2026年度AI法治热点：西政学者解读治理关键议题
【学术精选】2026年度AI法治热点：西政学者解读治理关键议题导语2026年既是人工智能技术深度演进与应用场景广泛延伸的突破之年，也是AI法治体系加速构建、理论探索持续深化的攻坚之年。为响应国家人工智能发展战略布局，破解治理领域的前沿法律挑战，“探寻人工智能法治研究的真问题（第二季）”研讨会正式推出了《2026年人工智能法治研究十大议题》。本篇聚焦议题一：智能体的行为边界、授权机制与竞争治理，整理西政学者的核心观点。01西政学者观点01智能体行为边界与法律定性人工智能立法框架下人工智能的法律界定摘要：科学
AI创作“撞脸”频发，规范与发展并重
人工智能创作“撞脸”频发—— 激发活力不能以侵权失序为代价 对新大众文艺而言，真正的挑战不在技术本身，而在于能否在新的创作实践中形成清晰的规则与共识，实现对创意的保护与对人的尊重并举 随着生成式AI（人工智能）在文艺创作中的应用不断深入，“撞脸”现象引发关注。AI短剧里的角色神似知名演员，外貌、声音乃至语气都高度相似；还有AI演员身上融合了多位明星特征，被观众一眼识别；普通网民也难以幸免，有人意外发现自己竟在AI短剧中“饰演”反派，面容与服饰都照搬了其在网络上分享的个人影像。这类AI短剧制作便捷、传播迅速
透视OpenAI Codex团队：打造极致AI原生组织
产品独特的气质并非偶然，它源于团队的工作模式、决策逻辑、分工协作及推进方式。在当前的 AI 编程角逐中，Codex 是少数让我感知到代际差异的存在，展现出成熟形态：能力边界完整，表达克制，工程与模型整合更深。这非单点堆砌，而是高密度团队在统一认知下打磨的结果。与其聚焦 Codex 产品本身，不如深究：怎样的 AI-native 组织能让 40 人团队产出高完成度、节奏鲜明的 AI 编程产品？他们做对了什么？Codex 的组织逻辑显示：AI-native 的核心不在于团队是否会用 AI 工具，而在于是否愿意