敏感配置文件、将结果上
AI何时能拥有老员工素养?
老板期望的 AI，绝非需要反复培训的生疏工具，而是宛如跟随多年的老手：只需一句“照旧标准修改”，便心领神会。然而现状是，AI 往往并非不够智能，而是缺乏对贵司业务逻辑的洞察。当你安排员工处理繁杂事务时，绝非仅发“优化一下”这么简单，而是会阐述目的、受众、红线及验收标准。语音交互虽让指令下达更便捷，但若想让 AI 能持续胜任，必须将背景、素材、流程及反馈记录到知识库中，并不断迭代。无需急于掌握全套技能。选定一个你常需反复说明的任务，把四个要素讲透即可。你最想从哪件事入手？
职场AI进阶：掌握这3个用法让你脱颖而出
撰写周报、制作表格或回复邮件——这些AI技能是基础，难以体现差异化。真正高价值的用法是将AI视为教练或质检员：进行模拟面试、找出方案漏洞、拓展思维边界。这里提供3个进阶技巧，指令可直接套用。面试时容易紧张，回答缺乏条理？在提问前，先请AI陪你演练。把职位要求发给它，让它充当面试官。指令模板：“你是XX公司的面试官，职位要求如下：【粘贴 JD】。请向我提5个问题，每问完一个等我回答，再评价回答得哪里好、哪里差、该如何改进。”演练3轮后，你的回答逻辑会显著提升——AI给出的评价既真实又不会让你感到尴尬。方案写
欧盟AI法规的旧思维困境
符号隐匿与权力重组：欧盟《人工智能法案》对无界面AI命令与自主代理监管效能的探讨精简版：欧盟《人工智能法案》依赖的静态、纸质化、事前审批的传统管理方式，与当代自主代理动态、不确定、跨系统串联执行的技术特性之间存在根本性的结构断裂。当代理生成的是Json格式或指令时，该法案的规定几乎形同虚设，这难道不讽刺吗？这是典型用“旧时代”眼光去管“新时代”事物的案例。伴随欧盟《人工智能法案》（EU AI Act）定于2026年8月2日全面推行，全球AI治理迎来了首部具有强制效力的综合性法律架构。在立法倡导和公共讨论中
AI 不再只是说谎，未来可能直接作恶
讲一个让人脊背发凉的转变：我们同 AI 的联系，正从“它糊弄你”转向“它害你”。年初大家批评 AI，顶多就是它乱说话，凭空捏造信息戏弄人。今年 315 晚会上曝光了一件事：一个纯属虚构的“Apollo-9 智能手环”，借助机器批量生成的虚假评测，短短两小时，各大 AI 聊天机器人就一致把它当作可靠好物推荐给用户。“量子纠缠”“黑洞级超长续航”这些胡编乱造的卖点，AI 全盘接受。这类陷阱，最多停留在“口头欺骗”的程度，细心的人多验证一步就能避开。但如今形势变了。能实际执行任务的 AI 智能体越来越常见，它不
AI带来的欢乐瞬间
初次遇见“呆萌”助手 一个晴朗的午后，我兴致勃勃地启动了一款刚下载的智能写作工具。原本期望它能迅速为我打造一份精彩的文章框架，助我展开创作。可当我发出指令后，它的回答却令人啼笑皆非。它竟将“描绘春天的风光”曲解为要我细致解说“田间种满了鲜嫩的蔬菜”，还煞有介事地列举各种菜名和栽培技巧。那一刻，我仿佛看到一个努力讨好却彻底偏离主题的孩童，既无奈又忍俊不禁。“奇思妙想”的编织 有一次，我尝试让AI依据指定话题构思一篇短篇小说。话题围绕探险家的奇闻异事。结果它编出的故事简直匪夷所思。主角并未在幽深的古墓中寻觅珍
寒武纪首年盈利：国产AI芯片的突围与隐忧
作为国产替代领域的明星企业，寒武纪不仅实现了上市以来的首次全年盈利，还顺利完成了近40亿元的定增融资。下文将从行业研究视角切入，剖析几个常被忽视的关键知识点。虽然寒武纪在分类上属于"软件和信息技术服务业—集成电路设计"，但其核心赛道无疑是AI芯片。年报中引用的两项数据值得参考：Gartner预测2027年全球AI芯片市场规模将达到1,194亿美元IDC测算中国智能算力在2022至2027年间的复合年增长率（CAGR）为33.9%，2027年总规模将达1117.4 EFLOPS（FP16）行业目前处于成长期
智能工具赋能|教学反思撰写指南
智能工具赋能教学撰写教学反思指南近期在研习智能辅助教学的系统课程，涵盖理论框架与实操指令，现将学习过程记录下来，与大家共同探讨如何借助AI提升教学效率。本次分享围绕教学反思撰写的三个层级指令展开。一第一层级+ + + +01AI指令请帮我撰写一篇教学反思。02特征指令极度精简，仅在语句中表明期望获得的结果。借助AI激发创作灵感。无需将AI生成的内容全部采纳，我请AI协助撰写教学反思，它会依据现有资料及热点信息直接生成一篇反思文稿。通常这类反思篇幅较为精炼，约五六百字。一方面可了解教学反思涵盖哪些框架要素，
RISC-V与AI融合：开放指令集的演进之路
今年1月，英伟达宣布美国RISC-V IP核企业SiFive加入其核心生态，RISC-V处理器由此具备通过NvLink与英伟达芯片实现高速一致性互联的能力。3个月后，英伟达进一步参与SiFive的4亿美元G轮融资。开放指令集与AI算力的协同演进，正于2026年前逐步成型。从开放指令集的发展脉络看，两大关键规范的发布——2021年向量扩展1.0（RVV 1.0）与2024年高性能配置文件（RVA23 Profile），标志着RISC-V产业进入三阶段跃迁。RISC-V产业演进三阶段自2010年加州大学伯克利