AI 自我迭代：代码占比超八成与监管警钟
有梦想的人不睡觉 0122 AI 自我迭代：代码占比超八成与监管警钟 2026 年 6 月 6 日有梦想的人不睡觉 01222026 年 6 月 6 日6 月 4 日，Anthropic 在其官方博客推出了《当 AI 构建自身》一文，由联合创始人 Jack Clark 与研究院负责人 Marina Favaro 共同执笔，首次向外界曝光了一组从未公开的内部运营数据。数据脉络异常清晰：截止到 2026 年 5 月，Anthropic 合并至主代码库的代码中，逾八成由 Claude 编写。而在 2025 年
交通执法迎变革，AI巡检系统显神威
该平台兼容布控球、无人机、USB摄像头、本地文件等多种数据源，无论是固定监控、流动巡查还是临时布控，都能迅速部署。执法人员利用车载电脑、平板或手机，即可实时查看监控画面，打破了传统巡查“地点固定、视野受限”的瓶颈。内置安全帽、反光衣、闯入、违停、拥堵、塌方、病害、占道等20多种专业模型，支持按需组合。系统逐帧分析画面，一旦发现违章隐患，后台即刻告警，并抓拍图片、关联人员信息，支持推送至微信。试运行准确率超90%，解决了传统巡查“发现难、取证难、响应慢”的难题。系统支持全局及模型专属的置信度、IOU等多种参
AI从对话窗口升级为任务平台,普通人更应掌握核查技能
近期关注AI官方动态，一个趋势愈发清晰。过去的AI更像问答界面。你抛出问题，它给出答案。你要求撰写段落，它提交内容。当下的AI更像任务平台。它能够将检索、梳理、概括、起草、润色、格式化，乃至文档、表格、演示文件等产出物串联起来，循序渐进推进。这并非某一家在推动。OpenAI在2026年6月3日发布的《Codex for knowledge work》中，将重心放在"知识工作"领域，简单讲就是：AI不再只是陪你闲聊，而是开始融入你真实的工作环节。Google近期也持续将Gemini推向更全面的工作场景，不只
AI主动简报功能涌现,普通人必学的晨间工作流程
大家好，我是何为。这阵子看 AI 产品迭代，有个很明显的趋势：大家不再满足于让 AI "被动等待提问"了。它们都在朝一个方向演进：更加主动、更加助手化、更像那个在你开工前就把要点梳理好的人。5 月 19 日，Google 在官方博客中提到 Gemini app 正在变得更 agentic，还特别推出了 `Daily Brief`，意思很明确，就是让 AI 先为你生成一份个性化的晨间摘要。OpenAI 在 2026 年 3 月 31 日的官方文章里，也将 `memory`、`search`、`persona
AI浪潮下你的专业还能 hold 住吗？
自2025年起，中国会计从业者人数出现二十年来的首次下滑。并非无人学习计策——而是AI审计系统上线后，大型事务所初级审计岗位招聘数量锐减40%。你或许不知道，会计专业在过去二十年间，一直是文科生眼中的“铁饭碗”。高考分数达标、工作稳定、一生无忧。然而如今，这个最稳妥的专业，正被AI逐步动摇根基。我并非想制造恐慌。我想告诉你一个比“别去打工”更重要的道理——选专业，是你18岁时最重要的一次投资决策。但你做决定的依据，可能从一开始就错了。你现在的选专业逻辑是什么？让我来猜一猜。“这个专业分数够”——用高考成绩
AI时代下学科运营的核心价值
今日阅读刘润老师的文章，其中提及“35岁危机或许反而是机遇”，这让我重新审视一个广受讨论的话题：在AI时代，学科运营是否仍具价值？人工智能可以处理重复性工作，能够搜集整理信息，生成学科运营所需的素材、宣传图、讲座幻灯片，乃至标准化的公开课程模板——其速度和效率远超人力。那么人类从业者又该扮演何种角色？学科运营的真正价值何在？有观点认为，AI兴起后，学科运营将失去意义。这种看法只对了一半。那些仅从事基础资料制作、执行辅助任务的职位，确实应提高警觉，尽快学习并转型——不是更换岗位，而是提升自身价值的层次。一、
波音拟大幅提升737产能 月产量目标直指70架
据航空业专业媒体The Air Current披露，波音正酝酿将其畅销机型737的月度产量提高至约70架，此前的公开目标为63架。若该计划落地，波音的生产规模将进一步逼近其欧洲竞争对手空客的窄体机产出水平。内部人士透露，波音正在筹备相应方案，并对供应商是否具备支撑窄体客机月产70架的能力进行评估。分析认为，这一雄心勃勃的产量目标将对整个供应链的承载力构成严峻挑战。当前的相关论证仍处于初始阶段，是否最终采用更高的生产速率尚未有定论。波音掌门人凯利·奥特伯格今年5月曾指出，公司正推进737 MAX月产量从42
智能技术驱动办公效率革命
AI赋能办公新未来燕之屋职场AI实训营圆满收官，助力员工高效提质为提升燕之屋员工 AI 认知水平与实操能力，推动业务创新、提质增效。6月2日-4日，《职场AI办公提效实训营》顺利开营，在总部及工厂开展3场专项专场培训，累计覆盖82名在岗员工，推动AI技术工具普及，助力员工重构办公思维、提升工作效率。精研实战课程，打造轻量化高效教学模块秉持实战、实用、实效的培训理念，本次全新升级的职场AI实训营精准贴合员工日常办公刚需，由公司内训师、IT部郑小丹老师倾情授课。课程聚焦轻量化、易上手、高适配的实操内容，重点讲
