模型趋近，工程拉距：腾讯林松涛谈AI落地关键
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月18日上午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 今日，腾讯AI应用创新论坛举行。腾讯公司副总裁林松涛现场表示："模型的差距正在缩小，但是工程的差距在拉开。现在主流模型推理的差距其实是越做越广，但能不能把它转化为企业生产力，转化为个人和组织的效率，是大家热议的案例。" 他指出："模型更多决定AI上限，而工程决定下限，用户会因为一个好的功能来用你，但用户如果能持续的来使用和信任你，一定决定于工作的
富平梦之家暑期AI特训营:让孩子从沉迷手机到爱上AI创作
▎开篇 · 你的孩子是不是也这样？7月初的清晨，无数富平家长都遇到了同样的场景——刚到单位，手机就响了："妈，我能玩会儿手机吗？就玩一小会儿。"你想，刚放假嘛，放松一下也无妨。结果一小会儿变成了大半天。傍晚回家一看——沙发、手机、空调，三件套齐活儿了。你提醒一句，孩子说："放暑假呢，又不用上学。"说不清哪里不对，但总觉得——这暑假，不能就这么荒废。但有一个问题更值得思考：2026年了，孩子耗费在手机上的时间，能不能转化为学习AI的时间？📍📍📍▎为什么没收手机没用？▎为什么AI是最优的替代方案？很多家长的第
AI编程速度飙升背后：效率与风险的博弈
2025年2月3日，Andrej Karpathy在社交媒体发布了一条动态。这位曾在特斯拉担任AI总监、OpenAI创始团队的成员，引入了一个全新概念：vibe coding（氛围编程）。他描述了一种前所未有的编程模式——完全凭借直觉行事，拥抱指数级增长，甚至让人遗忘了代码本身的存在。一年半后的今天，这个词汇已成为Collins 2025年度词汇的热门候选，也成为全球数百万开发者的日常话题。但今天我要探讨的，并非"AI让编程变得更简单"这类常见论调。我想揭示一个被喧嚣所掩盖的、更残酷的现实：当AI将编程速
企业AI重构：586个原子场景深度拆解实体公司运作
贵公司的人工智能应用普及程度有多高？不少企业主常问我：AI究竟能为企业创造哪些价值？若回答仅限于“撰写文案、制作幻灯片、生成图像”，那不过是工具列表，并非真正的企业整合。核心问题是：在一家实体公司里，以往由多个部门、众多员工、各类系统重复执行的任务，能否被AI承接？承接之后，由谁评估，由谁担责，由谁进行现场和专业决策？因此，我并非从工具入手，而是将一家典型实体企业重新分解剖析。起初我们梳理出149个一级场景。接着按照实际组织结构深入拆解，形成了12个部门、62个业务单元、186个小组、586个AI基础场景
别只用 AI，要让它替你跑
如今人人都在聊 AI、用 AI，却忽略了一道巨大的认知鸿沟——你究竟是在"使用"AI，还是在"掌控"AI？所谓使用，不过是提效工具，用时召唤，闲时搁置；而掌控则是让 AI 接管你的工作，独立完成任务。打个比方：使用 AI 是人手握方向盘，掌控 AI 则是车辆自动驾驶。企业里 80% 的制度化、流程化、标准化任务，正等着那个敢于"让 AI 开车">的人。一个开车比喻，彻底讲清本质试想你拥有一辆车。若只是使用它，你需手扶方向盘，脚踩油门，决定何时转向、何时刹车。需
19.9元，买的是未来入场券
很多人看到19.9元，第一反应就是：“这么便宜，能学到什么？”其实，真正珍贵的，从来都不是课程本身。二十年前，不少人觉得不会用电脑也无所谓。十年前，很多人认为不玩短视频也没影响。五年前，大家觉得直播只是年轻人的玩乐。如今，AI已悄然走进生活，你还能说它与你无关吗？19.9元，不是为了盈利。而是为每个普通人提供一次低成本接触AI的契机。有人因一次学习，刷新了认知边界。有人因一次学习，开启了短视频创作。有人因一次学习，大幅提升工作效能。未来最大的隐患，不是不懂AI。而是拒绝去了解AI。所以，19.9元买下的，
AI繁荣背后的硬件枷锁
本视频深入探讨了2026年美国出现的创业潮，指出生成式人工智能已成为现代企业的核心基础设施，显著降低了创办公司的门槛。通过自动化处理法律、营销和技术等传统运营中的“弱项”，人工智能大幅提升了创业速率，使得更年轻、更多元化的创业者能以更精简的人力实现高效增长。尽管这种转型导致了部分初创企业因缺乏核心竞争力而面临高流失率的风险，但也通过“杰文斯悖论”效应引发了劳动力市场的结构性重组，推动了技术人才向非传统行业扩散。总体而言，该研究揭示了美国经济正处于一个资本配置与生产力逻辑发生永久性转变的关键期，既蕴含巨大的
AI时代降本增效：企业转型的第一步是梳理工作流
近期的一个现实案例，让我深刻感受到一种紧迫感的到来。许多企业朋友都在做同一件事：削减后台编制。财务对账不再需要七八个人花十天，AI几分钟就能搞定。HR招聘的简历初筛、面试邀约和入职流程日益自动化。行政上的会议纪要整理、文件归档和日程协调，也正在被AI工具迅速接管。企业并非不想雇佣人员，而是AI正在帮他们节省开支。而且这一进程比大多数人预想的要快得多。最近参加讲座时，白果老师的一句话令我印象深刻：“数字化是把流程上线，AI化则是让数据产生价值。”数字化需要结构化数据、标准化流程和系统改造，投入大且周期长。A
