谷歌推Frozen v2芯片，AI算力效率提升十倍
两名知情人士透露，谷歌正在开发一款全新服务器芯片，该芯片将 Gemini 大模型的底层架构直接固化在硅基硬件中，能够极大提升谷歌向用户提供 AI 服务的运行效率。 这款内部代号为 Frozen v2（固化二代）的芯片，旨在缓解谷歌当前严峻的 AI 算力缺口。算力不足不仅引发了谷歌内部各部门的矛盾，还导致谷歌云不得不回绝大量外部客户的算力采购订单。参与该芯片研发的工程师测算，按单位功耗可处理的 Token 数量（AI 算力核心计量指标）计算，该芯片正式落地后，其能效可达谷歌现有最新一代自研 AI 张量处理器
传苹果取消Mac Pro前，曾秘密研发新型英特尔机型与M2/M3 Extreme芯片
据IT之家7月20日报道，苹果在今年3月结束M2 Mac Pro生产，并明确不再推出新Mac Pro。知名记者马克·古尔曼前一天披露，苹果内部曾研发M2 Extreme和M3 Extreme处理器，甚至在转向自研电脑芯片后还探索过基于英特尔芯片的新款Mac Pro。 古尔曼指出，苹果放弃Mac Pro并非长期策略。该公司原先打算发布一款性能高于“Ultra”的电脑芯片，命名为“Extreme”。具体而言，他们曾开发M2 Extreme和M3 Extreme两种芯片，但因成本与市场需求考量，这些计划最终流产
AI周报：国产芯片架构突破，全球算力基建加速扩张
AI产业周报本周报告叮咚！欢迎阅读本期AI产业周报！本周AI基础设施板块迎来架构革新与产能扩张的双重突破：国内首颗软件定义+三维近存计算AI芯片亮相上海，依托14nm工艺实现520TFLOPS算力，开辟出一条不依赖先进制程的高端算力发展新路；Meta宣布将路易斯安那州数据中心投资从100亿美元增至500亿美元，全周期总投入预计超2500亿美元，证实了全球头部企业对中长期AI算力需求的乐观预期；AMD确认基于Zen 6架构的EPYC“威尼斯”处理器将于7月22日发布，采用台积电2nm工艺成为全球首款量产2n
MetaAI战略发力，股价创年内最佳周度表现
核心要点 随着市场对CEO马克・扎克伯格主导的人工智能战略信心增强，Meta股价周五强势上扬，周涨幅达15%，成为2024年以来最强单周表现。 自首款自研大模型Muse Spark发布仅三个月，Meta本周接连推出两项关键AI产品。周二，公司上线图像生成模型Muse Image，聚焦吸引创作者与广告主使用其付费订阅服务；周四，正式发布Muse Spark 1.1，重点优化自主智能体与代码开发场景的算力支持。 一系列新品发布凸显Meta正全力加码AI大模型赛道，直追OpenAI、Anthropic与谷歌等先
Meta将于9月启动自研AI芯片量产,2027年算力规模拟扩至14吉瓦
7月9日消息，根据路透社获得的一份Meta内部备忘录显示，Meta公司预计最早于今年9月开始批量生产其代号为“Iris”的自研AI芯片，并规划在2027年将整体AI算力提升至14吉瓦（GW）。Iris芯片研发进度超预期该内部备忘录透露，Meta数据中心的AI芯片“Iris”隶属于其自研MTIA（Meta训练与推理加速器）四代产品线的一部分。该芯片的验证测试仅耗时六周，且未发现重大缺陷。对于一个启动超过五年、此前发展并不顺遂的自研项目而言，如此高效的测试进度意义重大。Meta已根据自身业务需求对Iris芯片
DeepSeek正式启动自研AI芯片项目
综合多家海外媒体报道，中国人工智能企业DeepSeek已正式启动自主研发AI芯片项目。此举旨在降低该公司对外部计算加速器供应商的依赖，通过定制化芯片优化模型推理性能，从而让公司对自身基础设施拥有更强的掌控力。据悉，该项目启动于约一年前，目前仍处于早期开发阶段。DeepSeek正在组建芯片设计团队，并与潜在的生产合作伙伴及存储供应商展开洽谈。新款处理器主要用于运行已训练完成的人工智能模型，即生成用户回答，而非用于神经网络训练环节。DeepSeek计划在其大型语言模型运营中采用自研硬件方案。随着其模型热度快速
DeepSeek布局自研AI推理芯片
据路透社援引知情人士透露，DeepSeek正着手研发自有AI推理芯片，旨在减少对英伟达芯片的依赖。该芯片专为推理场景设计，即模型训练完成后生成响应的计算过程，而非用于训练新模型。若项目顺利推进，DeepSeek将正式进入半导体设计领域。三位知情人士称，该项目尚处初期，公司已开始接触外部合作伙伴，并与芯片设计、晶圆代工及存储厂商进行初步沟通。其中一人表示，相关工作约一年前启动。另有两人指出，近几个月DeepSeek显著增加了芯片设计工程师的招聘，但招聘采取隐蔽方式进行，未在公开平台发布。自研AI芯片难度巨大
智谱布局自研芯片，DeepSeek 跟进入局
