美延长期限豁免难助俄油出口增长
据贸易商引用的航运数据，尽管美国再度延长对俄罗斯原油出口的豁免期，但料难以显著推高俄油出口，因当前发货量已逼近基础设施承载极限。 业内人士指出，由于俄罗斯已将出口水平推至高位以缓解能源系统压力，此次延期豁免难以明显刺激出口增长。自3月以来，乌克兰多次攻击俄关键炼油设施及能源基建，造成加工受阻，促使更多原油转向出口渠道。 贸易商、伦敦证券交易所集团（LSEG）数据显示，5月前两周，通过俄西部港口的出口运输量较4月增长约15万桶/日，增幅约9%。 5月1日至15日间，普里莫尔斯克、乌斯季-卢加和新罗西斯克港的
药监局发布AI监管新规，详解实施意见
为深入落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》及《国务院办公厅关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》，抓住人工智能发展的战略机遇，推动人工智能与药品监管深度融合，国家药监局发布了《国家药监局关于“人工智能+药品监管”的实施意见》（简称《意见》），现对相关内容进行解读。一、 《意见》的起草背景国家药监局高度重视信息化建设，明确提出“以信息化引领药品监管现代化”，将智慧监管作为提质增效的重点任务强力推进。“十四五”期间，各级监管部门按照“统一规划、一体化建设、全网监管”的思路
深度剖析|人工智能与能源产业融合：政策导向与多领域影响评估
产业领域技术影响度经济影响度市场影响度综合影响评分电网调度行业高(85%)中(60%)高(80%)8.5/10新能源预测行业高(90%)高(75%)中(65%)8.0/10能源消费智能化中(70%)中(55%)高(85%)7.5/10AI算法研发高(95%)高(80%)高(90%)9.0/10数据服务行业高(85%)高(75%)中(70%)8.0/10智能硬件设备中(65%)高(85%)高(80%)8.0/10能源数据平台高(90%)中(60%)中(65%)7.5/10智能运维服务高(85%)高(80%)
智能技术驱动教学革新
智能技术驱动教学革新零基础用扣子平台2026积极响应国家AI+教育战略，李志新名师工作室线上开展“智能技术赋能教育”专题讲座，帮助教师掌握智能化工具，推动教学方式创新。政策解读指明方向本次线上教研活动由哈蒙市第八中学闫朝建老师主讲，从国家层面系统梳理了近年来人工智能推动教育变革的相关政策。自2025年1月《教育强国建设规划纲要》提出推进AI教育改革，到2026年4月五部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》，政策发展脉络清晰，体现了国家对AI教育的高度重视和战略布局。闫老师总结出三大核心观点：AI已从“
模数共振政策解读会成功举办，共探AI新质生产力发展
点击蓝字 关注我们模数世界5月14日下午，由模数世界人工智能新质产业社区主办，北京市经济和信息化局、北京经济技术开发区管理委员会指导的北京市2026年“模数共振”行动政策解读会，在国家信创园模数世界路演厅顺利举行。本次会议汇聚了政府、企业、学术机构、研究机构及应用方代表，旨在对《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》进行权威、深入解读，打通政策落地“最后一公里”，推动人工智能与产业数据深度融合向实处迈进。01政策东风至，生态聚能时会议在工信部科技司科技发展处处长王正的致辞中拉开帷幕。王正处长深入阐
欧盟AI监管新规延后实施，高风险系统获缓冲期
一、核心内容2026年5月7日，欧洲议会与欧盟理事会就《人工智能法案》的简化修订方案达成临时政治协议。该政治协议的核心内容包括但不限于：（1）高风险人工智能（AI）系统监管规则分阶段生效①生物识别、关键基础设施、教育、就业、执法、边境管控等独立高风险AI系统，推迟至2027年12月2日生效；②升降机、玩具等产品内嵌的AI系统，推迟至2028年8月2日生效。（2）严管有害应用全面禁止生成未经授权的隐私内容及涉未成年人有害违规内容的AI系统。（3）企业利好将原中小企业（SMEs）享有的部分监管豁免扩大适用于中
人工智能赋能药品监管新政解析
为切实执行《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》及《国务院办公厅关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》，国家药监局制定并发布了《国家药监局关于“人工智能+药品监管”的实施意见》（以下简称《意见》），以下是对其核心内容的解读。一、《意见》出台背景国家药监局高度重视信息化建设，明确提出“以信息化引领药品监管现代化”，将智慧监管作为提升监管效率的关键举措。在“十四五”期间，各级药品监管部门按照“一盘棋谋划、一体化建设、一张网监管”的思路，推进信息化基础设施、数据治理、政务服务等全
甘肃AI智能体赋能培训：三层体系破解转型难题
