【市民学苑】专家指导，轻松创建AI个人数字助理
你是否也曾疑惑：AI智能体究竟有何用途？“OpenClaw”又代表着什么？这些看似高深的技术，其实与我们的工作息息相关！别只是旁观他人使用AI，现在你也可以亲自尝试！如今，生成式AI和大模型技术正以每月为周期快速更新，AI已成为每位职场人士随时可用的“智慧外脑”。为了帮助大家掌握AI智能体的实际操作技能，老西门街道特别邀请权威专家——上海市工业设计协会人工智能与元宇宙专委会副秘书长李斯成，来到“市民学苑”直播间，通过生动有趣的科普形式，揭示人工智能如何助力日常办公效率提升，并指导大家亲手打造属于自己的“个
腾讯推出智能体工具集，助力多场景AI应用
新浪科技讯 6月5日上午消息，2026腾讯云AI产业应用大会在北京举办。面对个人和企业日益增长的AI提效需求，腾讯在大会上首次系统发布“效率智能体工具集”，面向个人提效、办公提效、企业提效三类需求，针对20多个垂直场景提供差异化的智能体解决方案。 AI下半场，智能体成为重塑生产力的重要引擎。首发推出的腾讯效率智能体工具集，以用户需求为主线，将智能体能力封装成多层次产品体系——从开箱即用的轻量工具，到深度适配的企业级平台和行业解决方案，满足不同人群的使用需求。 针对个人用户，本地AI助手QClaw首创“微信
AI提效瓶颈：为何工具高效却组织停滞？
▼众多企业已从“是否采用AI”过渡到更深层的挑战：即便购置了AI工具并开展试点，开发人员开始使用AI辅助编码、测试和问题排查，为何整体交付效率提升仍不明显？这并非个别现象。在多个研发场景中，AI初期带来的效率增益确实显著：代码补全提速、测试用例自动生成、文档整理加速、问题定位更迅速。熟练运用AI的工程师在诸多具体任务上实现了明显的效率提升。然而，当这些效率提升融入实际项目时，另一个现实问题随之浮现：需求仍会反复、方案需多次对齐、跨团队协作依然容易受阻、质量风险仍需人工把关、项目状态仍依赖人工追踪。个体效率
生鲜零售升级：AI称重赋能与自动分账系统应用
致力于将服务融入日常的零售科技全渠道方案｜提效与增收双管齐下实现零售批发的业务融合打通线上线下业务壁垒融合零售与餐饮服务模式多业态整合—— 紧跟消费需求演变与细分场景，引入餐饮、社群、即时零售等模式，达成深度跨界融合。多场景布局—— 从“千人一面”向“千人千面”转变，精准契合用户核心诉求。多流量互通—— 线上线下流量互导，打破渠道壁垒，达成全域高效转化。✔ 提效 & 增收 —— 当前零售行业的两大核心诉求✓ 手机号作为唯一身份标识，支持单人在不同账套间切换，实现一次登录自由操作✓ 同一账套内多应用可统一管
广深双地联动，AI赋能增效：总部专项培训圆满收官
2026广深总部AI增效特训完美落幕中国·广州｜深圳在人工智能技术飞速演进的时代，我们的核心关切在于：如何让智能体切实赋能工作，而非仅止步于对话交互。5月27日于广州总部联合国会议室、6月1日于深圳总部银河厅，两场AI智能体专项培训相继成功举办，广深两地同仁齐聚，共同启程“AI增效”的实战征途！本次特训特邀数字化顾问关老师担纲主讲，为广深两地员工呈现前沿且实用的AI课程。广深两地，分场同步推进鉴于地域差异与实操需求，培训分设广州、深圳两场独立进行。虽时间相隔数日，但两地学员的学习热情同样高涨，现场氛围热烈
蜀能矿产开展AI实战培训，赋能企业数字化转型
为了积极响应国有企业数字化转型的号召，有效推动“人工智能+”战略在蜀能矿产的深化应用，精准解决员工在使用AI时面临的“不会用、用不好、用不精”难题，6月3日，企业内部品牌“蜀矿大讲堂”特别推出了AI提效实战专题培训。来自公司机关、磷酸铁锂厂以及三号矿山等部门的70多位管理骨干，带着实际工作中的疑问参与了此次学习，四川省国资委党校特聘人工智能专家王国谦老师亲临现场进行指导。本次培训摒弃了形式主义，减少了枯燥的理论讲解，主打“实操演示+现场互动+同步练习”的教学方式，确保内容与实际业务紧密结合、学以致用。课程
AI时代提效指南 01|WorkBuddy:从问答工具到项目推进器的AI进化
把经验、问题和思考，写成可复用的航海图如果你已经不满足于让 AI 回答问题，而是想让它进入真实项目，帮你整理资料、拆解内容、沉淀流程，这篇文章先帮你判断 WorkBuddy 值不值得研究。这篇适合你，如果你也遇到过：资料越来越多，但真正用起来很难；想法不少，但文章、笔记、资料包推进很慢；想让 AI 不只聊天，而是帮你完成一个具体任务。现在 AI 工具太多了。每天都有人推荐新网站、新插件、新模型、新智能体。但我越来越觉得，普通人真正缺的，不是再多收藏几个工具名字。真正缺的是想清楚：这个工具能不能进入我的真实
猫鼬AI驱动管理升级，助力公牛产品存量市场突破
