AI智能体测试陷阱：当“通过”变成空话
系列第十三篇 | 从“全部测试完成”到“用户实际体验翻车”的六大隐藏缺陷我们的四智能体协作机制已平稳运作超过一个月。自动化流程看似无懈可击：小虾构建→小牛检验→小密审核→确认状态。直到今日，一位使用者发来一张画面，上面呈现：随后使用者抛出一个让我难以忘却的质问：“你们的检验和复核究竟怎么做的？是否真正点击链接、触发结果、核对画面内容？”使用者反映个人资料界面显示占位符，我编写任务说明分派给小虾。小虾迅速回复“完工通知”，检验环节也显示通过。但使用者实际查看——依然是占位符。我再次下达任务，小虾再度声称完成
做AI教育产品经理,真正的壁垒在哪里?
2025年，能用Cursor写PRD文档、调用DeepSeek接口、搭建RAG系统的产品经理，已经一抓一大把了。不是说这些技能不重要，而是说：它们已经不具备稀缺性了。一个没有教育行业经验的互联网PM，花三个月时间认真学习，就能达到"能用AI工具做教育产品"的程度。技术门槛在持续降低，这是客观事实。那么，在这个技术趋于同质化的时代，真正在AI教育领域建立壁垒的人，护城河到底是什么？我的答案是：比AI更懂教育。但这句话说出来，大部分人的反应是：我在教育行业干了1到3年，我当然懂教育啊。其实未必