智谱布局自研芯片，DeepSeek 跟进入局
7 月 7 日获悉，The Information 披露，国内大模型企业智谱正着手规划自主设计 AI 芯片。伴随 GLM 系列开源模型需求激增，加之美国出口管制对高端算力施加的限制，计算资源已构成智谱业务扩张的核心瓶颈。报道指出，智谱近期已初步对接多家国内芯片设计厂商，商洽联合开发定制 AI 处理器的可行性。区别于通用 GPU 路径，该芯片预计将更专注于模型部署与推理应用。需留意的是，智谱并非个例。同日路透社透露，DeepSeek 亦在推进自研 AI 芯片项目，同样聚焦推理场景。DeepSeek 已与芯片
国产AI芯片逆袭：昇腾950PR性能超英伟达且成本仅三分之一
一、技术突破与场景契合国产推理算力正实现从“可用”向“划算”的关键跨越。华为昇腾950PR芯片FP4算力高达1.56 PFLOPS，是英伟达特供版H20的2.87倍，单卡售价约7万元，仅为H200的三分之一（依据DeepSeek V4技术报告）。5月20日，黄仁勋受访坦言英伟达已将中国AI芯片市场“拱手相让”，摩根士丹利预测2026年英伟达在华市占率将跌至8%，而国产芯片整体份额将突破60%。这一突破精准契合三大政企高频场景：智能客服与政务问答的在线推理文档审核与知识检索的RAG服务金融风控与合规审查的实
全球CPU巨头集体爆发，AI算力新逻辑转向浮现
4月24日，全球半导体板块出现罕见的同步性大幅波动。美股盘前，英特尔凭借最新财报与业绩沟通释放积极信号，盘前涨幅一度接近30%；A股市场中，国产CPU领军企业海光信息同步走强，收盘上涨8.20%。这并非巧合。与过去两年围绕GPU展开的算力行情不同，这轮市场焦点明显集中在CPU龙头企业上。市场开始重新探讨一个问题：AI算力的增长，是否仍只是“更多GPU”的故事。AI算力逻辑的重要转变过去很长一段时间，AI产业的投资逻辑相对清晰：模型越大，所需算力越多，GPU自然成为核心变量。但步入2025年后，行业关注点开