一、项目背景（一）国家政策强力推动近年来，国家密集发布人工智能顶层设计方案，特别是2026年5月8日迎来关键节点：国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》（简称“智能体新政”），首次在国家层面明确定义智能体为具备自主感知、记忆、决策、交互及执行能力的智能系统，是人工智能产品与服务的关键形态。文件指出：到2027年，智能体应用普及率将超过70%，并围绕产业发展、民生福祉、社会治理等部署19类典型场景，强调“安全可控、规范有序、创新驱动、应用牵引”四大原则，标志着
宁知驿：2026年第19周全球知识产权新动向
"宁知驿"AI知识产权 动态周报国内外知识产权情报速递12+国内资讯8+国际资讯5+两会/提案国内资讯5月11日工信部等五部门五部门联合发布《纺织服装卓越品牌培育行动方案（2026—2028年）》工业和信息化部、人力资源社会保障部、市场监管总局、广电总局及国家知识产权局共同印发《纺织服装卓越品牌培育行动方案（2026—2028年）》，确立六大核心任务：（1）强化统筹规划与分类指导，打造供应链、产业生态及终端消费三大品牌体系；（2）增强创新创意与标准引领实力；（3）推动智能化、绿色化、融
中小学AI必修课：政策解读与实操指南
政策分析 · 教育风向上个月，教育部等五部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》，强制要求中小学必须开设且开足AI课程，并将其纳入地方体系，同时调整了教师资格考试内容。几乎同步，《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》也正式实施，为全学段教育确立了具体规范。核心观点政策信号非常明确：AI不再是选修课的点缀，而是每个孩子必须掌握的必修通识课。但这对于一线教师和家长而言，真正的挑战才刚刚开始。一位初中信息课教师私下坦言：“我自己还在学，都没弄懂，怎么教学生？”一位四年级家长则担忧：“AI课是不是又给孩
咖啡邂逅资源：人工智能创业沙龙报名开启
(轻松社交场｜咖啡香中遇知音)(随机资源局｜意外惊喜等你拿)(干货分享会｜案例加政策双加持)活动流程｜每分每秒皆精选14:00-14:30 签到暖场｜贴资源标签，品咖啡破冰14:30-14:40 园区探访｜感受天安云谷科创魅力14:40-15:15 主题演讲｜AI 创业资源密码揭秘（纯干货！）15:15-15:35 政策速递｜园区解读人工智能孵化基地要点15:35-16:25 盲盒资源匹配｜随机速聊，高效对接16:25-17:00 自由交流｜深度沟通，促成合作活动详情｜扫码快速了解地点：墨相科学咖啡馆（光
四部门联手发布「AI+能源」行动方案——29项任务全面解读
29 条任务、8 节内容，4 部门联合推出了一份 「AI+能源」的行动方案。核电、氢能可以直接为算力供电，算力可以发行 REITs，能源数据从「资源」升级为「资产」——这些是近几年首次出现的表述。从 29 条中筛选出 8 个核心要点，结合原文条款进行分析。一、先看规格5月8日，4 部门联合发文——发改委、能源局、工信部、数据局，共同签字。这种跨部门协作，之前在 「AI+能源」领域未曾有过。文号是国能发科技〔2026〕34 号。上位文件是去年8月的国发〔2025〕11 号《关于深入实施「人工智能+」行动的意
国家发布AI智能体新规
今日，国家网信办、发改委和工信部三部门联合发布了《智能体规范应用与创新发展实施意见》（以下简称《实施意见》）。这是国内首个针对AI智能体（Agent）的国家级顶层指导文件，标志着AI智能体行业告别无序扩张，正式进入“合规优先、安全可控、有序创新”的新阶段。从民间探索到国家监管，从自由发展走向标准化落地，AI智能体的商业和产业化路径现在有了清晰的政策边界。一、官方定义：什么是AI智能体？文件对AI智能体进行了权威定义：指具有自主感知、长期记忆、独立规划、智能决策、人机交互和工具执行全链路能力的人工智能系统。
为何你的AI停滞不前，而别人的却越用越强？
历史回顾Hermes智能体指南：30分钟构建自带约束的AI智能体专题分析 | AI掌握自我管理能力，人类治理却仍处原始阶段专题分析 | LLM供应链隐患：单次模型迭代或致RAG与Agent失效Agent工程剖析：由单人操作转向系统构建，垂直行业的新机遇DeepSeek紧急撤稿：一场关于“透明度”的无声博弈专题分析｜从“外挂”进阶为“大脑”：LLM智能体外部化演进路径（上交大 & 中科院）报告解读｜GSMA《2026年规模化AI影响力报告》专题分析｜Skill Sieve 全球首个AI智能体技能供应
AI浪潮下，企业更需“通才”智库而非AI
——从“机器换人”到“智库陪跑”，火运时代的产业新逻辑 一、正在发生的现实：岗位消失的速度比想象中快前几天和一位制造业老板聊天，他说：“去年我的工厂上了自动化产线，工人从200人减到30人。今年我准备上AI质检系统，连质检员都不需要了。下一步，连生产计划、采购排期都用AI做。你说，以后车间还需要厂长吗？” 这不是个例。设计行业，Midjourney让初级设计师岌岌可危；文案行业，ChatGPT批量生成稿件；法律、会计、咨询……白领岗位也在被吞噬。管理岗呢？当数据、决策、执行都可以被AI优化，中间管理层还有