AI 秒解日报周报月报难题
团队每日需呈交日报，每周须提交周报，每月还得产出月报。单是梳理、整合与归纳这三项任务，便足以让管理者每月耗费 20 小时。如今，借助 AI 技术，耗时可缩减至 3 小时以内。这绝非节省少许，而是直接腾出了两个完整工作日。每逢月底撰写月报，众多管理者都会遭遇同一痛点：翻阅 30 天的日报记录，试图复盘“本月究竟完成了什么”。若团队有 5 人，便需查阅、提炼并汇总 150 条记录……无需再独自硬撑。让 AI 承担“首轮阅读与整理”工作，你仅需负责最终的审核与润色。以下为具体操作指南。痛点极具代表性：每日下班前
AI 自我进化加速：Anthropic 披露代码自写超八成，巨头呼吁全球暂缓
6 月 4 日，Anthropic Institute 发布了题为《当 AI 构建自己》的报告，公开了一组内部关键数据。截至 2026 年 5 月，Anthropic 代码库中合并的代码，逾 80% 由 Claude 生成。而在 2025 年 2 月 Claude Code 推出研究预览版之前，这一比例仅为个位数。此外，2026 年第二季度，普通工程师每日合并的代码行数达到了 2024 年的 8 倍。同年 4 月，Claude 修复了 800 多项 API 错误，将特定类型错误率降低了约 1000 倍，相
天津咨询开展AI实战培训，引领数智化转型
为了加速公司“十五五”期间的数智化升级，增强员工的AI操作水平，从而利用智能工具提升办公效率并激发创新活力。2026年6月4日，天津咨询举办了名为“全员学AI，效率向未来”的AI实战专题培训。培训采取线上线下结合的方式，公司下属子公司及事业部共有120多名员工参加，学员们在学以致用中掌握了新的智能技能。培训内容涵盖“AI基础认知、大模型原理、AI四层体系、应用落地”四个方面，旨在实现快速上手、合规操作和实际成效，重点讲解员工日常高频需求。讲师消除了“AI会取代人类”和“AI难以掌握”的误解，介绍了大模型原
AI短视频制作培训免费开放报名
活动详情各位园区小伙伴：还在为短视频制作烦恼？想掌握高效出片新技能？别担心！我们为大家准备了实用的AI短视频制作培训课程！👨🏫 金牌讲师介绍本次特邀资深讲师麦永斌老师：深圳市增强现实技术应用协会 理事长来画 AI 职业教育事业部 部长亲自指导大家掌握AI短视频制作技巧！📅 培训时间地点⏰ 时间：2026 年 6 月 11 日（周四）14:30-16:30📍 地点：佛山市禅城区季华西路 131 号 B1 座 4 楼 421 会议室✨ 课程特色✅ 零基础入门教学！涵盖平台选择到完整流程操作✅ 快速掌握制作技
人工智能赋能碳中和：智慧技术如何重塑能源未来
一家制造企业引入AI系统后，仅用三个月便实现成本回收，每年可节约130万元资金。这并非虚构场景，而是2026年中国制造业的真实写照。在珠海市民服务中心，8000平方米的光伏发电系统与智能能源管理平台协同运作，打造出零碳示范工程；在广东晶科LED生产工厂，AI驱动的"能源智慧中心"使制冷系统能效提升超过50%，每年碳减排量达2400吨。这些成果背后，是人工智能引领的绿色变革。国际能源署统计表明，2024年全球运行AI的数据中心电力消耗约占全球总用电量的1.5%，预计到2030年将增长一倍以上。01 双重角色
财务人速领！15 节 AI 实战课 + 资料包，开启高效办公
各位财务同仁，是否仍在为编制报表、撰写总结、制作演示文稿而忙得不可开交？是否渴望提升工作效能却无从下手？今日特推一套专为财务群体定制的 AI 智能实训课程，助你迅速掌握 AI 办公技巧，彻底摆脱低效加班的困境！有意获取此套资源的朋友，请立即添加我的企业微信，并回复暗号【AI 实训】，便可收到资料包下载链接！本套实训课程共计 15 节，全面涵盖财务 AI 办公的各大场景：从入门基础到实战演练，多维度赋能财务人士提升 AI 应用水平，无论职场新人还是资深专家，均能收获实用精华！除了 15 节视频课程外，还额外
AI驱动个人事业：工具选择与核心能力构建
你是否也有这样的困扰：AI工具层出不穷，ChatGPT、Claude、Kimi、豆包、可灵、Midjounery、Coze、Codex……每个工具看起来都很强大，但真正轮到自己使用时，却依然无从下手。收藏了大量教程，阅读了众多“AI重塑未来”的文章，然而在实际工作、项目、副业或客户交付中，仍然感到迷茫。问题并非出在努力程度上，而是你缺少的并非更多工具，而是一套系统化的AI应用方法论。在举办了几场AI相关线下活动后，我发现许多参与者都感到焦虑，渴望学习AI却不知从何入手。同时，之前邀请的嘉宾过于专业化，导致