OpenAI多环节布局显露野心
这三条关键进展折射出OpenAI的宏大规划：搭建Web操作的完整闭环、强化多模态交互的底座，并加码培养AI原生型人才。它不只是技术迭代，更是在回答“AI如何真正进入并重塑人类工作流”的问题。下面对这些要点进行整合梳理与更深入的解读：一 打通数字隔离：Codex Chrome插件让AI真正“进场”过去，很多AI助手往往只能停留在对话界面，难以直接介入真实网络环境。OpenAI这次推出的Codex Chrome插件，本质上就是让AI获得“真实员工”的身份与行动能力。带着授权去完成任务：插件最核心的改进在于能够
OpenAI推Chrome扩展：可在浏览器内直接用Codex
OpenAI宣布推出Codex for Chrome扩展，为桌面版Chrome带来直接使用Codex的能力，覆盖macOS与Windows两大平台。完成安装后，Codex能够在浏览器环境中执行Web应用测试，获取多标签页的上下文信息，并调用开发者工具；在整个流程中不会接管用户对浏览器的操作。自桌面端Codex引入“ComputerUse”能力以来，OpenAI注意到众多使用场景集中在浏览器之内。此次扩展便围绕这一需求进行进一步适配，让Codex在处理涉及浏览器的任务时效率更高，尤其对一些仅靠传统插件或AP
AI数字画布协作创新教学系统
单位名称：南京市教育技术装备中心南京市教育技术装备中心隶属南京市教育局，是直属事业单位，承担教育技术装备应用研究与相关成果推广工作。中小学基于AI数字画布的小组协作创新教学系统搭建可无限扩展的数字化协同体系，以共享画布能力为核心，深度融合生成式AI与语义分析引擎，目标是打破小班化教学中小组协作长期处于的“数据黑盒”困境，使课堂能够跨终端、跨区域实现实时互动。课前：借助AI实现零代码结构化备课。系统可将全量富媒体资源进行一站式汇聚，并由AI智能体围绕教学设计要点完成零代码的结构化智能生成。通过把静态PPT重
OpenAI Codex使用指南
汇总自OpenAI官方资料 | 2026年4月更新版Codex 是 OpenAI 打造的 AI 软件工程智能体（Coding Agent），它的定位是“AI 程序员伙伴”。与单纯的代码补全不同，Codex 更像真实工程团队中的一员：能够独立承接并完成从理解到落地的一整套软件工程工作。关键信息：•底层模型：GPT-5.3-Codex / GPT-5.4（基于 o3 优化的定制变体）•每周超过300 万开发者在使用•实现路径：由“代码补全工具”逐步升级为可自主交付完整工程任务的 Agent•能力链路：读项目→
Java开发者指南：在IDEA中部署Claude Code AI助手
不绕弯子，直接上实操教程。无论您使用 Windows 还是 Mac 系统，整个安装过程可分为四个主要阶段，全部完成耗时大约10-15 分钟。部署 Node.js 运行环境Windows 约 3 分钟，Mac 约 1 分钟部署 Claude Code CLI（命令行工具）Windows/Mac 均约 1-2 分钟部署 IDEA 插件并重启Windows/Mac 一致，约 1 分钟账号认证 + 项目初始化约 1-2 分钟Claude Code 依赖于 Node.js 运行环境，因此首要任务是完成其安装。访问
Coze智能体高级应用与企业级解决方案
课程大纲： 第一部分：Coze智能体基础与核心功能 模块一：智能体入门 - 打造您的第一个AI助手 Coze平台全景介绍 - 为什么它是当前最强大的AI智能体开发平台？ 智能体创建与基础配置 - 身份、人格与能力设定 提示词工程精要 - 让AI理解您的真实意图 ✅ 实战演练：10分钟内创建一个专业客服智能体 模块二：工作流与对话流 - 实现复杂业务逻辑 工作流设计理念 - 可视化搭建复杂业务流程 节点类型详解 - 判断、循环、API调用、数据处理 对话流设计 - 创建多轮精准对话体验 ✅ 实战案例：搭建一
MCP实践指南：搭建基础MCP服务（AI编程）
MCP协议的出现，正是为了弥补大模型在能力边界上的不足，从而提供一种可扩展的插件化方案MCP协议：让大模型拥有「通用插头」的能力就像一款好插座能够适配不同形状的插头一样，MCP协议提供的是大模型侧的统一接口规范，使各类服务能够像「即插即用」一样快速接入，进而扩展模型能力2.1.核心组件解析组件对应物作用MCP协议插座接口用统一的通信规则📜来完成连接服务器插件功能插头负责把具体能力开放出来（例如数据分析⚙️）大模型电器主机通过插头接入新能力💪1️⃣实时数据处理插件📊💨2️⃣本地文件操作插件📁🔧3️⃣个性化能
扣子AI需不需要付费