7 月 7 日获悉，The Information 披露，国内大模型企业智谱正着手规划自主设计 AI 芯片。伴随 GLM 系列开源模型需求激增，加之美国出口管制对高端算力施加的限制，计算资源已构成智谱业务扩张的核心瓶颈。报道指出，智谱近期已初步对接多家国内芯片设计厂商，商洽联合开发定制 AI 处理器的可行性。区别于通用 GPU 路径，该芯片预计将更专注于模型部署与推理应用。需留意的是，智谱并非个例。同日路透社透露，DeepSeek 亦在推进自研 AI 芯片项目，同样聚焦推理场景。DeepSeek 已与芯片
Anthropic着手研发定制AI芯片
根据The Information消息，人工智能大模型企业Anthropic已经开启自主研发AI处理器的初期规划工作，并正与三星电子商谈可能的制造协作事宜。当前，该计划还处在起步阶段，重点在于确定芯片的用途、性能参数以及服务器布局策略，尚未推进到详细设计、验证和规模生产环节。据了解，Anthropic有意采用三星的2纳米制程技术及高端封装方案。2纳米工艺可望提高芯片的晶体管集成度和功耗效率，而高端封装技术则通过将运算芯片与快速存储器紧密结合，显著优化GPU内的信息流通速度。如果合作成功实施，Anthrop
AI资本周期迎来转折 科技巨头纷纷减速·仿人智能法规出台·北京183万学子全面覆盖
AI DAILY REPORTAI资本周期拐点来了巨头集体踩刹车·拟人化AI立法落地·京183万学生全覆盖📌 本日重点🔥 AI行业逻辑悄然生变：Meta出租算力+Anthropic自研芯片Meta拟对外出租闲置AI算力（类AWS模式盘活存量），Anthropic主动找上三星洽谈2纳米工艺自研AI芯片——两条重磅消息共同暗示AI资本开支周期进入"效率为王"的2.0时代。过去两年不计成本的算力军备竞赛走到拐点。
存储龙头业绩爆发，净利润飙升超七万倍
7月3日晚间，市值达2600亿元的存储行业巨头江波龙(618.020, 18.80, 3.14%)（301308.SZ）发布预告，预计2026年上半年归属于上市公司股东的净利润为92.00亿元至110.00亿元，较去年同期增长62204%至74394%。 预告指出，报告期间，得益于下游市场需求的增长以及全球存储晶圆产能扩展有限，全球半导体存储行业景气度提升，为公司营造了有利的外部条件。 预告还提到，江波龙已与多家全球主要存储晶圆原厂成功续签晶圆供应协议（LTA或MOU），确保了存储晶圆的稳定供应。公司以自
Anthropic拟联手三星研发AI芯片
据三位知情人士透露，继OpenAI自研芯片后，为掌控大模型算力核心，Claude开发商Anthropic已启动自研AI芯片的前期筹备，并与三星电子展开代工合作洽谈。 若推进此项目，Anthropic在服务器级AI芯片领域属后发者。谷歌、亚马逊AWS早已推出自研芯片；Meta与微软也相继落地自研处理器。OpenAI早在2024年便与博通合作，上月发布首款推理芯片Jalapeño，显著提升大语言模型效率。 知情人士称，Anthropic目前仍处规划阶段：芯片功能、算力规格、部署方案均未确定，虽已接触多家设计企
AI周报：英伟达Vesta发布与人才大迁徙
AI 周报 2026.06.28AI 周报2026.06.281 英伟达推出统一具身全能模型 Vesta 6 月 26 日，英伟达推出具身智能模型 Vesta，单一模型整合导航、定位、推理、规划四项核心能力。在 8B 参数规模下，其具身认知得分为 68.7，零样本真实机器人任务平均得分高达 75.4，领先第二名 36.9 分。这标志着英伟达首次利用单一模型覆盖机器人完整认知链条，意味着具身智能正从分散化迈向统一架构。 📰 腾讯新闻 https://new.qq.com/rain/a/20260626A07
AI日报|科技巨头纷纷自研芯片向英伟达施压(1/20) 6月27日
2026年06月27日星期六 · 20 篇优选● TechCrunch● The Verge● Ars Technica● MIT Tech Review# 1TechCrunch9h 前 🔧 芯片尽管英伟达长久以来占据着AI芯片市场的主导地位，然而完全仰赖它的时期或许即将终结。OpenAI近期透露了跟博通联手打造的自研推理芯片“Jalapeno”项目，从而跻身谷歌、苹果、SpaceX等不断扩大的自研芯片企业阵营。这些科技大厂自主研发芯片的关键驱动力包括：提升特定任务（比如AI推理）的运行效能与能耗比、减
顶尖AI能力触发国家安全监管,自研芯片与智能路由双轨并行成新趋势
💡 核心判断 GPT-5.6与Anthropic Mythos的发布均受美国政府直接审批或限制，标志着顶尖AI能力已触发国家安全级别的监管介入。与此同时，OpenAI自研芯片Jalapeño、DeepSeek开源推理优化、智能模型路由等进展表明，行业正从“单一模型通吃”转向基础设施垂直整合+产品智能编排的双轨范式。对AI产品经理而言，未来产品设计必须同时嵌入合规层、异构芯片适配层与多模型路由层。美国政府以“信任”为标尺，正在创造AI产品的分层准入市场。 Anthropic的Mythos被批准向100余家美