淘汰你的不是AI，而是已经开始用AI的人
一位35岁的读者向我咨询：“老师，我现在开始学AI，还来得及吗？”这句话，今年我已经听过无数次。程序员在问。设计师在问。运营在问。行政、人事、销售、老师……几乎每个行业都有人在问。我没有立刻回答。只是反问了一句：“为什么突然想学AI？”他说：“不是因为热爱。”“而是因为我发现，周围已经有人在用了。”这句话，让我沉默了一会儿。因为真正带来焦虑的，从来不是AI。而是——别人已经开始行动，而自己还在原地踏步。我们对AI存在误解。很多人认为：AI来了。工作就会消失。事实上，过去几百年的历史证明：每一次重大技术革新
AI办公进阶课开讲！从会用到精通，效率飙升
7月25日，徐工全球学教中心将开展第六期公开课《AI办公百宝箱——图文视数全攻略》，带你从0到1，彻底告别零散认知，系统性地掌握AI工具、提示词等技巧，让AI从“能用”变成“好用”，邀请每一位徐工攀登者报名！一、AI认知篇——搞懂底层逻辑，看懂工具边界AI能做什么、不能做什么？通用大模型和垂类工具分别适合什么场景？先建立清晰的地图，不再被五花八门的产品绕晕。二、AI方法篇——提示词工程，让AI产出“接地气”的内容提示词不是简单的“请帮我写一段话”，而是一套结构化的指令框架。 不仅会教大家四大核心提示词提问
智能技术重塑开发流程：煜象科技AI实战培训推动全链路效率革新
人工智能浪潮正深刻改变各行各业，技术演进节奏日益迅猛，在智慧化转型的关键时期，煜象科技积极迎接AI变革，正式推出AI赋能系列专项训练。瞄准研发全周期场景，抛弃空泛的理论说教，以实际应用落地为重心，促进AI工具无缝融入开发各阶段，协助全体开发人员拓展技能极限、开启高效作业新路径，达成团队生产力质的飞跃。AIArtificial IntelligenceAI全链条AI整合，重塑开发作业新范式这次训练的根本目标，是让AI不再只是边缘化的支援手段，而是紧密贯穿研发全过程的“效能搭档”，完成从“人力主导低效运转”到
人工智能机遇各异，伊恩·戈尔丁为何看好亚洲前景？
专题：立足香港 放眼世界——2026新浪财经全球资本峰会 “在高收入且人口日益老龄化的社会里，我们选择了一种生活方式——而这种生活方式，除了大约20%的经济领域外，并不适合被人工智能大幅改变。” 在7月16日举行的“2026新浪全球资本峰会”上，世界银行前副行长、牛津大学教授伊恩·戈尔丁抛出一个引发深思的判断：AI的效用，因地区而异。在成熟经济体，它施展拳脚的空间相当有限；但在亚洲，它却能释放出惊人的生产力红利。 伊恩·戈尔丁指出，对于那些起点较低的地区而言，人工智能仍能带来极大的效率提升，因为这些地区正
教师如何用AI？2026报告揭示真实应用图景
深度解读教师AI应用的真实进展与现实问题Real Progress and Practical Challenges of AI Applications for Teachers引言Introduction生成式人工智能正逐步渗透教师的备课、授课、评价、教研与日常管理，重塑教师对职业角色的认知。《中国教师生成式人工智能应用报告·2026》近日发布，由教育部教师工作司指导、教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）编撰。报告共七章，聚焦教师AI素养现状、生成式AI背景下的角色转变、制度保障、素养培育路
AI低成本替代浪潮已至
上周末看到一条新闻，让人印象深刻。曼哈顿房租创下新高，中位数达到每月5,295美元。对普通工薪族来说，即便不算其他开销，全部月薪拿来付房租也可能不够。另一则消息同样值得关注：由于美国AI服务成本较高，部分初创公司开始转向成本更低的中国AI模型。这种选择并非临时替代，而是作为主力方案。这两件事结合起来，引发了一个思考：当成本成为选择AI的重要标准时，我们的工作价值是否也会面临重新评估？本文旨在客观分析这一现象，不制造焦虑，仅探讨正在发生的“AI平价替代”趋势。首先看一个现实情况。据NPR报道，美国AI公司目
AI让政务服务更暖心
嘿，看哪！数字化浪潮正轰轰烈烈地席卷全球，人工智能（AI）也以惊人的速度融入社会的每一个角落，政务服务当然不甘落后。从“最多跑一次”到“一网通办”，再到如今AI的深度赋能，政府治理正大步流星地迈向智能化、精准化的新阶段。AI可不仅仅是冷冰冰的技术工具哦，它更是传递民生关怀、提升治理温度的暖心载体。在这个大背景下，“AI让政务更有温度”早已不是一句空话，而是活生生的现实！一、传统政务服务的“温度短板”与AI赋能的必要性回想过去，群众办事可真是不容易，常常遭遇“门难进、脸难看、事难办”的尴尬：排队排到腿软，材