扣子AI免费吗 扣子AI（Coze）提供可免费使用的基础版，但当你启用部分进阶能力或使用量较大时，可能会产生费用。 免费版主要内容： 核心能力可免费：支持AI智能体搭建、对话互动以及基础工作流等功能，一般日常需求多数都能覆盖。 每日免费点数：每个账号每天赠送500点资源点，用于模型与插件调用；一次较简单的交互（如文本生成）通常消耗几十到几百点，轻度使用通常够用。 功能范围限制：在知识库大小、工作流编排复杂度、可发布渠道等方面，免费版可能会有一定限制。 付费升级方式： 若免费点数不够，可考虑以下付费选择：
OpenAI生命科学研究利器GPT-Rosalind问世
2026年4月16日，OpenAI正式发布其专为生命科学研究设计的推理模型GPT-Rosalind。该系列模型针对科研工作流进行了深度优化，融合了对化学、蛋白质工程及基因组学等领域的深刻认知，并强化了工具使用能力。在美国，一款新药从靶点发现到获批上市往往需要10至15年漫长周期。生命科学的进展不仅受制于基础学科的挑战，更因研究流程的繁琐而受阻。科研人员需在海量文献、专业数据库、实验数据及持续演化的假设间穿梭，以生成并评估创新思路。这类工作流普遍存在耗时长、碎片化且难以规模化的问题。OpenAI坚信，先进的
2026年4月23日AI行业速递，OpenAI谷歌等巨头动态
🔔1、OpenAI推出ChatGPT Images 2.0，单次可生成8张连贯图片💡核心要点：OpenAI发布ChatGPT Images 2.0，新增推理规划功能以优化图像逻辑，支持一次性生成8张角色与场景一致的连贯图像，适用于漫画和设计领域。分辨率提升至2K，宽高比灵活调整，多语言支持（特别是中日韩）大幅增强。模型支持联网检索实时资讯，已向ChatGPT、Codex及API用户全面开放，显著提高视觉创作的效率与品质。📌查看原文🔔2、谷歌发布Gemini3.1Pro深度研究代理，支持MCP协议及企业级应
PS黑科技！3款AI平替创成填充插件大合集
终于等到！众望所归3款媲美PS创成式填充的插件合集已发布！号称能完美替代PS创成式填充功能01Alpaca支持PS CC 2021-2026（WIN+MAC），涵盖AI文生图、图生图，支持局部修改及边缘无限延展：02乘马AI支持PS CC 2022-2026（WIN+MAC），不仅能轻松文生图、图生图，还支持局部重绘与高清修复！03Start AI支持PS CC 2015-2026（WIN+MAC），功能丰富，包含文生图、图生图、局部重绘、线稿上色、扩图、艺术融合、高清修复、智能擦除等！若想系统掌握各类A
OpenAI Codex大改版，正面迎战Claude Code
目前，OpenAI 与 Anthropic 正在 AI 编程领域暗中较劲，比拼谁的工具更便捷、更强。截至近期，Anthropic 似乎略胜一筹，其 Claude Code 已成为许多企业的首选，但 OpenAI 并没有示弱。 本周，OpenAI 宣布对其自动化编程工具 Codex 进行全面重构，发布多项新更新，旨在显著扩展其能力边界。 周四，该公司披露了众多新特性和升级，其中最引人注目的或许是：Codex 现在支持后台运行——能够启动任何桌面应用程序，并通过模拟鼠标点击和键盘输入来执行任务。 OpenAI
警惕办公插件陷阱 严防机密信息外泄
小李系某政府部门的职员。某日，他收到一份机密文档后，由于需要修改内容，便将该文档复制到接入互联网的办公设备上，同时安装了一个宣称"提升办公效率、PDF一键搞定"的网络插件。不料，该插件暗中在后台获取了文档全部内容。国安部门在监测中捕捉到这一可疑网络行为，经追踪调查最终破获了此次信息泄露案件。北京市第三中级人民法院法官提醒，谨慎安装各类网络工具，对权限索取保持警觉。绝密文件严禁上网，内部信息务必严密保管。
企业级AI计费平台构建：AI Token Platform实战指南
当前AI大模型呈现井喷式发展态势，企业如何迅速构建兼容多模型、支持弹性计费且具备企业级会员体系的AI服务平台？本文深度剖析AI Token Platform——依托Kill Bill计费引擎打造的开源方案。伴随ChatGPT、Claude、DeepSeek等大语言模型广泛应用，众多企业积极布局AI服务领域。然而在落地运营过程中，技术团队普遍遭遇如下困境：AI Token Platform在此背景下诞生，它集成了行业内经过验证的开源技术栈，赋予企业即开即用的AI服务计费能力：借助new-api网关，用户可在
AI技能：从受限工具到自主协作者的跃迁
然而，大模型所掌握的知识往往是静态的。其内部存储的语料可能已过时数年，对于当下的情况，例如天气冷暖，它无从知晓。之所以能回应你的查询，是因为它借助了天气相关的插件功能。这正是插件扮演的角色：弥补人工智能的固有短板，使其能够感知外部世界的信息。但插件的局限性也很明显。天气插件仅能查询天气，订票插件只能处理订票，邮件插件也仅限于读取邮件。它们各自为政，功能之间缺乏联动。于是你可能会面临这样的实际需求：希望AI协助整理会议纪要，这需要从邮件中提取关键信息、结合日历确认具体时间、最后生成待办事项并分发给团队成员。