猫鼬AI—消费品赛道AI型产品战略操盘公司猫鼬AI聚焦消费品领域AI驱动型产品战略咨询，爆款AGENT平台是专为消费品行业打造的智能解决方案，覆盖产品规划、概念定义、研发落地及上市推广全流程。融合17年产品创新方法论与先进多Agent技术架构，积累10万+消费品创新洞察与实战案例，已服务超过1000家企业客户，包括：OPPO、SONY、飞鹤、MARS、蒙牛、苏泊尔、黑白调、舍弗勒、公牛、吉利汽车、蔚来汽车、火星人集成灶等知名品牌。猫鼬AI致力于让AI真正“洞察市场、读懂产品、感知消费者”。通过深度解析行业
从框架搭建到视觉优化，AI制作PPT完整攻略
周五下班前，老板发来消息："周一交一份20页的汇报PPT。"你坐在电脑前一脸茫然——完全不会设计怎么办？别担心，现在借助AI工具，即便你毫无排版基础，也能快速完成一份专业的演示文稿。AI制作PPT主要分为两种方式：一是"一键生成"模式——你提供主题，AI直接输出完整PPT；二是"协作辅助"模式——AI负责撰写内容和补充数据，你来做最后的细节调整。两种方式各有优势，选择哪种取决于你的具体需求。主流AI PPT工具横向对比实操演示：用AI完成一份20页工作汇报第
惊人！最懂消费的 AI，竟日日劝我理性剁手！
一这款 AI 仿佛能洞察人心芯罗万象 AI二个人节流依赖 AI，企业增效借助智象芯罗万象 AI三综述芯罗万象 AI它绝非仅能被动执行指令的寻常工具，而是具备独立思维，能够精准把握业务深层需求、自动分解任务环节、制定执行方案，即便面对突发业务变数也能游刃有余，全程实现低干预、少人工。大众拥有 AI 购物助理协助理性消费、规避陷阱节省开支；企业借助 AI 智象实现降本增效、智能管控业务、释放人力潜能。无论是日常购物消费，还是企业经营治理，那种会思考、知需求、敢提议的 AI，已然成为不可或缺的标准配置！(本文部
AI工具全面收费，普通人如何抓住的三个赚钱机会
朋友发来一张豆包App Store的订阅截图，上面写着标准版68元，加强版200元，专业版500元，年付甚至高达5088元。他反问我：“你不是总说AI是免费的吗？”我无言以对。确实，我之前也宣传过。2023年豆包上线时主打完全免费，我也确实到处安利——反正不要钱，试一试又不损失什么。但这三年过去，免费时代终究还是结束了。但我告诉他，换个角度看，这其实是个利好消息。先看几组数据。豆包目前拥有3.45亿月活用户，是国内最火的AI应用。日均Token调用量突破120万亿，这个数字是2024年5月刚发布时的100
AI断电，业务还能转？深度解析AI原生
本文约4800字，阅读时间约为13分钟最近与几家互联网巨头的朋友交流，发现了一个颇为有趣的现象。各团队都在积极引入AI，并非出于被动，而是出于自觉。无论是阿里还是字节，内部涌现出大量AI工具、助手和工作流，各团队自建自用，呈现出百花齐放的态势。乍看之下这似乎是好事，意味着AI正在真正落地。但若深究下去，你会发现大多数团队对AI的理解仍停留在同一个维度——提效。将原本两小时的工作压缩至半小时，将三人活变成一人干，将沟通流程简化为点击按钮。这些固然是进步，但格局未免太小。「大多数人眼中的AI，仍局限于提效层面
60岁阿姨抢课学AI：越学越上瘾，退休生活新起点
【一念 · 有见】｜众生所见她退休后在网络上抢到了为期一学期的十节AI课程，未曾想越学越投入！这位退休学员名叫宝珠老师，她分享道，初次踏入AI课堂时，自己其实一无所知。起初她只是看到课程名称叫“AI生活好帮手”，认为与日常生活息息相关，便紧盯时间抢报课程。她回忆说：“这门课非常难抢，时间一到我就立刻下手，其他课程一概不看，只盯这一门。”谁知第一节课坐下后，她听得一头雾水。她笑着坦言：“当时我心里就在想，今天是不是不小心走错教室了。”听到这句话时，我脑海中瞬间浮现出画面。因为许多初次接触AI的人，确实都是这
AI赋能法律工作：十大实战技巧全解析
上午九点，你接手了一个案件，错综复杂。当事人下午就要过来面谈。你必须在三个小时内完成：理清案件争议焦点、审查对方提交的合同、调查企业资质背景、撰写一份初步法律建议书。以往，这几乎是不可能完成的任务。如今，AI法律工具为你重新定义工作效率——法律查询10秒定位，合同审查2分钟标注风险，文书撰写自动生成、企业调查一屏全览……每项功能都基于律师日常办公需求设计，全场景覆盖，全流程加速，是律师真正实用的AI工具。下面我们用一个案例贯穿AI法律工具的各项功能，展示AI工具如何帮助律师提升办案效率。基本案情： 202
AI越自动化，为何人反而更忙？
很多老板引入 AI 时，往往抱有这种想法：工具越强，干活越省力。但现实往往截然相反。我个人的感触很深。引入 AI 后，许多以前做不到、做不来、没空做的事，现在都能干了。文章能迅速草拟，资料能快速归纳，方案能快速成型，代码和工具也能迅速搭建。症结在于，AI 并没有把全流程端到端地做完。它生成初稿后，还得人去判断；产出方案后，还得人去筛选；写出代码后，还得人去测试、集成、上线；整理出行动项后，还得人去确认、派发、跟进。于是，许多琐碎任务累积叠加，人反而更忙了。或许未来，很多工作真能实现端到端自动化，中间无需人